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Papers & Forschung — Seite 7 | Kitploit

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Papers & Forschung

Security-Papers, Forschungsprojekte, technische Referenzen und reproduzierbare Materialien für defensive oder autorisierte Analyse.

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STIX-2.1-Sammlungen der MITRE-ATT&CK-Wissensbasis, die Taktiken und Techniken von Angreifern für Bedrohungsinformationen in den Bereichen Enterprise,…

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Kuratierte Liste von Backdoor-Learning-Papers, Übersichtsarbeiten und Toolboxen, die vergiftungsbasierte Angriffe und Verteidigungen im Deep Learning…

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Ressourcen im Zusammenhang mit GitHub Security Lab

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Das inoffizielle Official FirmWare, ein vollständiges Reverse-Engineering-Projekt der neuesten PSP-Firmware

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431vor 25 Tagen

Malware-analysis-and-Reverse-engineering

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Einige meiner öffentlich verfügbaren Malware-Analysen und Reverse Engineering.

memory-forensicsexploitationreverse-engineering+8

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Symbolisches Verifikationswerkzeug für Sicherheitsprotokolle, das Multiset-Rewriting und Constraint-Solving nutzt, um Geheimhaltungs-,…

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Deep-Learning-Modelle zur Netzwerkverkehrsklassifikation

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Sammlung von Google Project Zero Schwachstellenforschungsdokumenten und kleinen eigenständigen Sicherheitstools, einschließlich Exploitation- und…

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856vor 8 Monaten

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Eine kuratierte Liste öffentlicher TEE-Ressourcen zum Erlernen des Reverse-Engineerings und der Erzielung vertrauenswürdiger Codeausführung auf…

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Kuratierte Wortlisten, Hashcat-Regeln und Masken aus Milliarden echter Passwörter, mit statistischer Analyse und Forschungsfolien von der RootedCON…

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Es handelt sich um eine Studie zur Analyse der Passwortauswahl türkischer Benutzer.

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Eine Open-Source-Implementierung von Apples Wi-Fi-Passwort-Freigabe-Protokoll in Python.

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Sicherheitsbulletins, die sich auf Netflix Open Source beziehen

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Token-Privilegien-Forschung

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Open-Source-Intelligence-Untersuchung der mehrkanaligen Lobbykampagne von Meta für den App Store Accountability Act, die dunkle Geldflüsse,…

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Referenzressourcen für Googles Vulnerability Reward Programs, einschließlich Domain-Tiers, OSS-Repository-Tier-Listen und Beispielen für belohnte…

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