Skip to content
KitploitKITPLOIT
أدواتعمليات الاستغلالالمدونة
Log in
إرسال
أدواتعمليات الاستغلالالمدونة
إرسال

أدوات الاختراق واختبار الاختراق والأمن السيبراني لترسانتك الأمنية!

Kitploit هو دليل لأدوات الاختراق والأمن السيبراني واختبار الاختراق. اكتشف آخر تحديثات المشاريع للعثور على الثغرات وتحليل الأنظمة وأتمتة الاختبارات وتعزيز أمنك.

الخلاصاتاتصالالخصوصية© 2026 Kitploit

دليل الأدوات

الفئات

عرض جميع الفئات
Loading categories
shadow-fleet-tracker-light — متعقب مفتوح المصدر لأسطول الظل في بحر البلطيق. أكثر من 1200 سفينة، نظام AIS المباشر، تنبيهات القرب من الكابلات. لا سحابة، لا اشتراك، يعمل محلياً. | Kitploit
أدوات/GitHubGitHub/formerlab/shadow-fleet-tracker-light
الاستخبارات مفتوحة المصدر (OSINT)الاستطلاعتخطيط الشبكةتحليل الشبكة الجنائيتسريب البياناتالتحقيق الجنائي الرقميجمع المعلوماتالتحاليل الرقمية الجنائيةاستخبارات التهديدات

الأكثر شعبية

عرض الكل →

اكتشف الأدوات الأكثر استخدامًا من قبل مجتمعنا.

استكشف جميع الأدوات

تصفح مجموعتنا من الأدوات

عرض جميع الأدوات →
مشاركة
الاستجابة للحوادث
تحليل DNS
تحليل السجلات
GitHubformerlab/shadow-fleet-tracker-light

shadow-fleet-tracker-light

متعقب مفتوح المصدر لأسطول الظل في بحر البلطيق. أكثر من 1200 سفينة، نظام AIS المباشر، تنبيهات القرب من الكابلات. لا سحابة، لا اشتراك، يعمل محلياً.

عرض المستودع
42120منذ 5 أشهرتمت المراجعة من قبل Kitploit

متعقب الأسطول الظل الخفيف

License: MIT

مراقبة الأسطول الظل في بحر البلطيق عبر بيانات AIS الحية. يراقب أكثر من 1200 سفينة من كتالوج العقوبات والحرب الأوكراني GUR مقابل تغذية WebSocket الخاصة بـ AISStream، ويعرض المواقع على خريطة محدثة ذاتيًا، ويُنبّه عند الاقتراب من الكابلات تحت البحر، ويكشف أنماط الشحن بين روسيا والغرب.

مجاني، مفتوح المصدر، يعمل محليًا. لا سحابة، لا اشتراك سوى مفتاح API مجاني من AISStream.

جزء من سلسلة أدوات الاستخبارات السيادية Former Lab.


دعم Former Lab

متعقب الأسطول الظل الخفيف مبني ومُصان بواسطة فريق Former Lab — حوسبة سيادية، بناء أدوات مفتوحة تراعي الخصوصية على أجهزة قديمة دون دعم من رأس المال الاستثماري.

إذا كانت هذه الأداة مفيدة لك، ففكّر في دعمنا على Patreon. تتوفر طبقة مجانية، مع نسخة تجريبية لمدة 7 أيام على الطبقات المدفوعة. ادعم أوكرانيا دائمًا!

patreon.com/FormerLab

منشور حول المتعقب، لقطات شاشة والمزيد: https://www.patreon.com/posts/153285871

بدء سريع

git clone https://github.com/FormerLab/shadow-fleet-tracker-light.git
cd shadow-fleet-tracker-light
pip install -r requirements.txt
export AISSTREAM_API_KEY=your_key_here   # مجاني على aisstream.io
python shadow_tracker.py &
uvicorn webserver:app --host 0.0.0.0 --port 8000

افتح http://localhost:8000 — الخريطة على /map.

مستخدمو Windows: راجع قسم الإعداد لصياغة متغيرات البيئة في PowerShell/cmd.

يمكن لمستخدمي Linux / macOS استخدام start.sh. يمكن لمستخدمي Windows استخدام start.bat أو start.ps1 — كلاهما يفتح المتعقب ولوحة القيادة في نوافذ منفصلة ويشغّل المتصفح تلقائيًا.


