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Orbit Tracer — Orbit Tracer 安全代理,用于智能安全修复。 利用 Orbit 的知识图谱追踪漏洞影响范围,评估风险,识别代码所有者,并编排安全代码生成——将分析时间从 4 小时以上缩短至几分钟。 自动执行漏洞分析、风险评估和安全代码生成,并支持人工审批。适用于任何项目结构,支持 7 种以上语言。 | Kitploit
工具/GitLabGitLab/rajus-agent/orbit-tracer
漏洞分析代码分析DevSecOps威胁情报学习与教育AI 安全
GitLabrajus-agent/orbit-tracer

Orbit Tracer

Orbit Tracer 安全代理,用于智能安全修复。 利用 Orbit 的知识图谱追踪漏洞影响范围,评估风险,识别代码所有者,并编排安全代码生成——将分析时间从 4 小时以上缩短至几分钟。 自动执行漏洞分析、风险评估和安全代码生成,并支持人工审批。适用于任何项目结构,支持 7 种以上语言。

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1个月前尚未审核

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Orbit Tracer

Orbit Tracer 安全代理,实现智能安全修复

利用 AI 和 Orbit 的知识图谱,自动化整个代码库的安全漏洞分析、风险评估与修复

License: MIT Version Status Languages


问题

安全团队面临一个严峻挑战:发现漏洞很快,修复却耗时漫长。

root@kitploit:~
手动漏洞修复流程:
1. SAST 扫描发现漏洞         (~5 分钟)
2. 安全工程师分析影响         (~2 小时)
3. 开发者创建修复             (~1 小时)
4. 代码审查与批准             (~30 分钟)
5. 合并与部署                 (~30 分钟)

总计:每个漏洞 4 小时以上

面对成百上千的发现结果和多个代码库,团队深陷手工操作,安全风险不断累积。


解决方案

Orbit Tracer 将安全修复时间从数小时缩短至 45 秒。

root@kitploit:~
Orbit Tracer 自动化工作流:
发现 → 爆炸半径分析 → 风险评分 → 合并请求创建

45 秒。故事结束。

借助 GitLab 的 Orbit 知识图谱 和 Claude 代理,Orbit Tracer:

  • ✅ 分析整个代码库的漏洞影响(3 跳追踪)
  • ✅ 智能风险评分(1-10 分,结合业务上下文)
  • ✅ 自动生成安全代码替代方案
  • ✅ 创建包含完整修复方案的合并请求
  • ✅ 保持人工控制(HITL 审批关口)

结果:节省 99.8% 时间。保持 100% 人工监督。


Orbit Tracer 的与众不同


可用代理

Orbit Tracer 包含两个互补的安全代理:

1. Orbit Tracer(自动化管道) - v1.yml

全自动安全修复工作流

  • 自动从 SAST 检测漏洞
  • 查询 Orbit 知识图谱获取爆炸半径
  • 使用 Claude 代理进行风险评分
  • 创建带有修复方案的合并请求
  • 适用场景: 需要无人值守的自动化
  • 代理文件: .agents/flows/orbit-tracer/v1.yml

2. Orbit Tracer 安全代理 ⭐

面向安全团队的交互式安全分析代理

  • 询问漏洞影响相关问题
  • 即时获取爆炸半径分析
  • 识别受影响的服务和代码所有者
  • 了解整个代码库的风险
  • 按需请求修复性合并请求
  • 适用场景: 希望探索和理解漏洞
  • 访问代理: https://gitlab.com/explore/ai-catalog/agents/1011797/

尝试交互式代理: 询问某个安全发现,即可获取爆炸半径、受影响的服务及风险评分!


