Omniscient - 让我们绘制[你的]网络 (v2.0)


目录
- 它是什么
- 为什么需要它
- 在哪里使用它
- 演示
- 关键特性
- 安装指南
- 如何使用它
- 理解节点
- 贡献者
- LMYN 在行动
- 路线图
- 联系信息
它是什么
对于任何安全工程师而言,在保护网络之前首先理解自己的网络至关重要,而要真正理解一个广泛分布的网络则是一项艰巨的任务。在中小型到大型组织的网络中,仅凭网络架构图无法提供完整的理解,而手动验证则是一场噩梦。因此,为了保障整个网络的安全,必须全面了解所有连接到网络的系统,无论其类型、功能、技术等。
底线 - 你无法保护你不知道的东西。
让我们绘制你的网络(LMYN)旨在为安全工程师和网络管理员提供一个易于使用的界面,以零手动错误的方式将他们的网络以图形形式呈现,其中节点代表一个系统,节点之间的关系代表连接。
LMYN 分两个阶段进行:
- 学习:在此阶段,LMYN 通过执行网络命令和查询 API 来“学习”网络,然后基于这些响应构建图数据库。用户可以在任何时间点执行任何学习活动,LMYN 会将结果整合到现有数据库中。
- 监控:这是一个持续的过程,LMYN 监控“范围内”网络的任何变化,与现有信息进行比对,并相应地更新图数据库。
该工具使用了以下技术:
- Django Python
- Neo4j DB
- Sigma JS
- Celery 和 RabbitMQ
为什么需要它
- 以图形形式可视化基础设施网络使其更加“可见”,并且对于安全工程师和网络管理员来说,进行分析和识别关键关注领域变得显著容易。
- 同时,让我们绘制你的网络完全基于从实际网络中的“种子”系统执行的网络操作或查询 API 来构建图形。因此,在网络映射中不存在手动错误的可能性。
在哪里使用它
- 网络架构“验证”
- 网络管理员故障排除
- 内部网络漏洞评估和渗透测试
演示
贡献者
Jyoti Raval:(Brutal!) QA
LMYN 在行动
本地子网网络

使用 traceroute 到多个目的地的网络

CMDB 上传

云网络

联系信息