ما يفعله

  • يتصل بـ WebSocket الخاص بـ AISStream ويشترك في مربع حدود بحر البلطيق
  • يصفّي التغذية مقابل قائمة مراقبة تضم أكثر من 1200 سفينة (MMSI) مأخوذة من كتالوج GUR الأوكراني (Vessels1.db)
  • يعرض المواقع الحية ومسارات الرحلات على خريطة Folium/Leaflet، تُحدّث كل 3 دقائق
  • يُنبّه عندما تقترب سفينة من جزء كابل بمسافة 10 كم (من filtered_cables.kml)
  • يكتشف التباطؤ — سفن بطيئة أو متوقفة لمدة 20+ دقيقة في منطقة ثابتة
  • يكتشف أنماط الشحن — سفن تزور موانئ روسية ثم محاور غربية (أو العكس) خلال 21 يومًا
  • يسجل جميع بيانات المواقع في SQLite للتحليل دون اتصال
  • إعادة تشغيل دافئة من سجل المواقع — الخريطة تُملأ فورًا عند بدء التشغيل بآخر المواقع المعروفة، دون انتظار شاشة فارغة
  • يخدم لوحة قيادة FastAPI لفحص السجلات، تحليل السفن، تصدير GPX، مراجعة الشحن، وإعادة تشغيل المسار التفاعلي

الخريطة

خريطة أساسية CartoDB داكنة مع مسارات الكابلات متراكبة باللون الأخضر. علامات السفن تُحدّث كل 3 دقائق مع عدّاد تنازلي حي للتحديث التالي — تُعاد تحميل الصفحة تلقائيًا. تظهر النوافذ المنبثقة MMSI، IMO، العلم، السرعة، الاتجاه، الوجهة، وروابط عميقة إلى MarineTraffic وVesselFinder وWar&Sanctions. حالة عقوبات OpenSanctions تُظهر إذا تم تكوين مفتاح API.

أسماء السفن المعروفة من Vessels1.db تظهر فورًا عند أول ظهور دون انتظار رسالة AIS ثابتة.

عند بدء التشغيل، تُملأ الخريطة مسبقًا من آخر 24 ساعة من سجل المواقع. السفن التي لم تُرَ بعد في الجلسة الحالية تظهر كعلامات رمادية مع تسمية "شوهدت آخر مرة منذ X ساعات" — تتحول إلى اللون الحي عند وصول نقاط جديدة.


الملفات

shadow_tracker.py          العملية الرئيسية — مستهلك WS، معالج الخريطة، كتابات DB
loitering_module.py        كشف التباطؤ وتعليق الخريطة
transshipment_module.py    كشف زيارات الموانئ ووضع علامات الشحن بين روسيا والغرب
webserver.py               لوحة قيادة FastAPI
gur_scrape.py              أداة مسح لمرة واحدة — بناء تعيين IMO→GUR-ID + كتالوج كامل للسفن
check.py                   فحوصات أولية — إصدار Python، التبعيات، مفتاح API، الشبكة
start.sh                   مُشغّل لنظام Linux / macOS
start.bat                  مُشغّل لنظام Windows (Command Prompt)
start.ps1                  مُشغّل لنظام Windows (PowerShell)
requirements.txt           التبعيات

Vessels1.db                قائمة المراقبة — أكثر من 1200 سفينة (MMSI + IMO + اسم حيث عُرف)
vessel_data_log.db         سجل المواقع — زمن التشغيل، إلحاق فقط
vessel_static.db           ذاكرة تخزين مؤقت لبيانات AIS الثابتة (الاسم، الوجهة، تاريخ العلم)
transshipment.db           سجل زيارات الموانئ وأحداث الشحن
loitering_events.db        أحداث التباطؤ
filtered_cables.kml        هندسة الكابلات تحت البحر في بحر البلطيق
cables.kml                 مجموعة بيانات الكابلات الكاملة (مصدر ما قبل التصفية)
gur_mapping.json           تعيين IMO→GUR-ID (يُنتج بواسطة gur_scrape.py، اختياري)
gur_vessels_full.json      كتالوج GUR الكامل — GUR-ID→{imo, mmsi, name, flag} (يُنتج بواسطة gur_scrape.py)

قائمة المراقبة

Vessels1.db هي القائمة الأساسية للسفن المُتتبعة. أكثر من 1200 إدخال مأخوذ من كتالوج العقوبات والحرب الأوكراني GUR، تغطي ناقلات وسفن شحن تم تحديدها كجزء من الأسطول الظل الروسي أو متورطة في أنشطة هجينة في بحر البلطيق.