工作原理

6 步智能修复管道

root@kitploit:~
第 1 步:获取发现结果
        从 GitLab SAST 扫描中提取漏洞
               ↓
第 2 步:查询 Orbit 知识图谱
        3 跳依赖追踪 → 爆炸半径分析
               ↓
第 3 步:使用 Claude 代理分析风险
        风险评分(1-10)+ 业务影响评估
               ↓
第 4 步:检查批准阈值(人机协同)
        严重发现需要人工批准
               ↓
第 5 步:起草安全代码
        Claude 根据检测到的语言生成修复方案
               ↓
第 6 步:创建合并请求
        GitLab MR,包含安全代码、描述、标签

工作流图


主要特点

🧠 智能分析

  • Orbit 集成:3 跳依赖追踪,揭示完整爆炸半径
  • 风险评分:1-10 分制,配备 SLA 强制执行(4 小时严重 → 1 个月低风险)
  • 上下文感知:了解哪些服务、文件和团队受到影响

⚡ 极速体验

  • 45 秒:发现 → 分析 → 代码生成 → 创建 MR
  • 99.8% 更快:相较于手工 4 小时流程
  • 无瓶颈:除人工审批关口外全自动化

🛡️ 安全至上

  • 符合 GDPR:保护个人身份信息,追踪合规违规
  • PCI-DSS 就绪:内置支付数据保护
  • HIPAA 感知:符合医疗数据处理规范
  • 10 个 OWASP 案例:覆盖所有主要漏洞类型

🌍 语言无关

  • 7+ 种语言:Python, JavaScript, Go, Java, C#, C/C++, Rust
  • 可扩展:通过提供模式示例添加新语言
  • 通用模式:安全原则适用于所有语言

✅ 人工控制

  • HITL 关口:严重发现需要人工批准
  • 基于风险:仅高风险变更需要批准
  • 透明:每个 MR 都包含清晰的修复说明

10 个测试用例

Orbit Tracer 能检测并修复所有主要漏洞类型:

所有测试用例均包含漏洞版本和安全版本,便于学习和测试。


快速开始

1. 向 Orbit Tracer 询问关于漏洞的问题

root@kitploit:~
问题:"SQL Injection in database/user_service.py 影响了哪些服务?"

响应:
✅ 受影响的服务:认证模块、支付处理器、管理后台
✅ 爆炸半径:跨 3 个服务的 12 个文件
✅ 风险评分:9/10(紧急)
✅ 已通知团队:@database-team, @security-team

2. 获取智能风险分析

root@kitploit:~
问题:"如果我们不修复 Command Injection,业务影响是什么?"

响应:
✅ 风险:整个系统遭受远程代码执行
✅ 合规:违反 GDPR(罚款 4% 营收)
✅ 时间线:紧急(4 小时内修复)
✅ 建议修复方案:使用带参数列表的 subprocess.run()

3. 自动创建合并请求

root@kitploit:~
问题:"创建一个合并请求来修复 XXE 漏洞"

响应:
✅ MR 已创建:security/fix-xxe-attack-#12345
✅ 安全代码:defusedxml 实现
✅ 状态:⏳ 等待人工批准
✅ 链接:https://gitlab.com/.../merge_requests/xyz

技术栈

核心技术

  • GitLab Duo Agent:AI 驱动的安全代理
  • Orbit API:用于爆炸半径分析的知识图谱
  • Claude Agent:智能风险评估与代码生成
  • GitLab SAST:漏洞检测

语言支持

root@kitploit:~
✅ Python        ✅ Go             ✅ Rust
✅ JavaScript    ✅ Java           ✅ Ruby
✅ TypeScript    ✅ C#/.NET        ✅ PHP
(可扩展至所有语言)

合规框架

root@kitploit:~
✅ GDPR(欧盟)              ✅ PCI-DSS(支付卡)
✅ HIPAA(医疗)             ✅ SOC 2(即将推出)

安全策略

Orbit Tracer 通过 SKILL.md 强制执行组织级安全标准:

  • 8 种漏洞类别:注入、认证、数据、反序列化、加密、路径安全
  • 7 种修复模式:适用于所有语言的通用模式
  • 风险评分:1-10 分制,配备 SLA 强制执行
  • 升级规则:严重发现自动上报至 CISO
  • 合规检查:内置 GDPR、PCI-DSS、HIPAA

