利用 AI 和 Orbit 的知识图谱,自动化整个代码库的安全漏洞分析、风险评估与修复
安全团队面临一个严峻挑战:发现漏洞很快,修复却耗时漫长。
手动漏洞修复流程:
1. SAST 扫描发现漏洞 (~5 分钟)
2. 安全工程师分析影响 (~2 小时)
3. 开发者创建修复 (~1 小时)
4. 代码审查与批准 (~30 分钟)
5. 合并与部署 (~30 分钟)
总计:每个漏洞 4 小时以上
面对成百上千的发现结果和多个代码库,团队深陷手工操作,安全风险不断累积。
Orbit Tracer 将安全修复时间从数小时缩短至 45 秒。
Orbit Tracer 自动化工作流:
发现 → 爆炸半径分析 → 风险评分 → 合并请求创建
45 秒。故事结束。
借助 GitLab 的 Orbit 知识图谱 和 Claude 代理,Orbit Tracer:
结果:节省 99.8% 时间。保持 100% 人工监督。
Orbit Tracer 包含两个互补的安全代理:
全自动安全修复工作流
.agents/flows/orbit-tracer/v1.yml面向安全团队的交互式安全分析代理
尝试交互式代理: 询问某个安全发现,即可获取爆炸半径、受影响的服务及风险评分!
第 1 步:获取发现结果
从 GitLab SAST 扫描中提取漏洞
↓
第 2 步:查询 Orbit 知识图谱
3 跳依赖追踪 → 爆炸半径分析
↓
第 3 步:使用 Claude 代理分析风险
风险评分(1-10)+ 业务影响评估
↓
第 4 步:检查批准阈值(人机协同)
严重发现需要人工批准
↓
第 5 步:起草安全代码
Claude 根据检测到的语言生成修复方案
↓
第 6 步:创建合并请求
GitLab MR,包含安全代码、描述、标签

Orbit Tracer 能检测并修复所有主要漏洞类型:
所有测试用例均包含漏洞版本和安全版本,便于学习和测试。
问题:"SQL Injection in database/user_service.py 影响了哪些服务?"
响应:
✅ 受影响的服务:认证模块、支付处理器、管理后台
✅ 爆炸半径:跨 3 个服务的 12 个文件
✅ 风险评分:9/10(紧急)
✅ 已通知团队:@database-team, @security-team
问题:"如果我们不修复 Command Injection,业务影响是什么?"
响应:
✅ 风险:整个系统遭受远程代码执行
✅ 合规:违反 GDPR(罚款 4% 营收)
✅ 时间线:紧急(4 小时内修复)
✅ 建议修复方案:使用带参数列表的 subprocess.run()
问题:"创建一个合并请求来修复 XXE 漏洞"
响应:
✅ MR 已创建:security/fix-xxe-attack-#12345
✅ 安全代码:defusedxml 实现
✅ 状态:⏳ 等待人工批准
✅ 链接:https://gitlab.com/.../merge_requests/xyz
✅ Python ✅ Go ✅ Rust
✅ JavaScript ✅ Java ✅ Ruby
✅ TypeScript ✅ C#/.NET ✅ PHP
(可扩展至所有语言)
✅ GDPR(欧盟) ✅ PCI-DSS(支付卡)
✅ HIPAA(医疗) ✅ SOC 2(即将推出)
Orbit Tracer 通过 SKILL.md 强制执行组织级安全标准:
结果:整个组织内保持一致的安全决策。
手动安全修复:
├─ 漏洞检测: ~5 分钟
├─ 影响分析: ~2 小时
├─ 代码生成: ~1 小时
├─ 代码审查: ~30 分钟
└─ 部署: ~30 分钟
总计:每个发现 4 小时以上
Orbit Tracer:
├─ 漏洞检测: ~5 分钟(SAST)
├─ 影响分析: ~5 秒(Orbit)
├─ 代码生成: ~10 秒(Claude)
├─ 创建 MR: ~5 秒(GitLab)
└─ 人工批准: ~30 分钟(必需)
总计:45 秒(自动化部分)
节省时间:99.8% ⚡
orbit-tracer/
├── .agents/
│ ├── flows/orbit-tracer/v1.yml # 6 步修复管道
│ └── skills/security-policy/SKILL.md # 安全策略框架
├── app/ # 核心应用模块
│ ├── __init__.py # 包初始化
│ ├── auth/access_control.py # 用户授权
│ ├── config/credentials.py # 密钥管理
│ ├── database/user_service.py # 数据库操作
│ ├── encryption/crypto.py # 加密与哈希
│ ├── file_ops/unsafe_file.py # 文件处理
│ ├── logging/logger.py # 应用日志
│ ├── serialization/pickle_handler.py # 数据序列化
│ ├── utils/system_commands.py # 系统工具
│ ├── file_handler.py # 文件处理
│ └── xml_parser.py # XML 处理
├── .gitlab-ci.yml # SAST 及密钥检测管道
├── CHANGELOG.md # 版本历史
