LACeS Anycast 普查

LACeS：一个开放、快速、负责任且高效的纵向 Anycast 普查系统

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目录

• 下载普查数据
• LACeS Explorer — 交互式 Web 界面
• 使用 Python 辅助工具
• 理解数据集
  • 数据建议
  • 检测方法
• 数据结构
• 测量方法
• 运行你自己的普查
• 引用

下载普查数据

可用格式

本仓库中的 parquet 文件可通过 manycast.net REST API 下载为其他格式：

格式	示例
.parquet	https://manycast.net/api/v1/export/IPv4-latest.parquet
.parquet.gz	https://manycast.net/api/v1/export/IPv4-latest.parquet.gz
.csv.gz	https://manycast.net/api/v1/export/IPv4-latest.csv.gz
.json.gz	https://manycast.net/api/v1/export/IPv4-latest.json.gz

将 latest 替换为具体日期（例如 2026-03-22）即可下载历史快照。IPv4 和 IPv6 均可获取，前缀分别为 IPv4- 和 IPv6-。

示例：

curl -O https://manycast.net/api/v1/export/IPv4-2026-03-22.csv.gz

查看完整 API 文档，了解如何查询单个前缀、ASN 和每日统计数据。

LACeS Explorer — 交互式 Web 界面

我们提供了一个交互式仪表盘，用于查询、可视化和探索普查数据：

搜索与查询。 输入任意 IP 地址、前缀、ASN、域名或 TLD，即可查询任播状态、检测到的 PoP 的地理位置以及相关网络信息。 自 2024 年 3 月 21 日以来的所有普查日期均提供历史快照。

对比模式。 选择两个不同的普查日期，以追踪任播部署随时间的变化。

RIPE Atlas 集成。 在公开的 RIPE Atlas 结果上运行地理定位算法。

分析。 随时间变化的统计数据、按地区划分的任播、任播空间的希尔伯特曲线……

使用 Python 辅助工具

census_helper.py 文件提供了用于下载和过滤数据集的便捷函数。需要 pandas、pyarrow 和 requests。

基本用法

import census_helper

# Download latest snapshot and filter to high-confidence anycast prefixes
census = census_helper.download_latest("v4")
anycast = census_helper.filter_anycast(census, "v4")

# Or use comprehensive coverage (includes borderline cases)
anycast = census_helper.filter_anycast(census, "v4", confidence="comprehensive")

命令行用法

python census_helper.py --ip-version v4 --date latest --prefixes-only
python census_helper.py --ip-version v4 --date 2026-03-22 --confidence comprehensive

理解数据集

数据建议

根据需求，我们建议进行以下过滤：

高置信度：

(AB > 3) || (GCD > 1)

全面覆盖：

(AB > 1) || (GCD > 1)

检测方法

普查使用两种检测方法：

基于任播（AB）： 使用任播检测任播。 如果多个 PoP 收到回复，则该前缀被视为任播。 详情请参见 MAnycast2。 使用三种探测协议：ICMP/ping、TCP SYN/ACK 和 DNS/UDP。

• 误报（FP）： 已知此方法会产生误报，尤其是当接收 PoP 数量 < 4 时。

基于延迟（GCD）： 使用延迟测量和大圆距离计算来检测任播。

• 漏报（FN）： 高度准确，但难以检测区域任播（即部署在紧凑地理区域内的任播）。

注意 当 AB > 1 但 GCD == 1 时，我们提供单播地理定位结果。 这可能有助于判断 AB 结果是误报还是 GCD 结果是漏报。

数据结构

文件路径

最新文件（每日更新）：

IPv4-latest.parquet
IPv6-latest.parquet
routed-prefixes-IPv4-latest.csv
routed-prefixes-IPv6-latest.csv
stats-latest

历史文件（自 2024 年 3 月 21 日起）：

YYYY/MM/DD/IPv4.parquet
YYYY/MM/DD/IPv6.parquet
YYYY/MM/DD/IPv4.csv
YYYY/MM/DD/IPv6.csv
YYYY/MM/DD/stats

列

列	描述
prefix	候选任播前缀：IPv4 为 /24（例如 1.0.0.0/24），IPv6 为 /48
AB_ICMPv4/v6	使用基于任播的方法（ICMP）发现的位置
AB_TCPv4/v6	使用基于任播的方法（TCP SYNACK）发现的位置
AB_DNSv4/v6	使用基于任播的方法（DNS/UDP）发现的位置
GCD_ICMPv4/v6	使用基于延迟的方法（ICMP）发现的位置
GCD_TCPv4/v6	使用基于延迟的方法（TCP）发现的位置
partial	是否检测到部分任播（仅 IPv4）
backing_prefix	对应的 IP 路由表前缀（RouteViews）
ASN	宣告该前缀的 ASN（MOAS 之间用 ; 分隔）
locations	每个地理定位位置一条记录（见下文）

