
كاشف تصيد URL هجين يعتمد على ML والقواعد الاستدلالية مع تحليل فوري ودرجات ثقة قابلة للتفسير و REST API لاختبار الأمان البرمجي.
أداة ويب خفيفة الوزن تكتشف ما إذا كان عنوان URL يحتمل أن يكون تصيدًا أو آمنًا باستخدام نهج هجين من التعلم الآلي (Random Forest/SVM) والتحليل القائم على القواعد الاستدلالية.
مبنية للأغراض التعليمية والتجريبية في مجال الأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي التطبيقي.
تعتمد هجمات التصيد غالبًا على الخداع البصري والتلاعب بعناوين URL. تحلل هذه الأداة بنية ومحتوى عنوان URL لتحديد نواياه الخبيثة.

pip install -r requirements.txtdataset_phishing.csv في الجذرpython retrain.py لإنشاء model.pklpython app.pyللاستخدام التعليمي فقط: لا تضمن هذه الأداة حماية بنسبة 100% ضد هجمات التصيد.
التنبؤات احتمالية وتعتمد على بيانات التدريب المستخدمة.
قد تحدث نتائج إيجابية كاذبة (مواقع آمنة تم تصنيفها كتصيد) ونتائج سلبية كاذبة (مواقع تصيد تم تصنيفها كآمنة).
لا تعتمد على هذه الأداة كإجراء أمني وحيد لك.