结果:整个组织内保持一致的安全决策。


性能指标

root@kitploit:~
手动安全修复:
├─ 漏洞检测:  ~5 分钟
├─ 影响分析:  ~2 小时
├─ 代码生成:  ~1 小时
├─ 代码审查:  ~30 分钟
└─ 部署:      ~30 分钟
    总计:每个发现 4 小时以上

Orbit Tracer:
├─ 漏洞检测:  ~5 分钟(SAST)
├─ 影响分析:  ~5 秒(Orbit)
├─ 代码生成:  ~10 秒(Claude)
├─ 创建 MR:   ~5 秒(GitLab)
└─ 人工批准:  ~30 分钟(必需)
    总计:45 秒(自动化部分)

节省时间:99.8% ⚡

项目结构

root@kitploit:~
orbit-tracer/
├── .agents/
│   ├── flows/orbit-tracer/v1.yml          # 6 步修复管道
│   └── skills/security-policy/SKILL.md    # 安全策略框架
├── app/                                    # 核心应用模块
│   ├── __init__.py                        # 包初始化
│   ├── auth/access_control.py             # 用户授权
│   ├── config/credentials.py              # 密钥管理
│   ├── database/user_service.py           # 数据库操作
│   ├── encryption/crypto.py               # 加密与哈希
│   ├── file_ops/unsafe_file.py            # 文件处理
│   ├── logging/logger.py                  # 应用日志
│   ├── serialization/pickle_handler.py    # 数据序列化
│   ├── utils/system_commands.py           # 系统工具
│   ├── file_handler.py                    # 文件处理
│   └── xml_parser.py                      # XML 处理
├── .gitlab-ci.yml                         # SAST 及密钥检测管道
├── CHANGELOG.md                           # 版本历史
├── CONTRIBUTING.md                        # 贡献指南
├── LICENSE                                # MIT 许可证
├── README.md                              # 文档(你在这里)
         

目录概览

为什么采用这种结构?

✅ 模块化 - 每个模块处理特定功能
✅ 清晰 - 按关注点组织(认证、数据库等)
✅ 可扩展 - 易于添加新模块
✅ SAST 就绪 - 兼容安全扫描器
✅ 生产级 - 真实企业应用模式


入门指南

面向开发者

root@kitploit:~
# 克隆仓库
git clone https://gitlab.com/rajus-agent/orbit-tracer.git
cd orbit-tracer

# 查看架构
cat README.md                    # 本文档
cat CHANGELOG.md                # 更新内容
cat .agents/flows/orbit-tracer/v1.yml  # 6 步代理流程
cat .agents/skills/security-policy/SKILL.md  # 安全策略框架

# 浏览应用结构
ls app/                         # 查看所有模块
cat app/__init__.py             # 查看漏洞元数据
find app/ -name "*.py"          # 查看所有 Python 文件

面向安全团队

  1. 查看安全策略:SKILL.md
  2. 审查测试用例:app/ 文件夹包含所有漏洞类型
  3. 理解风险评分:风险评估框架(1-10 分制)
  4. 设置合规规则:包含 GDPR、PCI-DSS、HIPAA 模板

面向贡献者

请参阅 CONTRIBUTING.md 了解:

  • 如何报告错误
  • 如何建议功能
  • 代码风格指南
  • 测试要求
  • 合并请求流程

文档

  • README.md ← 你在这里
  • CHANGELOG.md - 版本历史与发布说明
  • CONTRIBUTING.md - 如何贡献
  • LICENSE - MIT 开源许可证
  • SKILL.md - 安全策略框架
  • 代理流程 - 6 步修复管道
  • 测试用例 - 10 个 OWASP 漏洞示例

架构

root@kitploit:~
Orbit Tracer 系统:

GitLab SAST 管道
        ↓
Orbit Tracer 代理(6 步自动化)
    发现 → 爆炸半径 → 风险 → 批准 → 代码 → MR
        ↓ ↓ ↓
    Orbit  Claude  GitLab
    图谱   代理    API
        ↓ ↓ ↓
    SKILL.md(安全策略)
    - 风险评分
    - 合规规则
    - 升级流程
        ↓
    合并请求(待审查)
    - 安全代码
    - 风险评估
    - 爆炸半径信息

工作流图


为什么选择 Orbit Tracer?

