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New releaseAug 6, 2026

user-scanner v1.4.3.1

🕵️‍♂️ (2-in-1) E-Mail- & Benutzername-OSINT-Suite für tiefe Datenextraktion nur aus einer einzelnen E-Mail/einem Benutzernamen. Analysiert 440+ aktiv gepflegte Scan-Vektoren (170+ E-Mail / 270+ Benutzername) für Sicherheitsforschung, Untersuchungen und digitalen Fußabdruck.

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User Scanner

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kaifcodec%2Fuser-scanner | Trendshift


Eine leistungsstarke 2-in-1-OSINT-Suite, entwickelt für tiefgehende E-Mail- und Benutzernamen-Aufklärung.

Mit über 465 Scan-Vektoren – darunter über 175 e-mail-integrierte Seiten und über 290 Benutzernamen-Plattformen – können Sie digitale Fußabdrücke kartieren, das Verhalten von Zielpersonen analysieren, Interessen aufdecken, vollständige Metadaten von Benutzernamen ermitteln und Kontoregistrierungen in Sekundenschnelle verifizieren.


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Gehen Sie über die reine Konto-Enumeration hinaus. WebVetted verwandelt eine E-Mail-Adresse oder einen Benutzernamen in eine vollständige Identitätsuntersuchung mit tiefer OSINT-Anreicherung, Breach-Informationen, KI-Analyse und einem interaktiven Identitätsgraphen.
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✨ Hauptfunktionen

  • 🔎 Tiefgehendes E-Mail- & Benutzernamen-OSINT: Suchen Sie nach E-Mail-Registrierungen und führen Sie erweiterte Benutzernamen-Profilerstellungen über mehr als 465 Plattformen durch.
  • 👤 Umfangreiches Metadaten-Scraping: Extrahiert Avatare, Bio-Beschreibungen, Follower-Zahlen, UID-Nummern, Verkäuferstatus und Kontoattribute.
  • 🔀 Cross-Scan- & Pivot-Engine: Ermittelt Handles, Profillinks und offengelegte E-Mail-Adressen aus ersten Scans und pivotiert automatisch über sekundäre Zielvektoren.
  • 🤖 Model Context Protocol (MCP)-Server: Native KI-Agenten-Integration für Claude Desktop, Cursor, Antigravity und LLMs zur Durchführung autonomer OSINT-Scans und rekursiver Pivots.
  • 🛡️ Hudson Rock Infostealer-Breach-Informationen: Abfrage von Infostealer-Malware-Breach-Logs mit dem --hudson-Flag zur Korrelation von Zielen mit hoher Priorität.
  • ⚡ Hochdurchsatz-Parallel-Engine: Angetrieben von httpx und curl_cffi für maximale Parallelität mit automatisierter TLS-Fingerprint-Imitation.
  • 🔀 Permutations- & Alias-Generator: Wildcard-basierte Generierung von Benutzernamensvarianten zur Erkennung von Typosquatting oder alternativen Aliasen.
  • 📂 Multi-Format-Berichte: Automatisierte Exporte nach PDF (mit Profilfotos), JSON und CSV für die Pipeline-Integration.
  • 🌐 Erweitertes Proxy-Pivoting: Integrierte Proxy-Rotation mit automatischer Protokollererkennung (http, socks5) und Gesundheitsprüfung vor dem Scan (--validate-proxies).
  • 🎨 Responsive Terminal-UI: Dynamische Fortschrittsverfolgung, selbstanpassende Kategorie-Raster (-lu/-le) und klare Statusberichterstattung.

🚀 Installation

🐍 Über PyPI (Empfohlen)

# Upgrade pip and install user-scanner
python3 -m pip install --upgrade pip
pip install user-scanner

# Optional: Install with MCP Server support for AI agents
pip install "user-scanner[mcp]"

📦 Einrichtung einer virtuellen Umgebung

# Create and activate virtual environment
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\Activate.ps1

# Install package
pip install user-scanner

❄️ Über Nix (Linux & macOS)

# Run instantly without installing permanently
nix run github:kaifcodec/user-scanner/main -- --help

# Drop into a temporary shell with user-scanner active
nix shell github:kaifcodec/user-scanner/main

💻 Nutzungsanleitung

1. Grundlegendes Benutzernamen- & E-Mail-Scannen

Scannen Sie einen einzelnen Benutzernamen oder eine E-Mail-Adresse über alle verfügbaren Plattformmodule:

user-scanner -u johndoe             # Single username scan
user-scanner -e [email protected]   # Single email scan

2. Cross-Scan- & Pivot-Aufklärung

Ein E-Mail-Scan beweist, dass ein Konto existiert, deckt aber selten einen Handle auf. --cross-scan ermittelt offengelegte Handles, Profillinks und sekundäre E-Mail-Adressen aus Zielprofilen und pivotiert in eine mehrstufige Aufklärung über alle übereinstimmenden Plattformen:

Pivot-RichtungWas ermittelt wird
-e → BenutzernameHandles oder soziale Links, die im registrierten Profil einer E-Mail offengelegt sind
-u → BenutzernameSekundäre Aliase, die über Ziel-Social-Profile beworben werden
-u → E-MailÖffentliche E-Mail-Adressen, die auf Zielprofilseiten veröffentlicht sind
-e → E-MailSekundäre Adressen, die durch erste E-Mail-Profile offengelegt werden
user-scanner -u johndoe --cross-scan                                  # Pivot from username scan
user-scanner -e [email protected] --cross-scan                        # Pivot from email scan
user-scanner -e [email protected] --cross-scan --cross-links verified # Platform-verified links only
user-scanner -u johndoe --cross-scan --cross-depth 2        # Follow links two hops deep

💡 Informationen zur Konfidenzbewertung, zu Link-Klassifizierungsregeln und Kostenmodellen finden Sie in docs/CROSS_SCAN.md.

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