
frigate v0.18.0-beta2
NVR mit lokaler Echtzeit-Objekterkennung für IP-Kameras
Frigate NVR™ - Echtzeit-Objekterkennung für IP-Kameras
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Ein vollständiger und lokaler NVR, entwickelt für Home Assistant mit KI-Objekterkennung. Verwendet OpenCV und Tensorflow, um Echtzeit-Objekterkennung lokal für IP-Kameras durchzuführen.
Die Verwendung einer GPU oder eines KI-Beschleunigers wird dringend empfohlen. KI-Beschleuniger übertreffen selbst die besten CPUs bei sehr geringem Overhead. Siehe die von Frigate unterstützten Objektdetektoren.
- Enge Integration in Home Assistant über eine benutzerdefinierte Komponente
- Entwickelt, um den Ressourcenverbrauch zu minimieren und die Leistung zu maximieren, indem nur dann und dort nach Objekten gesucht wird, wenn und wo es notwendig ist
- Setzt stark auf Multiprocessing, mit Schwerpunkt auf Echtzeit statt der Verarbeitung jedes Frames
- Verwendet eine Bewegungsüberwachung mit sehr geringem Overhead, um zu bestimmen, wo die Objekterkennung ausgeführt wird
- Die Objekterkennung mit TensorFlow läuft in separaten Prozessen für maximale FPS
- Kommuniziert über MQTT für eine einfache Integration in andere Systeme
- Zeichnet Videos mit Aufbewahrungseinstellungen auf, die auf erkannten Objekten basieren
- 24/7-Aufzeichnung
- Re-Streaming über RTSP, um die Anzahl der Verbindungen zu Ihrer Kamera zu reduzieren
- WebRTC- und MSE-Unterstützung für eine Live-Ansicht mit geringer Latenz
Dokumentation
Die Dokumentation ist unter https://docs.frigate.video verfügbar.
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Lizenz
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert.
- Code: Der Quellcode, die Konfigurationsdateien und die Dokumentation in diesem Repository sind unter der MIT-Lizenz verfügbar. Sie können den Code frei verwenden, modifizieren und verbreiten, sofern Sie den ursprünglichen Urheberrechtshinweis beibehalten.
- Marken: Der Name "Frigate", die Marke "Frigate NVR" und das Frigate-Logo sind Marken von Frigate, Inc. und nicht von der MIT-Lizenz abgedeckt.
Details zur zulässigen Verwendung unserer Markenwerte finden Sie in unserer Markenrichtlinie.
Screenshots
Live-Dashboard
Optimierter Review-Workflow
Mehrkamera-Scrubbing
Integrierter Masken- und Zonen-Editor
Übersetzungen
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