
Ein Cybersicherheits-Harness für Full-Stack-LLM-gesteuerte Penetrationstests. Finden und beheben Sie Schwachstellen autonom, rund um die Uhr. [FORSCHUNGSVORSCHAU]
Der quelloffene, selbstentwickelnde Multi-Modell-Harness für Sicherheitsforschung.
Das Swiss Applied AI & Cybersecurity Research Lab
0.security ·
Dokumentation ·
FoxGuard
Finde neuartige Schwachstellen in den tiefsten Schichten von Software. Entdecke unsere öffentlichen Offenlegungen und Upstream-Fixes, einschließlich Forschung im Linux-Kernel.
Kopiere diesen Prompt in deinen Coding-Agenten:
Richte das 0.security-Harness mit https://0.security/harness/setup.md ein und lies https://0.security/llms.txt für den Dokumentationsindex. Bestätige meine Ziele und den Umfang, bevor du testest, und frage nach, bevor du Dateien änderst.
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/0sec-labs/0/main/install.sh | bash
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Bringe deinen Modellzugang mit und konfiguriere Verbindungen im Terminal. Führe es lokal oder über die CLI in CI/CD aus, prüfe Befunde und Verifikationsergebnisse und exportiere Berichte als JSON, Markdown oder SARIF.
Einrichtungsanleitung · Forschungs-Workflows · Dokumentation
Optimiertes Modell-Routing: Das beste LLM für jeden Schritt
Der Managed Service ergänzt Modell-Routing, nicht-öffentliche Frontier-Cyber-Modelle, eine zweckgebundene Angriffs-Runtime und eine kuratierte offensive Toolchain. Diese gehosteten Fähigkeiten sind getrennt vom Betrieb des Open-Source-Harness mit deinem eigenen Modellzugang. Entdecke 0.security.
Die beste Sicherheit der Welt sollte allen gehören. Software schreibt sich bereits selbst; wir glauben, sie sollte sich auch selbst absichern. Unser Ziel ist Sicherheit, die Schwachstellen findet und behebt, während sich Software verändert, damit sich Menschen auf das konzentrieren können, was sie erschaffen wollen.
Forschung steht an erster Stelle. Öffentliche Offenlegungen, Upstream-Fixes und reproduzierbare Ergebnisse ermöglichen es Menschen, unsere Arbeit zu überprüfen. Offene Tools lassen sie diese hinterfragen, erweitern und etwas Besseres bauen. Selbstabsichernde Software ist die Zukunft, auf die wir hinarbeiten.
Lies unser Manifest · Entdecke unsere Forschung
Dies ist eine Forschungsvorschau. Abdeckung und Verifikationstiefe variieren je nach Workflow; prüfe die Belege und überprüfe generierte Fixes, bevor du sie anwendest. Tool-Erstellung und evaluierte Selbstverbesserung sind sich entwickelnde Forschungs-Workflows. Teste nur Systeme, die dir gehören oder für die du autorisiert bist.
Lies CONTRIBUTING.md, um das Harness zu bauen und zu erweitern. Melde Sicherheitsprobleme über SECURITY.md.
MIT OR Apache-2.0.