Certitude

所有 COSSAS 项目都托管在 GitLab 上，并配备了到 GitHub 的推送镜像。问题/贡献请查看 CONTRIBUTING.md

快速入门

Certitude 需要 whois，在某些系统上可能不可用，因此以 Docker 镜像形式分发。 如果 whois 可用，也可以作为 Python 包安装，请参阅下面的开发部分。

# 从仓库拉取镜像
docker pull registry.gitlab.com/cossas/certitude:latest

# 打印帮助信息
docker run -it registry.gitlab.com/cossas/certitude:latest

# 示例：从本地目录的数据进行训练
docker run -it -v $(pwd)/tests/data:/data registry.gitlab.com/cossas/certitude:latest --train /data/newmodel -d /data/testset_labeled.csv

# 示例：使用训练好的模型对 URL 进行分类
docker run -it -v $(pwd)/tests/data:/data registry.gitlab.com/cossas/certitude:latest --model /data/newmodel --url https://www.tno.nl

开发

要开始开发此包，请按以下步骤操作：

• 启动 WSL
• git clone 此项目，确保在 WSL 文件系统中执行。运行 cd 确保你在 WSL 主目录中
• cd 进入刚刚克隆的目录
• 运行 code . 启动 VS Code
• 在 VS Code 终端中，依次运行 poetry install、poetry shell，最后运行 poetry run pre-commit install

代码流程

查看代码流程请见 这里

演示和测试

要查看一些有用的命令并测试代码，可以查看 makefile：

make demo

贡献

我们非常感谢并欢迎对 CERTITUDE 做出贡献。请阅读 CONTRIBUTING.md 了解更多关于我们的贡献流程的信息。

维护状态

本项目已开发至 TRL4，目前并非积极维护。 我们设想以下步骤将 TRL 从 4 提升至 6：

• 在中小型公司的安全管线中进行技术试验。
• 使用公司安全数据重新训练默认模型。
• 在相关环境下验证本包分类方法的准确性。
• 针对中小型公司的需求改进本包的不足之处。