#1Frameworks für adversariales ML-Angriffe, Umgehungstechniken und Tools zur Bewertung der Modellrobustheit.
Kitploit empfohlen

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Erzeugt HTML-Schmuggel-Seiten, die Dateien clientseitig per JavaScript einbetten und rekonstruieren, mit Payload-Kodierung, Chunking, Verschleierung…

Tools zur Bewertung und Verbesserung der LLM-Sicherheit.

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Red-Teaming-Benchmark und Black-Box-Angriffsframework zur Bewertung von Risiken visueller Fehlinformationen bei kommerziellen Bildgeneratoren, mit…

Adversariale Bildangriffe auf Vision-Language-Web-Agenten, vom visuellen Grounding bis zur Browser-Ausführung

Forschungspipeline, die verifizierte erfolgreiche Erfahrungen konstruiert und sie in Ausbildungsdatensätze organisiert, um Modellfähigkeiten über die…

Sprachbasiertes Detektiv-Verhörspiel. Mistral Large 3 + Voxtral STT + ElevenLabs TTS. Entwickelt für den Mistral Worldwide Hackathon 2026.

Refusal localizes, the damage relocates, safety layers under few-sample fine-tuning

Code, Antwortprotokolle und Labels für das Paper Jailbreaking Open-Weight LLMs via Random Embedding Perturbations

Fine-Tuning-Framework, das eine First-Order-Optimal-Safety-Kalibrierung und periodische Rekalibrierung auf LLMs anwendet, wobei sicherheitskompatible…

LLM-Sicherheitstestframework zur Erkennung von Prompt-Injection, Jailbreaks und adversarialen Angriffen — 190+ Sonden, 28 Anbieter, einzelne…

Eine kuratierte Liste nützlicher Ressourcen, die Offensive AI abdecken.