Locations 列

字段	描述
id	城市的 GeoNames ID，当没有候选城市位于 RTT 圆盘内时为 NoCity
city	站点所在城市，使用 iGreedy 算法确定（人口最多的候选城市）
country_code	2 字符国家代码（ISO 3166-1 alpha-2）
lat	城市纬度
lon	城市经度
candidate_diameter	存留候选城市之间的最大成对距离（km）；值越小表示精度越高
num_constraints	用于细化候选集的相交圆盘数量；值越高表示对结果的置信度越高

注意： 对于 2026-10-03 之前的日期，地理定位精确到机场粒度（id 在此之前包含 IATA 三字母机场代码）

CSV 格式

我们发布 routed-prefixes-IPv*.csv，其中包含：

prefix,asn
4.144.0.0/12,8075

此文件包含我们高置信度检测到任播的所有 IP 路由表前缀（即 .parquet 中的 backing_prefix 列）。 我们提供此文件，因为它便于使用路由前缀进行简单分析，并且可通过 GitHub 的 Web UI 轻松访问。 此外，对于将我们的数据集与 bgp.tools 的列表（该列表基于路由前缀对任播进行分类）结合使用的用户，它简化了联合分析。

我们注意到，一个 backing_prefix 可能包含单播和任播地址的混合（详见论文）。 假设整个 backing_prefix 都是任播会导致许多误报，尤其是对于较大的前缀（IPv4 最大可达 /8）。 我们的建议是使用 .parquet 文件中的 /24、/48 块来评估任播地址。

测量方法

目标

每种探测协议（ICMP、TCP、DNS）在每个 IP 版本下都有自己的命中列表，每个 /24（IPv4）或 /48（IPv6）有多个排序目标。 我们迭代地探测前缀的排序目标， 一旦有一个响应就停止， 以降低探测成本（参见 MAnycastR 的排序命中列表）。 以下来源的顺序即为探测优先顺序。

来源	描述	ICMPv4	TCPv4	DNSv4	ICMPv6	TCPv6	DNSv6
LACeS 反馈循环	来自早期普查的任播目标，加上 Ark 全 GCD 扫描目标	✓	✓	✓	✓	✓	✓
LACeS 响应者	在过去 7 次每日普查中对同一协议作出响应的地址	✓	✓	✓	✓	✓	✓
USC/ISI ANT 命中列表	每个 /24 的排序 ping 响应地址	✓
OpenINTEL A/AAAA	在 A/AAAA 记录中出现的地址	✓	✓		✓	✓
OpenINTEL infra:ns	权威名称服务器地址			✓			✓
DNS 依赖图	权威名称服务器地址（UT DACS、IIJ Labs）			✓			✓
anycast-prefixes	bgp.tools 的任播前缀列表	✓	✓	✓	✓	✓	✓
公共 DNS 服务器	公共 DNS 名称服务器			✓			✓
ODNS	开放 DNS 解析器和转发器（TU Dresden）			✓
IPv6 命中列表	响应地址：ICMP、UDP/53、TCP/80 和 TCP/443（TUM）				✓	✓	✓
IPv6-SRA	Ping 响应路由器地址（TU Dresden、HAW Hamburg）				✓	✓

命中列表每周日重建。 我们很乐意根据请求分享我们的每周命中列表（[email protected]）， 前提是您已获得需要许可的数据来源的许可。

别名前缀

我们将别名前缀（使用 TUM 的别名前缀列表）的扫描限制为别名块中每个路由前缀内的第一个 /48。 这是必要的，因为这些别名块内大量的 /48 前缀无法以合理的探测速率每日扫描。

部分任播

为了尽量减少每日探测影响，我们以 /24 粒度进行扫描。 然而，某些前缀包含单播和任播 IP 地址的混合（详见论文），我们使用多目标探测来检测。

运行您自己的普查

我们根据 MPL 2.0 许可证公开提供所有测量和分析工具：

测量工具

MAnycastR 提供了 AB 和 GCD 测量的实现

地理位置

MiGreedy 是我们对 iGreedy 算法 的优化实现，用于 IP 地理定位，专为大规模生产级普查而设计。 它支持单播地理定位、利用交集改进的检测，以及置信度/准确度指标。

引用

在学术研究中使用此数据集时，请引用以下论文：

@inproceedings{10.1145/3730567.3764484,
  author = {Hendriks, Remi and Luckie, Matthew and Jonker, Mattijs and Sommese, Raffaele and van Rijswijk-Deij, Roland},
  title = {LACeS: an Open, Fast, Responsible and Efficient Longitudinal Anycast Census System},
  year = {2025},
  booktitle = {Proceedings of the 2025 Internet Measurement Conference}
}