Diaphora MCP

Diaphora MCP 是一个用于自动二进制差异分析的 MCP（模型上下文协议）服务器。它通过 MCP 协议连接 Diaphora（差异分析引擎）和 IDA Pro（反汇编器），使得 AI 代理（如 Claude Code）能够执行二进制文件比较、发现安全补丁并分析变更。

特性

导出：将分析后的 .i64 / .idb 数据库转换为 Diaphora SQLite 格式（通过 idat.exe 无头模式）
差异分析：比较两个导出的数据库，按匹配类型和比率过滤结果
漏洞分析：使用关键词匹配和启发式方法搜索与安全相关的变更
补丁检测：自动检测新增的边界检查、空指针检查、错误处理和加密变更
排名：根据 CFG、复杂度跳跃和安全指标对变更函数进行重要性排序
调用图：比较调用路径（BFS，最多 N 层），检测调用级联中的根因变更
元数据传递：准备在两个数据库之间传递的名称、注释和原型
IDA Pro MCP 集成：所有工具返回的地址和数据库路径可直接传递给 IDA Pro MCP 工具

安装

1. 依赖项

Python 3.10+
IDA Pro 8.x / 9.x（用于通过 idat.exe 进行无头导出）
在 IDA 中安装 Diaphora 插件
Claude Code（或任何其他兼容 MCP 的客户端）

2. 安装包

git clone https://github.com/xTeardx/diaphora-mcp.git
cd diaphora-mcp
pip install -e .

3. 路径配置

本包会尝试自动查找标准安装位置中的 IDA Pro 和 Diaphora。如果未找到，您可以设置以下环境变量：

对于 Claude Code，您可以在 ~/.claude.json（或您所用 MCP 客户端的相应配置文件）中指定它们：

{
  "mcpServers": {
    "diaphora": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/repo/diaphora_mcp_server.py"],
      "env": {
        "IDAT_PATH": "C:\\Program Files\\IDA Pro 9.3\\idat.exe",
        "DIAPHORA_DIR": "C:\\Program Files\\IDA Pro 9.3\\plugins\\diaphora-3.4.1"
      },
      "timeout": 7200
    }
  }
}

注意： 对于非常大的二进制文件（>100 MB），请确保 timeout 至少为 7200（即 2 小时）。

3.1. Codex 和无头 IDA MCP

Codex 通常使用两个互补的 MCP 服务器：

diaphora-mcp — 本项目：导出、Diaphora 差异分析和结果分析；
ida-pro-mcp — 上游 IDA 检查服务器，用于 idb_open、反编译和地址级分析。

idalib-mcp 是 ida-pro-mcp 的无头后端，不是一个独立的 Diaphora 服务器。安装后，重新启动 Codex：

uv run ida-pro-mcp --install codex --transport streamable-http --scope global --ida-rpc http://127.0.0.1:8745/mcp

对于本项目，stdio 配置就足够了：

[mcp_servers.diaphora-mcp]
command = "python"
args = ["D:\\path\\to\\diaphora-mcp\\diaphora_mcp_server.py"]
startup_timeout_sec = 120

4. 准备用于差异分析的数据库

IDA Pro 必须先分析二进制文件（创建 .i64 或 .idb 文件）。之后：

┃ export_idb_to_diaphora(idb_path="old_version.i64")
┃ export_idb_to_diaphora(idb_path="new_version.i64")

或者一步运行完整流程：

┃ batch_export_and_diff(idb1="old.i64", idb2="new.i64")

不要将 .i64 直接传递给结果工具：它是 IDA 数据库，不是 SQLite。请先将其导出。

快速开始

┃ # 1. 完整流程：导出两个 .i64 → 差异分析 → 摘要报告
┃ batch_export_and_diff(idb1="v1.0.i64", idb2="v1.1.i64")
 
┃ # 2. 如果数据库已导出
┃ diff_diaphora_dbs(db1="v1.0.sqlite", db2="v1.1.sqlite")
 
┃ # 3. 差异结果的安全分析
┃ analyze_diff_results(results_path="v1.0_vs_v1.1.diaphora")
 
┃ # 4. 变更的重要性排名
┃ rank_changes(results_path="v1.0_vs_v1.1.diaphora", top_n=20)
 
┃ # 5. 查找根因变更
┃ find_patch_root(results_path="v1.0_vs_v1.1.diaphora")
 
