
بناءً على تنسيق AI Agent + سلسلة أدوات MCP + مهارات الاختراق، بالاقتران مع نماذج اللغة الكبيرة، الإدخال باللغة الطبيعية → إنجاز تلقائي لكامل العملية «جمع المعلومات → اكتشاف الثغرات → استغلال الثغرات → إنشاء التقرير».
أداة اختبار اختراق CLI مدعومة بالذكاء الاصطناعي — تحدّث بلغة بشرية، واستهدف الثغرات.
🌐 النسخة الإنجليزية: README_EN.md
هذا المشروع هو وكيل اختبار اختراق بالذكاء الاصطناعي قابل للتشغيل بشكل مستقل.
الموقع الرسمي للمشروع: https://unclecheng-li.github.io/vulnclaw.com/
استنادًا إلى LLM Agent + سلسلة أدوات MCP + مراجع Skill اختيارية، بالاقتران مع نماذج متوافقة مثل OpenAI / Anthropic / MiniMax / DeepSeek، إدخال باللغة الطبيعية → إنجاز تلقائي لكامل سير العمل «جمع المعلومات → اكتشاف الثغرات → استغلال الثغرات → إنشاء التقرير».
أدخل لغة طبيعية، وسيقوم الذكاء الاصطناعي بتنفيذ سير عمل اختبار الاختراق بالكامل تلقائيًا:
用户输入:帮我对 http://target.example.com 进行渗透测试
VulnClaw 自动执行:
Round 1: 信息收集 → 指纹识别、端口扫描、目录枚举
Round 2: 漏洞发现 → 检测注入点、已知 CVE、配置缺陷
Round 3: 漏洞利用 → PoC 验证、权限获取
Round 4: 报告生成 → 结构化报告 + Python PoC 脚本
مناسب لسيناريوهات اختبار الاختراق المصرح به، ومسابقات CTF، والتعليم الأمني، وتدريبات الفريق الأحمر، وغيرها.