#1أدوات الأمان القائمة على تعلم الآلة وتعلم الآلة العدائي والدفاع السيبراني المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
موصى به من Kitploit

إطار عمل للاختراق الذكي للوكلاء (Agentic Jailbreak) يستهدف الوكلاء القائمين على نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، وذلك باستخدام تفكيك المهام القائم على…
نماذج لغوية كبيرة مفتوحة الأوزان وشيفرة تدريب/تقييم للدفاع ضد هجمات حقن الأوامر، مع معايير قياس لأمان استدعاء الأدوات بالوكلاء واتباع التعليمات.

فهرس منسّق لهجمات ودفاعات زمن الوصول في التعلم العميق، وزمن الوصول-الطاقة، والتوقيت (التوافر) — مرافق لإيداع ACM Computing Surveys.

أداة قياس وتقييم لاختبار مدى مقاومة وكلاء LLM للتعليمات الخبيثة المخفية في صور المهارات متعددة الوسائط، مع 108 حالات موزعة على خمس فئات مخاطر وتقييم…

أداة تشويش الصور الخصومي التي تستخدم تقسيم SAM ونماذج CLIP لتجاوز مصنفات الصور الاحتيالية القائمة على الذكاء الاصطناعي لأغراض البحث الأمني.

استعادة معرّفات JavaScript من الجيل التالي باستخدام LLMs.

وكيل DNS بسيط وسريع بميزات ليست بهذه البساطة. يركز على إعادة توجيه DNS الموجّه والتصفية والرقابة الأبوية.

كشف البرمجيات الخبيثة ليوم الصفر للملفات الثنائية والمصدرية والسكربتات (التي لا تكون سيئة)

مجموعة معايير وشفرة برمجية لاكتشاف إخفاقات التوافق في الذكاء الاصطناعي، مع 44 معيارًا عبر عشرة أنواع من الإخفاقات وكاشف RLCD بدون أمثلة (zero-shot)…

إطار دفاعي يُبقي نماذج اللغة الصوتية مجمّدة ويضيف بوابة مخاطر في الطبقة الوسطى مع محوّلات أمان في الطبقات المتأخرة لصدّ اختراقات الحماية الصوتية عند…

بحث كودي يطبق T-Backdoor، هجمات الباب الخلفي ذات المحفز الزمني على الشبكات العصبية النبضية باستخدام محفزات المعدل والكمون والاهتزاز دون اضطراب مكاني.

إطار دفاعي يحافظ على ذاكرة ظل تركز على السلامة لاكتشاف وحظر هجمات حقن الأوامر والتهديدات طويلة المدى ضد وكلاء LLM قبل تنفيذ الإجراءات.

اختبار كشف حقن الأوامر لوكلاء الويب.

دفاع تنقية المرحلة المدخلة بالصندوق الأسود الذي يحيد هجمات الباب الخلفي على كاشفات الأجسام عبر التلف والتشويش وإعادة البناء بالانتشار والتصويت…

مكتبة اختبار الخصوصية لأنظمة التعلم العميق، تتيح تقييم قابلية التأثر بهجمات استنتاج العضوية، واستخراج النماذج، وانعكاس النماذج، وتقييم تقنيات الحفاظ…

كاشف حقن التعليمات (Prompt Injection) متعدد الطبقات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، يعتمد على الاستدلال (Heuristics)، والتحليل القائم على نماذج اللغة…

إطار عمل Python متكامل لذكاء السلاسل الزمنية، يوفر كشف الشذوذ، والتنبؤ، وكشف نقاط التغيير، وAutoML، والنماذج المجمعة، وخطوط أنابيب المقارنة المعيارية.

يحتوي هذا المشروع على الكود المصدري لإطار التزحيف الأساسي لـ CERT (BFF) ومحرك مراقبة الفشل لـ CERT (FOE).