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
├── LICENSE # MIT 许可证
├── README.md # 文档(你在这里)
✅ 模块化 - 每个模块处理特定功能
✅ 清晰 - 按关注点组织(认证、数据库等)
✅ 可扩展 - 易于添加新模块
✅ SAST 就绪 - 兼容安全扫描器
✅ 生产级 - 真实企业应用模式
# 克隆仓库
git clone https://gitlab.com/rajus-agent/orbit-tracer.git
cd orbit-tracer
# 查看架构
cat README.md # 本文档
cat CHANGELOG.md # 更新内容
cat .agents/flows/orbit-tracer/v1.yml # 6 步代理流程
cat .agents/skills/security-policy/SKILL.md # 安全策略框架
# 浏览应用结构
ls app/ # 查看所有模块
cat app/__init__.py # 查看漏洞元数据
find app/ -name "*.py" # 查看所有 Python 文件
请参阅 CONTRIBUTING.md 了解:
Orbit Tracer 系统:
GitLab SAST 管道
↓
Orbit Tracer 代理(6 步自动化)
发现 → 爆炸半径 → 风险 → 批准 → 代码 → MR
↓ ↓ ↓
Orbit Claude GitLab
图谱 代理 API
↓ ↓ ↓
SKILL.md(安全策略)
- 风险评分
- 合规规则
- 升级流程
↓
合并请求(待审查)
- 安全代码
- 风险评估
- 爆炸半径信息

✅ 速度:4 小时 → 45 秒
✅ 合规:感知 GDPR、PCI-DSS、HIPAA
✅ 控制:关键发现需要人工审批关口
✅ 可见性:完整的爆炸半径分析
✅ 学习:每个 MR 都解释漏洞和修复方案
✅ 质量:Claude 生成的安全代码
✅ 上下文:为什么修复对代码库很重要
✅ 灵活性:适用于任何语言
✅ ROI:自动化 99.8% 的修复时间
✅ 可扩展:适用于 1 个应用或 1000 个应用
✅ 标准:全球强制执行安全策略
✅ 社区:开源,MIT 许可证
🟢 生产就绪
本项目基于 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件。
这意味着:
✅ 可免费用于商业用途
✅ 可修改和分发
✅ 可私有使用
✅ 不提供任何担保
为 GitLab Transcend Hackathon 2026 构建 🎉
让安全修复变得如此快速和智能,以至于团队在漏洞变成入侵之前就能真正修复它们。
Orbit Tracer 证明了这是可能的。
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| 方式 | 手动 | 仅 SAST | Orbit Tracer |
|---|
| 发现漏洞 | 数小时 | 数分钟 | 数分钟 |
| 了解影响 | 数小时 | 无 | 数秒(Orbit) |
| 生成修复 | 数小时 | 无 | 数秒(Claude) |
| 创建 MR | 手动 | 无 | 自动 |
| 人工批准 | 手动 | 不适用 | ✅ 必需 |
| 总耗时 | 4 小时以上 | 30 分钟以上 | 45 秒 |
| # | 漏洞类型 | 风险等级 | 检测方式 | 状态 |
|---|
| TC-01 | SQL 注入 | 🔴 9/10 | 数据库查询 | ✅ |
| TC-02 | 命令注入 | 🔴 10/10 | 操作系统命令 | ✅ |
| TC-03 | 硬编码密钥 | 🟡 8/10 | 凭据模式 | ✅ |
| TC-04 | 不安全反序列化 | 🔴 9/10 | 序列化调用 | ✅ |
| TC-05 | 路径遍历 | 🟡 7/10 | 文件操作 | ✅ |
| TC-06 | 弱密码学 | 🟡 6/10 | 哈希算法 | ✅ |
| TC-07 | XXE 攻击 | 🔴 8/10 | XML 解析 | ✅ |
| TC-08 | 不安全文件操作 | 🔴 8/10 | 文件提取 | ✅ |
| TC-09 | IDOR | 🟡 7/10 | 访问检查 | ✅ |
| TC-10 | 不安全日志记录 | 🟢 5/10 | 日志语句 | ✅ |
| 路径 | 用途 | 关键文件 |
|---|
.agents/flows/ | 代理管道编排 | v1.yml(6 步工作流) |
.agents/skills/ | 安全策略与标准 | SKILL.md(风险规则、合规) |
app/auth/ | 认证与授权 | access_control.py |
app/config/ | 配置与密钥 | credentials.py |
app/database/ | 数据库操作 | user_service.py |
app/encryption/ | 加密操作 | crypto.py |
app/file_ops/ | 文件处理 | unsafe_file.py |
app/logging/ | 应用日志 | logger.py |
app/serialization/ | 数据序列化 | pickle_handler.py |
app/utils/ | 系统工具 | system_commands.py |