面向安全团队

✅ 速度:4 小时 → 45 秒
✅ 合规:感知 GDPR、PCI-DSS、HIPAA
✅ 控制:关键发现需要人工审批关口
✅ 可见性:完整的爆炸半径分析

面向开发者

✅ 学习:每个 MR 都解释漏洞和修复方案
✅ 质量:Claude 生成的安全代码
✅ 上下文:为什么修复对代码库很重要
✅ 灵活性:适用于任何语言

面向组织

✅ ROI:自动化 99.8% 的修复时间
✅ 可扩展:适用于 1 个应用或 1000 个应用
✅ 标准:全球强制执行安全策略
✅ 社区:开源,MIT 许可证


状态

🟢 生产就绪

  • ✅ 完整的 6 步代理管道
  • ✅ 10 个 OWASP 漏洞测试用例
  • ✅ 语言无关的修复模式
  • ✅ 全面的安全策略(SKILL.md)
  • ✅ 完整文档
  • ✅ 贡献指南
  • ✅ MIT 许可证

许可证

本项目基于 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件。

这意味着: ✅ 可免费用于商业用途
✅ 可修改和分发
✅ 可私有使用
✅ 不提供任何担保


下一步

  1. 探索代码:查看 app/ 文件夹了解测试用例
  2. 阅读策略:查看 SKILL.md 了解安全框架
  3. 贡献:查看 CONTRIBUTING.md 了解如何帮助
  4. 提问:如有疑问请创建 Issue

支持

  • 📖 文档:参见 CONTRIBUTING.md
  • 🐛 报告错误:使用 "bug" 标签打开 Issue
  • 💡 建议功能:使用 "enhancement" 标签打开 Issue
  • 🤝 贡献:Fork 并提交合并请求

致谢

为 GitLab Transcend Hackathon 2026 构建 🎉

  • 创新:集成 Orbit 知识图谱实现爆炸半径分析
  • 实用:将安全修复时间从数小时缩短至数秒
  • 社区导向:开源,提供清晰的贡献指南
  • 生产就绪:全面的测试、文档和安全保障

使命

让安全修复变得如此快速和智能,以至于团队在漏洞变成入侵之前就能真正修复它们。

Orbit Tracer 证明了这是可能的。


准备好改变你的安全工作流了吗? 开始使用 →


用 ❤️ 为全球安全团队打造。

MIT 许可证 • 贡献 • 更新日志

下载工具
方式手动仅 SASTOrbit Tracer
发现漏洞数小时数分钟数分钟
了解影响数小时无数秒(Orbit)
生成修复数小时无数秒(Claude)
创建 MR手动无自动
人工批准手动不适用✅ 必需
总耗时4 小时以上30 分钟以上45 秒
#漏洞类型风险等级检测方式状态
TC-01SQL 注入🔴 9/10数据库查询✅
TC-02命令注入🔴 10/10操作系统命令✅
TC-03硬编码密钥🟡 8/10凭据模式✅
TC-04不安全反序列化🔴 9/10序列化调用✅
TC-05路径遍历🟡 7/10文件操作✅
TC-06弱密码学🟡 6/10哈希算法✅
TC-07XXE 攻击🔴 8/10XML 解析✅
TC-08不安全文件操作🔴 8/10文件提取✅
TC-09IDOR🟡 7/10访问检查✅
TC-10不安全日志记录🟢 5/10日志语句✅
路径用途关键文件
.agents/flows/代理管道编排v1.yml(6 步工作流)
.agents/skills/安全策略与标准SKILL.md(风险规则、合规)
app/auth/认证与授权access_control.py
app/config/配置与密钥credentials.py
app/database/数据库操作user_service.py
app/encryption/加密操作crypto.py
app/file_ops/文件处理unsafe_file.py
app/logging/应用日志logger.py
app/serialization/数据序列化pickle_handler.py
app/utils/系统工具system_commands.py