Deep-Live-Cam 2.1.6

Echtzeit-Gesichtstausch und Video-Deepfake mit einem einzigen Klick und nur einem einzigen Bild.

Haftungsausschluss

Diese Deepfake-Software wurde als produktives Werkzeug für die KI-generierte Medienbranche entwickelt. Sie kann Künstlern dabei helfen, eigene Charaktere zu animieren, ansprechende Inhalte zu erstellen und sogar Modelle für die Bekleidungsgestaltung zu verwenden.

Wir sind uns des Potenzials für unethische Anwendungen bewusst und setzen uns für vorbeugende Maßnahmen ein. Eine integrierte Prüfung verhindert, dass das Programm unangemessene Medien (Nacktheit, grafische Inhalte, sensibles Material wie Kriegsaufnahmen usw.) verarbeitet. Wir werden dieses Projekt weiterhin verantwortungsvoll und unter Einhaltung von Gesetzen und Ethik entwickeln. Wir können das Projekt einstellen oder Wasserzeichen hinzufügen, wenn dies gesetzlich vorgeschrieben ist.

• Ethische Nutzung: Von den Nutzern wird erwartet, dass sie diese Software verantwortungsvoll und legal nutzen. Wenn Sie das Gesicht einer echten Person verwenden, holen Sie deren Einwilligung ein und kennzeichnen Sie jede Ausgabe beim Teilen online eindeutig als Deepfake.

• Inhaltsbeschränkungen: Die Software enthält integrierte Prüfungen, um die Verarbeitung unangemessener Medien wie Nacktheit, grafischer Inhalte oder sensiblen Materials zu verhindern.

• Rechtliche Einhaltung: Wir halten uns an alle relevanten Gesetze und ethischen Richtlinien. Wenn es gesetzlich vorgeschrieben ist, können wir das Projekt einstellen oder Wasserzeichen zur Ausgabe hinzufügen.

• Verantwortung des Nutzers: Wir sind nicht für Handlungen der Endnutzer verantwortlich. Die Nutzer müssen sicherstellen, dass ihre Nutzung der Software ethischen Standards und gesetzlichen Anforderungen entspricht.

Durch die Nutzung dieser Software stimmen Sie diesen Bedingungen zu und verpflichten sich, sie in einer Weise zu nutzen, die die Rechte und die Würde anderer respektiert.

Von den Nutzern wird erwartet, dass sie diese Software verantwortungsvoll und legal nutzen. Wenn Sie das Gesicht einer echten Person verwenden, holen Sie deren Einwilligung ein und kennzeichnen Sie jede Ausgabe beim Teilen online eindeutig als Deepfake. Wir sind nicht für Handlungen der Endnutzer verantwortlich.

Vorgefertigtes Deep-Live-Cam 2.7.5 Ultimate!

Windows • Mac Silicon • CPU • NVIDIA • AMD

Für Ihre Hardware optimierte Builds.

Ultimate enthält 30+ exklusive Funktionen, Leistungsoptimierungen und Prioritäts-Support. Wir haben nur eine einzige offizielle Website, nämlich https://deeplivecam.net . Bitte seien Sie vorsichtig, wo Sie andere Versionen dieser Anwendung herunterladen, abgesehen von dieser Website und diesem GitHub-Repository.

Perfekt, wenn Sie die schnellste Einrichtung mit null manueller Installation, vorkonfigurierten Abhängigkeiten und optimierten Builds für jede unterstützte Plattform wünschen.

TLDR; Live-Deepfake in nur 3 Klicks

1. Wählen Sie ein Gesicht aus
2. Wählen Sie, welche Kamera verwendet werden soll
3. Drücken Sie Live!

Funktionen & Verwendungszwecke - Alles in Echtzeit

Mundmaske

Behalten Sie Ihren ursprünglichen Mund für präzise Bewegungen mit der Mundmaske bei

Gesichtszuordnung

Verwenden Sie gleichzeitig verschiedene Gesichter für mehrere Personen

Ihr Film, Ihr Gesicht

Sehen Sie Filme in Echtzeit mit jedem beliebigen Gesicht

Live-Show

Führen Sie Live-Shows und Aufführungen durch

Memes

Erstellen Sie Ihr viralstes Meme aller Zeiten

_{Erstellt mit der Many-Faces-Funktion in Deep-Live-Cam}

Omegle

Überraschen Sie Leute auf Omegle

Installation (Manuell)

Bitte beachten Sie, dass die Installation technische Fähigkeiten erfordert und nichts für Anfänger ist. Erwägen Sie, die Quickstart-Version herunterzuladen.

git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam

python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

# Stellen Sie sicher, dass Sie das installierte Python 3.14 verwenden
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# Installieren Sie Python 3.14
brew install [email protected]

# Installieren Sie das tkinter-Paket (für die GUI erforderlich)
brew install [email protected]

# Erstellen und aktivieren Sie eine virtuelle Umgebung mit Python 3.14
python3.14 -m venv venv
source venv/bin/activate

# Installieren Sie die Abhängigkeiten
pip install -r requirements.txt

# Deaktivieren Sie die virtuelle Umgebung
rm -rf venv

# Installieren Sie die virtuelle Umgebung neu
python -m venv venv
source venv/bin/activate

# Installieren Sie die Abhängigkeiten erneut
pip install -r requirements.txt

# gfpgan- und basicsrs-Fehlerbehebung
pip install git+https://github.com/xinntao/BasicSR.git@master
pip uninstall gfpgan -y
pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@master

pip install -U torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.26.0

python run.py --execution-provider cuda

pip uninstall onnxruntime-silicon
pip install -r requirements.txt

python3.14 run.py --execution-provider coreml

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
pip install onnxruntime-coreml==1.21.0

python run.py --execution-provider coreml

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
pip install onnxruntime-directml==1.21.0

python run.py --execution-provider directml

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
pip install onnxruntime-openvino==1.21.0