┃ # 6. 检测可能的安全补丁
┃ detect_security_patches(results_path="v1.0_vs_v1.1.diaphora")
 
┃ # 7. 生成完整报告
┃ summarize_patch(results_path="v1.0_vs_v1.1.diaphora")

示例（实时会话记录）

请参阅 examples/basic-session.md 以获取完整的逐步会话记录——从导出两个 IDB 数据库到比较单个函数。另有俄文版。

以下是服务器返回内容的预览：

输入 — 比较两个 SQLite3 DLL（2015 vs 2023）：

{"idb1_path": "old.i64", "idb2_path": "new.i64", "use_decompiler": false}

输出 — 导出 + 差异分析后的摘要：

{
  "best_matches": 60,
  "partial_matches": 993,
  "multimatches": 52,
  "unmatched_primary": 2647
}

该会话遍历了 6 个 MCP 工具调用，展示了每一步的精确 JSON 输入/输出，并附有代理的推理过程。

调查单个数据库

┃ # 获取数据库导出信息
┃ get_export_info(db_path="app.sqlite")
 
┃ # 搜索函数
┃ search_export_db(db_path="app.sqlite", name_pattern="%crypt%", min_instructions=50)
 
┃ # 检索伪代码
┃ get_function_pseudocode(db_path="app.sqlite", address="401000")

项目结构

diaphora-mcp/
├── diaphora_mcp_server.py          # 主入口点
├── diaphora_mcp/
│   ├── diaphora_mcp_server.py      # MCP 工具注册
│   ├── config.py                   # 路径配置和自动检测
│   ├── models.py                   # 常量和模型
│   ├── core/
│   │   ├── export.py               # 无头导出，批量流程
│   │   ├── diff.py                 # 差异分析和 .diaphora 结果读取器
│   │   ├── analysis.py             # 函数搜索、比较、解释
│   │   ├── security.py             # 关键词匹配、补丁检测
│   │   ├── ranking.py              # 重要性排名
│   │   ├── graph.py                # 调用图、BFS 调用树、根因
│   │   ├── metadata.py             # 元数据准备（名称、注释）
│   │   └── report.py               # 整体补丁报告生成
│   └── utils/
│       ├── sqlite.py               # SQLite 辅助函数
│       ├── format.py               # 伪代码差异、特征向量提取
│       └── log.py                  # 导出日志工具
├── _diaphora_headless.py           # idat.exe -S 薄封装
└── logs/                           # 自动导出日志（动态创建）

MCP 工具参考（21 个工具）

导出

工具	描述
`export_idb_to_diaphora`	使用 IDA 无头模式将 `.i64`/`.idb` 数据库导出为 SQLite 格式
`batch_export_and_diff`	完整流程：导出主库 → 导出次库 → 差异分析 → 摘要

差异分析

工具	描述
`diff_diaphora_dbs`	对两个导出的 Diaphora SQLite 数据库进行差异分析
`get_diff_results`	读取带过滤器的 `.diaphora` 差异文件
`get_diff_summary`	返回匹配统计信息

分析

安全

工具	描述
`detect_security_patches`	检测可能的安全修复（边界检查、内存安全、反调试等）

排名

工具	描述
`rank_changes`	按重要性对变更的函数进行排名（0-100 分）

调用图

工具	描述
`get_changed_callgraph`	比较函数的入站和出站调用
`compare_call_path`	从某个函数开始遍历调用图（BFS 调用路径比较，最多 N 层）
`find_patch_root`	检测导致调用级联的根因函数

性能

工具	描述
`performance_report`	返回聚合的内存、缓存和连接统计信息

元数据

工具	描述
`transfer_metadata`	为批量传输准备名称、注释和原型

IDA Pro GUI 集成（XML-RPC 桥）

该项目内置了与运行中的 GUI IDA Pro 会话的集成，可直接从活动的 IDA 窗口进行即时导出，无需担心数据库锁定冲突。

自动启动：将 diaphora_gui_listener.py 复制到您的 IDA Pro plugins/ 目录中。它将在 IDA 启动时在端口 28652 上启动一个后台 XML-RPC 服务器。
智能导出：当调用 export_idb_to_diaphora 时，MCP 服务器会检查端口 28652。如果存在活动会话，则直接在 GUI 中执行导出。否则，它会自动回退到通过 idat.exe 的无头后台执行。

