Defenses-for-Tool-Integrated-LLM
xiaoyan-lisa/defenses-for-tool-integrated-llm面向工具集成型 LLM 智能体的对抗攻击防御研究与实验代码，扩展 Agent Security Bench，加入新的防御策略与攻击场景。
defensive-toolsmachine-learningpapers-research+3
xiaoyan-lisa/defenses-for-tool-integrated-llm面向工具集成型 LLM 智能体的对抗攻击防御研究与实验代码，扩展 Agent Security Bench，加入新的防御策略与攻击场景。
afbf4c8996f/jammer-loc实现用于室内UWB干扰源定位的机器学习和深度学习方法，包括在真实数据集上的超参数优化、分类和回归。
centisgood/duo-agentflow-auditorAI代码安全 — 四个代理捕捉AI生成代码中SAST遗漏的问题。基于GitLab Duo Agent平台构建。
soildworks/agentic-clip-benchmark一种自动化、高精度的零样本评估管道，用于在CIFAR-10上评估OpenAI的CLIP模型。具有88.80%的准确率、Safetensors安全缓解措施（CVE-2025-32434）以及AI原生（Trae）工作流。
yadavmukesh/log4shell-vulnerability-cve-2021-44228-该仓库深入分析了 Log4Shell 漏洞（CVE-2021-44228），并实现了一种基于机器学习的方法，用于检测日志数据中的利用尝试。
shoucheng3/apache__uima-uimaj_cve-2022-32287_3-3-0Java SDK，用于构建分析管道，通过注释、类型系统和模块化分析引擎处理并丰富非结构化文本数据。
happytotoro116/ghidra-llm-pipeline用于 C 语言重实现的确定性 PyGhidra 提取、分类与本地 LLM 编译器后端流水线。
gmh5225/malicious-code-detection-buguAI-based malicious code detection and obfuscation system with microservices for detection, packing, and code confusion, plus user and admin services.
trailofbits/privacyraven用于深度学习系统的隐私测试库，能够评估其对成员推断、模型提取和模型反演攻击的敏感性，并评估隐私保护技术。
protectai/rebuff用于 AI 应用的多层提示注入检测器，采用启发式规则、基于 LLM 的分析、vectorDB 攻击特征以及 canary token 泄露检测。
salesforce/merlion用于时间序列智能的端到端 Python 框架，提供异常检测、预测、变点检测、AutoML、集成学习与基准测试流水线。
certcc/certfuzz本项目包含CERT Basic Fuzzing Framework (BFF)和CERT Failure Observation Engine (FOE)的源代码。
doubangotelecom/facelivenessdetection-sdk3D被动式人脸活体检测（防欺骗）与深度伪造检测。仅需一张图像即可计算活体分数。在我们的数据集上准确率达到99,67%，并在多个公共数据集（NUAA、CASIA FASD、MSU...）上获得满分。