تتضمن القائمة سفن تم الاستيلاء عليها أو اعتراضها مؤخرًا من قبل سلطات البلطيق:

السفينةIMOالحدث
EAGLE S9329760استولت عليها فنلندا ديسمبر 2024 — تخريب كابل Estlink-2، معدات تجسس عُثر عليها
EVENTIN9308065استولت عليها ألمانيا يناير-مارس 2025 — انجرفت قبالة Rügen، صودرت 100,000 طن من النفط الروسي
KIWALA9332810احتجزتها إستونيا أبريل 2025 — بلا علم، خاضعة لعقوبات الاتحاد الأوروبي/المملكة المتحدة
JAGUAR9293002اعترضتها إستونيا مايو 2025 — أرسلت روسيا طائرة Su-35 لمرافقتها
KIRA K9346720تأكيد طاقم فاغنر/GRU على متنها ديسمبر 2025
QENDIL9310525طاقم فاغنر/GRU سبتمبر 2025 — ضربة طائرة مسيرة أوكرانية ديسمبر 2025
FITBURG9250397استولت عليها فنلندا 31 ديسمبر 2025 — تخريب كابل هلسنكي-تالين
CAFFA9143611استولت عليها السويد 6 مارس 2026 — حبوب أوكرانية مسروقة، علم مزيف
SEA OWL I9321172استولت عليها السويد 12 مارس 2026 — خاضعة لعقوبات الاتحاد الأوروبي، علم جزر القمر مزيف

يتم تصحيح MMSIs مقابل بيانات AIS الحالية — سفن الأسطول الظل تغير أعلامها بشكل متكرر. يوثق ملف update_vessels_2026_03.sql جميع التغييرات مع المصادر.

قائمة المراقبة مفتوحة عن قصد. يمكنك إضافة سفن مباشرة إلى Vessels1.db أثناء تشغيل المتعقب — سيتم التقاطها في غضون 5 دقائق دون إعادة تشغيل.

Linux / macOS:

sqlite3 Vessels1.db "INSERT OR IGNORE INTO vessels (mmsi, imo, name) VALUES ('123456789', '9999999', 'VESSEL NAME');"

Windows (بدون الحاجة لواجهة sqlite3 CLI):

import sqlite3
conn = sqlite3.connect("Vessels1.db")
conn.execute("INSERT OR IGNORE INTO vessels (mmsi, imo, name) VALUES ('123456789', '9999999', 'VESSEL NAME')")
conn.commit()
conn.close()

نموذج البيانات

Vessels1.db — قائمة المراقبة

vessels(mmsi TEXT PK, imo TEXT, name TEXT, destination TEXT)

vessel_data_log.db — سجل المواقع

vessel_data_log(timestamp, mmsi, name, imo, destination, speed, heading, latitude, longitude, cable_alert)

إلحاق فقط. يُكتب في كل دورة عرض خريطة.

vessel_static.db — ذاكرة تخزين مؤقت لبيانات AIS الثابتة

vessel_static(mmsi TEXT PK, name TEXT, imo TEXT, destination TEXT, flag TEXT)
flag_history(id, mmsi, flag, timestamp)

يُملأ من رسائل ShipStaticData الحية. يأخذ الأولوية على أسماء Vessels1.db بمجرد استلامه. يسجل flag_history كل تغيير علم مع طابع زمني — يتم تسجيل وتغيير العلم وعرضه في صفحة السفينة الفردية.

loitering_events.db — سجل التباطؤ (يُنشأ أثناء التشغيل)

loitering_events(id, mmsi, timestamp, latitude, longitude, near_cable)

transshipment.db — سجل زيارات الموانئ والشحن (يُنشأ أثناء التشغيل)

port_calls(id, mmsi, name, port, port_type, entry_ts, exit_ts, min_speed)
transshipment_events(id, mmsi, name, direction, from_port, from_exit_ts,
                     to_port, to_entry_ts, days_between, detected_ts)

المتطلبات

  • Python 3.11 أو أحدث — python.org/downloads
  • مفتاح API لـ AISStream — مجاني على aisstream.io (سجّل، ثم انسخ مفتاحك من لوحة القيادة)
  • التبعيات في requirements.txt

نصوص التشغيل

تنزيل الأداة