有关配置桥的详细说明，请参阅 GUI_INSTRUCTIONS.md。

处理巨型数据库（10 万+ 个函数）

处理超大型项目时，Diaphora MCP 会应用特定的优化：

递归限制：Python 递归限制自动提升至 100000（sys.setrecursionlimit），以防止在大型调用图遍历期间崩溃。
SQLite 事务优化：在您的 diaphora_config.py 中，设置 COMMIT_AFTER_EACH_GUI_UPDATE = False 可减少磁盘写入，将 GUI 导出速度提升 2 到 3 倍。
Hex-Rays 微码：当不严格要求反编译器时，禁用微码导出（在 Diaphora 配置中设置 EXPORTING_USE_MICROCODE = False），以加快导出速度。

IDA Pro MCP 集成

analyze_diff_results、compare_functions 和 find_function_match 等工具会返回一个包含地址和路径的 ida_pro_mcp 块。这些信息可以直接传递给 ida-pro-mcp 工具：

┃ # 1. Diaphora 找到一个可疑函数
┃ analyze_diff_results(results_path="diff.diaphora")
┃   → addr1="401000", db1="old.sqlite"
 
┃ # 2. IDA Pro MCP 对其进行反编译
┃ decompile_function(address="401000")

示例

如需查看 Diaphora MCP 的实际运行效果，请参阅以下示例：

基础会话记录：一个真实的 MCP 会话演练，包含每个工具调用的精确 JSON 输入/输出——从导出到函数比较。另有俄文版。

AI 代理指南（重要）

如果您是使用此协议的人工智能编码助手（如 Claude Code），请牢记以下兼容性规则：

GUI 导出与无头导出的模式：
- 通过活动 GUI 会话（ida_mcp.py 插件）导出将生成一个自定义模式，其中包含 calls、strings、structures 等表，但没有 program 表。
- 无头导出（通过 idat.exe）将生成官方的 Diaphora 模式，其中包含 program 表。
- 关键：差异分析引擎（diff_diaphora_dbs）需要官方模式。如果您打算比较/差异分析数据库，请始终使用无头导出。
GUI 中锁定的数据库：
- 当前在 GUI IDA Pro 中打开的数据库处于锁定状态。尝试对其进行无头导出将失败。
- 如果您需要对当前打开的数据库进行差异分析，请要求用户在 GUI 中关闭它（或打开一个虚拟数据库）以释放文件锁，然后触发无头导出。
避免数据库名称冲突：
- Diaphora 导出数据库默认命名为 <basename>.diaphora.sqlite。
- 切勿将 <basename>.sqlite 用于 Diaphora 导出，因为这会与 ida-pro-mcp 监控程序创建的内部缓存数据库发生冲突。

验证状态与限制

经过检查的 IDA Pro 9.3 固定装置通过了回归测试套件：16 passed, 1 xpassed。还验证了对两个 SQLite3 DLL 的实际分阶段导出和 Diaphora 差异分析。对于大型或 GUI 打开的 IDB，仍需要空闲的 IDA 锁、有效的 DIAPHORA_OUTPUT_ROOT 以及足够大的 MCP 客户端超时设置。

许可证

MIT

`IDAT_PATH`	idat.exe 的完整路径	`C:\Program Files\IDA Pro 9.3\idat.exe`
`DIAPHORA_DIR`	包含 diaphora.py 的文件夹	`C:\Program Files\IDA Pro 9.3\plugins\diaphora-3.4.1`
`DIAPHORA_OUTPUT_ROOT`	允许新导出文件的根目录	`D:\\diaphora-outputs`
`DIAPHORA_PYTHON`	用于差异分析的 Python 解释器	`/usr/bin/python3`（默认为 sys.executable）

`analyze_diff_results`	使用安全关键词和过滤器筛选结果
`compare_functions`	在两个数据库中对函数进行并排比较
`find_function_match`	在第二个二进制文件中匹配函数，附带置信度指标
`explain_similarity`	分解相似性因素（助记符、CFG、常量、原型、哈希）
`detect_behavior_change`	提供函数逻辑变化的自然语言摘要
`summarize_patch`	生成全面的更新报告
`search_export_db`	按名称/指令/复杂度查询导出的函数
`get_function_pseudocode`	获取函数的伪代码和元数据
`get_export_info`	检索通用数据库元数据

diaphora-mcp

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