Skip to content
KitploitKITPLOIT
أدواتالمدونة
إرسال
أدواتالمدونة
إرسال

أدوات الاختراق واختبار الاختراق والأمن السيبراني لترسانتك الأمنية!

Kitploit هو دليل لأدوات الاختراق والأمن السيبراني واختبار الاختراق. اكتشف آخر تحديثات المشاريع للعثور على الثغرات وتحليل الأنظمة وأتمتة الاختبارات وتعزيز أمنك.

··الخلاصات·اتصال·الخصوصية·© 2026 Kitploit

دليل الأدوات

الفئات

عرض جميع الفئات
Loading categories
aethel_core — محرك WAF منطقي من الجيل التالي مبني بلغة SWI-Prolog. يتميز بدماغ تعلّم استقرائي يعمل بسرعة تزيد عن 2 مليون LIPS مع مفكك ترميز تكراري مدمج لتحييد عمليات إخفاء URL/Hex/HTML المتداخلة في الوقت الفعلي. | Kitploit
أدوات/GitHubGitHub/lokinpendawa/aethel_core
تحليل الثغرات الأمنيةتجاوز WAFأمن الويباستخبارات التهديداتأمن الذكاء الاصطناعيكشف الشذوذ
GitHublokinpendawa/aethel_core

aethel_core

محرك WAF منطقي من الجيل التالي مبني بلغة SWI-Prolog. يتميز بدماغ تعلّم استقرائي يعمل بسرعة تزيد عن 2 مليون LIPS مع مفكك ترميز تكراري مدمج لتحييد عمليات إخفاء URL/Hex/HTML المتداخلة في الوقت الفعلي.

عرض المستودع
321منذ 2 أياملم تتم المراجعة بعد

الأكثر شعبية

عرض الكل →

اكتشف الأدوات الأكثر استخدامًا من قبل مجتمعنا.

استكشف جميع الأدوات

تصفح مجموعتنا من الأدوات

عرض جميع الأدوات →
مشاركة

Aethel-Core: الدفاع المعرفي الآلي ومحاكاة التهديدات السيبرانية WAF

نظام أمن سيبراني هجين عالي الدقة وعالي السرعة مُحسَّن لـ تخفيف التهديدات في الوقت الفعلي، وضبط تعليمات LLM، وتدريب الذكاء الاصطناعي العصبي-الرمزي، مبني بلغة SWI-Prolog.


🚀 الابتكارات الرئيسية ووحدات البنية المعمارية

1. محرك WAF الأساسي عالي الأداء (activator.pl)

  • فحص التراجع الديناميكي: الاستعلام عن توقيعات التهديدات في الذاكرة العشوائية عبر عمليات بحث علائقية نظيفة.
  • حماية DDoS الحجمية: تتبع نافذة زمنية منزلقة (htg/2) للعناوين IP العدوانية.
  • ترميز N-Gram ومرساة البادئة: تقسيم التوقيعات الطويلة إلى بدائيات دقيقة من 3-4 أحرف لهزيمة عمليات التمويه المزدوجة الساندويتشية المتطرفة.

2. مفكك التمويه متعدد الطبقات ()

decoder.pl

يشغّل خط أنابيب تطبيع عودي مضمّن: فك ترميز URL العميق (%XX)، فك الترميز السداسي العشري (\xXX / 0xXX)، وتطبيع كيانات HTML (< / >) مع حساسية حالة كاملة.

⚡ 3. التعلم الاستقرائي ومعيار المحرك (مقاييس إنتاج فعلية)

تم اختبار النظام تحت ضغط ضد هجوم طفرة الفوضى المفرطة المكوّن من 40,000 موجة (الإصدار 7.0 الوضع الإلهي). تُظهر النتائج كثافة معالجة قصوى تحت تجزئة حمولة ثقيلة:

  • القواعد الديناميكية النشطة في الذاكرة العشوائية: 276,717 قاعدة مرمزة بـ N-Gram (معممة من 15,000 متجه تهديد خام).
  • سلامة الأمان: مقفلة آمنة 100% Meta-Locked (0 BYPASSED / HOLES).
  • إجمالي الاستدلالات المنفذة: 100,201,875 خطوة تفكير منطقي داخل الذاكرة الرئيسية.
  • سرعة الاستقراء القصوى: 7,024,009 LIPS (استدلال منطقي في الثانية).
  • البصمة المتطايرة للذاكرة العشوائية: ~4.2 ميجابايت (4,270 كيلوبايت مخصصة، 3,754 كيلوبايت قيد الاستخدام)، تعمل بثبات كبير على منصة ذاكرة عشوائية 8.0 جيجابايت.
  • النفقات العامة لجمع القمامة: 7 عمليات جمع قمامة أساسية و24 عملية جمع قمامة جملية اكتملت في 0.000 ثانية نقية.
  • أداء تجزئة JIT: مفهرس بالكامل على 276,717 قاعدة JITI في 4,096 دلو ذاكرة، مما يقفل التسريع المطلق عند عامل تسريع 2,538.4x.

Aethel-Core Hyper-Chaos Stress Test Proof


🛡️ مصفوفة طفرات التهديدات السيبرانية والتنسيقات

تغطي فيضانات حركة المرور من الطبقة 7، وهجمات Web3 (sandwich_economic_attack)، واستغلالات البنية التحتية السحابية (kubelet_cri_hijack)، وتهديدات الذكاء الاصطناعي العدائية المتطورة (llm_rag_poisoning, deepseek_weight_poison). تدعم تصديرات JSONL طبيعية بالكامل لضبط تعليمات LLM.

(ملاحظة: يمكنك التحقق من سلوك تنفيذ الواجهة الأساسية داخل مراجع المستودع.)


🔒 الملكية الفكرية والترخيص

جميع الحقوق محفوظة. يحتوي المستودع العام على واجهات عرض (activator.pl, decoder.pl). يظل محرك الأتمتة الأساسي الخلفي وقواعد الترميز الاستقرائي ملكية خاصة.

تنزيل الأداة