
pyghidra-mcp v0.2.5
Ghidra-MCP für die Python-Kommandozeile
PyGhidra-MCP - Ghidra Model Context Protocol Server
Überblick
pyghidra-mcp ist ein kommandozeilenbasierter Model Context Protocol (MCP)-Server, der die volle Analyseleistung von Ghidra, einer robusten Software-Reverse-Engineering-(SRE)-Suite, in die Welt intelligenter Agenten und LLM-basierter Tooling-Umgebungen bringt.
Er verbindet Gidras ProgramAPI und FlatProgramAPI über pyghidra und jpype mit Python und stellt diese Funktionalität anschließend über das Model Context Protocol bereit.
MCP ist eine einheitliche Schnittstelle, die es Sprachmodellen, Entwicklungswerkzeugen (wie VS Code) und autonomen Agenten ermöglicht, auf strukturierten Kontext zuzugreifen, Tooling aufzurufen und intelligent zusammenzuarbeiten. Man kann sich MCP als die Brücke zwischen leistungsstarken Analysewerkzeugen und dem LLM-Ökosystem vorstellen.
Mit pyghidra-mcp wird Ghidra zu einem intelligenten Backend – bereit, kontextreiche Abfragen zu beantworten, tiefgehende Reverse-Engineering-Aufgaben zu automatisieren und in KI-gestützte Workflows integriert zu werden.
pyghidra-mcp unterstützt jetzt zwei Betriebsmodi:
headless-Modus für CLI-gesteuerte Analyse und Automatisierung--gui-Modus, der Ghidra überpyghidra-mcpstartet und den Live-Programmzustand mit der laufenden GUI teilt
[!NOTE] Dieses Beta-Projekt befindet sich in aktiver Entwicklung. Wir freuen uns über Feedback, Fehlerberichte, Feature-Anfragen und Code.
Noch ein Ghidra MCP?
Ja, das ursprüngliche ghidra-mcp ist fantastisch. Aber pyghidra-mcp verfolgt einen anderen Ansatz:
- 🐍 Headless-first, GUI-fähig – Läuft vollständig über die CLI für optimierte Automatisierung oder startet Ghidra mit
--gui, wenn Sie Live-GUI-Navigation und -Bearbeitung wünschen. - 🔁 Für Automatisierung konzipiert – Ideal für die Integration mit LLMs, CI-Pipelines und Tooling, das reproduzierbares Verhalten erfordert.
- ✅ CI/CD-freundlich – Entwickelt mit robusten Unit- und Integrationstests für Client- und Server-Sitzungen.
- 🚀 Schneller Start – Asynchroner Start ermöglicht es dem Server, Anfragen zu bearbeiten, während Binärdateien noch im Hintergrund analysiert werden. Unterstützt schnellen Kommandozeilenstart mit minimalem Setup.
- 📦 Projektweite Analyse – Ermöglicht gleichzeitiges Reverse Engineering aller Binärdateien in einem Ghidra-Projekt
- 🤖 Agentenbereit – Entwickelt für intelligente agentengesteuerte Workflows und groß angelegte Reverse-Engineering-Automatisierung.
- 🔍 Semantische Codesuche – Verwendet Vektor-Embeddings (über ChromaDB), um schnelle, unscharfe Suche über dekompilierte Funktionen, Kommentare und Symbole zu ermöglichen – perfekt für Pseudo-C-Erkundung und agentengesteuerte Triage.
Dieses Projekt bietet eine Python-first-Erfahrung, optimiert für lokale Entwicklung, Headless-Umgebungen und testbare Workflows.
Setup-Diagramme
Wie die Komponenten zusammenspielen
flowchart LR
subgraph Clients["Clients"]
Agent["MCP host / agent"]
Cli["pyghidra-mcp-cli"]
User["Ghidra user"]
end
subgraph Process["pyghidra-mcp process"]
Transport["streamable HTTP (recommended)<br/>stdio (local fallback)"]
Tools["MCP tools"]
Context["PyGhidra context"]
end
Project["Ghidra project<br/>.gpr / .rep"]
Artifacts["MCP artifacts<br/>ChromaDB + GZF cache"]
Gui["Ghidra GUI / CodeBrowser<br/>only with --gui"]
Agent -->|"HTTP (recommended)"| Transport
Cli -->|"HTTP only"| Transport
Transport --> Tools
Tools --> Context
Context --> Project
Context --> Artifacts
Context -.-> Gui
User -.-> Gui
Gui -.-> Project
Auswahl eines Modus
flowchart TD
Start["What do you need?"]
Start --> Headless["Agent or automation"]
Start --> GuiNeed["Live Ghidra GUI control"]
Start --> Terminal["Interactive terminal client"]
Headless --> Http["pyghidra-mcp<br/>--transport streamable-http"]
GuiNeed --> GuiMode["pyghidra-mcp --gui<br/>--transport streamable-http<br/>--project-path project.gpr"]
Terminal --> HttpServer["Start pyghidra-mcp<br/>--transport streamable-http"]
HttpServer --> CliMode["Run pyghidra-mcp-cli commands"]
- Headless MCP:
streamable-httpverwenden. Es hält Ghidra und sein Projekt als einen lang laufenden Server am Leben und funktioniert sowohl mit MCP-Hosts als auch mit dem CLI-Client. - GUI-Modus:
pyghidra-mcpstartet Ghidra, öffnet das Projekt und stellt zusätzliche Tools bereit, die den CodeBrowser in derselben JVM steuern. - CLI-Client:
pyghidra-mcp-cliist ein HTTP-Client. Zuerst einenstreamable-http-Server starten, dann Terminalbefehle gegen diesen laufenden Server absetzen. - stdio: nur für MCP-Hosts beibehalten, die keine Verbindung zu einem HTTP-Endpunkt herstellen können.
Detaillierte Architektur und Tool-Oberfläche
flowchart TD
subgraph Clients
Agent["LLM / MCP host"]
Cli["pyghidra-mcp-cli"]
Automation["scripts and CI"]
end
subgraph Transports
Stdio["stdio"]
Http["streamable-http"]
Sse["sse legacy"]
end
subgraph Server["pyghidra-mcp server"]
McpServer["MCPServer tool server"]
Context["PyGhidra context"]
Indexing["background analysis and Chroma indexing"]
subgraph Tools["MCP tools"]
Analysis["decompile, xrefs, bytes, callgraph"]
Search["symbols, strings, code"]
ProjectOps["import, delete, metadata, list binaries"]
Edits["rename function, rename variable, set type, set prototype, set comment"]
GuiOnly["GUI only: open program, goto, list open programs, set current program"]
end
end
subgraph GhidraRuntime["Ghidra runtime"]
PyGhidra["pyghidra"]
Jpype["JPype shared JVM"]
Project["Ghidra project"]
Programs["program databases"]
CodeBrowser["Ghidra GUI / CodeBrowser"]
end
Agent --> Http
Automation --> Http
Automation --> Sse
Cli --> Http
Stdio --> McpServer
Http --> McpServer
Sse --> McpServer
McpServer --> Context
Context --> PyGhidra
PyGhidra --> Jpype
Jpype --> Project
Project --> Programs
Context --> Indexing
Indexing --> Search
McpServer --> Tools
Tools --> Context
GuiOnly -.-> CodeBrowser
Context -.-> CodeBrowser