# Beispiel: onnxruntime-openvino 1.24.1 paart mit OpenVINO 2025.4.1
pip install openvino==2025.4.1
pip install onnxruntime-openvino==1.24.1

python run.py --execution-provider openvino

Verwendung

1. Bild-/Videomodus

• Führen Sie python run.py aus.
• Wählen Sie ein Quell-Gesichtsbild und ein Zielbild/-video aus.
• Klicken Sie auf "Start".
• Die Ausgabe wird in einem Verzeichnis gespeichert, das nach dem Zielvideo benannt ist.

2. Webcam-Modus

• Führen Sie python run.py aus.
• Wählen Sie ein Quell-Gesichtsbild aus.
• Klicken Sie auf "Live".
• Warten Sie, bis die Vorschau erscheint (10-30 Sekunden).
• Verwenden Sie ein Bildschirmaufnahmewerkzeug wie OBS zum Streamen.
• Um das Gesicht zu ändern, wählen Sie ein neues Quellbild aus.

Laden Sie alle Modelle über diesen Huggingface-Link herunter

• Modelle hier herunterladen

Befehlszeilenargumente (Nicht gewartet)

options:
  -h, --help                                               show this help message and exit
  -s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH                     select a source image
  -t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH                     select a target image or video
  -o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH                     select output file or directory
  --frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...]  frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
  --keep-fps                                               keep original fps
  --keep-audio                                             keep original audio
  --keep-frames                                            keep temporary frames
  --many-faces                                             process every face
  --map-faces                                              map source target faces
  --mouth-mask                                             mask the mouth region
  --video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9}             adjust output video encoder
  --video-quality [0-51]                                   adjust output video quality
  --live-mirror                                            the live camera display as you see it in the front-facing camera frame
  --live-resizable                                         the live camera frame is resizable
  --max-memory MAX_MEMORY                                  maximum amount of RAM in GB
  --execution-provider {cpu} [{cpu} ...]                   available execution provider (choices: cpu, ...)
  --execution-threads EXECUTION_THREADS                    number of execution threads
  -v, --version                                            show program's version number and exit

Auf der Suche nach einem CLI-Modus? Die Verwendung des Arguments -s/--source versetzt das Programm in den CLI-Modus.

Presse

• Ars Technica - "Deep-Live-Cam geht viral und ermöglicht es jedem, ein digitales Doppelgänger zu werden"
• Yahoo! - "OK, diese virale KI-Livestream-Software ist wirklich erschreckend"
• CNN Brasil - "KI kann Gesichter auf der Webcam klonen; verstehen Sie, wie es funktioniert"
• Bloomberg Technoz - "Lernen Sie die Deep Live Cam-Technologie kennen, sie kann als Werkzeug zur Täuschung verwendet werden."
• TrendMicro - "KI gegen KI: DeepFakes und eKYC"
• PetaPixel - "Deepfake-KI-Tool ermöglicht es Ihnen, in einem Videoanruf mit einem einzigen Foto jeder zu werden"
• SomeOrdinaryGamers - "Das ist verrückt, oh Gott. Das ist verdammt abgefahren, Alter... Das ist so wild, Alter"
• IShowSpeed - "Okay, schaut, schaut, schaut, jetzt schaut in den Chat, wir können jedes Gesicht machen, dem wir ähneln wollen, Chat"
• TechLinked (Linus Tech Tips) - "Sie machen einen ziemlich guten Job beim Abgleichen von Posen, Ausdrücken und sogar der Beleuchtung"
• IShowSpeed - "Was zum Teufel! Warum sehe ich aus wie Vinny Jr? Ich sehe genau aus wie Vinny Jr!? Nein, diese Scheiße ist verrückt! Bruder, das ist verdammt verrückt!"

Danksagungen

• ffmpeg: dafür, dass video-bezogene Operationen einfach gemacht werden
• Henry: Einer der Hauptbeitragenden in diesem Repository
• deepinsight: für ihr insightface-Projekt, das eine gut gemachte Bibliothek und Modelle bereitgestellt hat. Bitte beachten Sie, dass die Verwendung des Modells nur für nicht-kommerzielle Forschungszwecke bestimmt ist.
• havok2-htwo: für das Teilen des Codes für die Webcam
• GosuDRM: für die offene Version von roop
• pereiraroland26: Unterstützung für mehrere Gesichter
• vic4key: Für die Unterstützung/Beiträge zu diesem Projekt
• kier007: für die Verbesserung der Benutzererfahrung
• qitianai: für mehrsprachige Unterstützung
• laurigates: Entkopplung von Dingen, um alles schneller zu machen!
• maxwbuckley: Für die Bemühungen, dies für Mac zu optimieren!
• und allen Entwicklern hinter den in diesem Projekt verwendeten Bibliotheken.
• Fußnote: Bitte beachten Sie, dass der ursprüngliche Autor des Codes s0md3v ist
• Allen wunderbaren Nutzern, die dazu beigetragen haben, dass dieses Projekt durch das Markieren des Repositories viral ging ❤️

Beiträge

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