Scrapling هو إطار عمل تكيفي لـ Web Scraping يتعامل مع كل شيء من طلب واحد إلى زحف كامل النطاق.
محلله يتعلم من تغييرات المواقع ويعيد تحديد موقع عناصرك تلقائياً عند تحديث الصفحات. جوالبه تتجاوز أنظمة مكافحة الروبوتات مثل Cloudflare Turnstile مباشرةً. وإطار عمل Spider الخاص به يتيح لك التوسع إلى عمليات زحف متزامنة ومتعددة الجلسات مع إيقاف/استئناف وتدوير تلقائي لـ Proxy - كل ذلك في بضعة أسطر من Python. مكتبة واحدة، بدون تنازلات.
زحف سريع للغاية مع إحصائيات فورية و Streaming. مبني بواسطة مستخرجي الويب لمستخرجي الويب والمستخدمين العاديين، هناك شيء للجميع.
from scrapling.fetchers import Fetcher, AsyncFetcher, StealthyFetcher, DynamicFetcher
StealthyFetcher.adaptive = True
p = StealthyFetcher.fetch('https://example.com', headless=True, network_idle=True) # احصل على الموقع بشكل خفي!
products = p.css('.product', auto_save=True) # استخرج بيانات تنجو من تغييرات تصميم الموقع!
products = p.css('.product', adaptive=True) # لاحقاً، إذا تغيرت بنية الموقع، مرر `adaptive=True` للعثور عليها!
أو توسع إلى عمليات زحف كاملة
from scrapling.spiders import Spider, Response
class MySpider(Spider):
name = "demo"
start_urls = ["https://example.com/"]
async def parse(self, response: Response):
for item in response.css('.product'):
yield {"title": item.css('h2::text').get()}
MySpider().start()
