#1Frameworks für adversariales ML-Angriffe, Umgehungstechniken und Tools zur Bewertung der Modellrobustheit.
Kitploit empfohlen

Implementierung des Papers „Rethinking Latency Denial-of-Service: Attack the LLM Serving Framework, Not the Model“
Verteidigungsframework, das bösartiges Fine-Tuning von LLMs durch selektive Schichtwiederherstellung und dynamisches Routing abschwächt, mit…

Tracker öffentlich gemeldeter Prompt-Injection-Techniken, aufgeschlüsselt nach Übermittlungsmethode, Kodierung und Ausbreitungsverhalten, mit…

Agentic jailbreak framework for LLM-based agents using scheme-based task decomposition, multi-turn disguising strategies, and adaptive self-evolution…

Ein Lifecycle-Benchmark für Black-Box-LLM-Extraktionsangriffe, Verteidigungen und adaptive Angriffe.

Token für Token kompromittiert: Backdoor-Schwachstellen in Unified Autoregressive Models (NeurIPS'26)

Das TTPForge ist ein Cybersicherheits-Framework zur Entwicklung, Automatisierung und Ausführung von Angreifer-Taktiken, -Techniken und -Verfahren…

Benchmark- und Evaluierungs-Harness, der testet, ob LLM-Agenten bösartigen Anweisungen widerstehen, die in multimodalen Skill-Bildern verborgen sind,…

Offenes Framework für RL-basiertes Red Teaming bei Prompt-Injection, mit einem gemeinsamen Trainer, Curriculum Learning und Benchmarks wie AgentDojo,…

PISmith: Reinforcement-Learning-basiertes Red Teaming für Prompt-Injection-Abwehrmaßnahmen

Evolutionäres LLM-Jailbreak- und Guardrail-Framework, das einen wiederverwendbaren Strategiepool durch genetische Mutation, Markov-Auswahl und…

Build-Anleitung für ein Red-Teaming-Homelab. GOAD-Lab-Setup in Proxmox und pfSense, Operator/C2 und Redirectors.

Defense framework that keeps audio-language models frozen and adds a mid-layer risk gate with late-layer safety adapters to block audio jailbreaks at…

Research code for a gray-box trojan attack that flips a single KV-cache bit in fine-tuned LLM classifiers and measures per-class attack success rate.

Automatisierte Gegneremulation (Caldera) gegen ein AD-Lab, um die Sigma-Erkennungsabdeckung zu validieren und Ergebnisse MITRE ATT&CK zuzuordnen.

Forschungscode zur Implementierung von T-Backdoor, zeitlich ausgelösten Backdoor-Angriffen auf spiking neuronale Netze unter Verwendung von Rate-,…

Benchmark- und Verteidigungscode für persistente Speicherangriffe auf Computer-Use-Agenten im OpenClaw-Stil, mit Memory-Zoning-Mitigation,…

Experimente zur Unterdrückung von Gedankenketten mittels Steuer-Token und zu Parser-Nachsichtigkeitsangriffen auf werkzeugnutzende LLM-Agenten