FBIntelPy 是一款基于 Python 的 Facebook 情报搜索工具，旨在帮助生成经过筛选的 Facebook URL。该工具专为即将到来的 TraceLabs Search Party 2026.02 创建，灵感来源于 IntelTechnique 的网页搜索工具；本工具已更新部分已弃用的筛选器。
简而言之，此工具支持以下筛选类型：帖子、照片、视频、用户、事件、用户/个人资料信息以及全局搜索。其中一些类型还支持添加关键词和日期。
[更新]： 我非常高兴该工具，尤其是帖子搜索类型，帮助我在 Trace Lab 2026 年 2 月全球 OSINT 搜索派对 CTF 中成功提交了多个旗标。
建议使用可用的 PE（EXE）文件。但如果你希望以原始 Python 文件形式运行，该工具仅依赖一个非内置库 pyperclip，需要通过 pip 安装。
注意： pyperclip 存在一个已知问题，需要指定 Python 解释器版本 3.10 才能正常工作。
只需选择一种搜索类型，即可启用支持的字段。完成所需字段后，点击生成 URL 按钮以创建筛选后的 URL。该 URL 将自动复制到剪贴板——将其粘贴到 Web 浏览器中即可显示查询结果。
下表列出了支持的搜索类型。某些字段必填才能生成 URL。
| 搜索类型 | 描述 | 支持的字段 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 帖子 | 按用户或位置搜索帖子 | 用户 ID/位置 ID、关键词、日期（年份） | 相对准确但结果可能有限；手动搜索似乎不支持。 |
| 照片/视频 | 按用户或位置搜索照片或视频 | 用户 ID/位置 ID、关键词、日期（年份） | 准确性和结果不保证。Facebook 似乎已在 2025 年 9 月左右弃用了此筛选器。 |
| 用户 | 根据雇主、城市或学校搜索人员 | 雇主 ID/城市 ID/学校 ID、关键词 | 工作正常且准确。 |
| 地点 | 根据关键词搜索地点（主页） | 关键词 | 工作正常且准确。 |
| 事件 | 搜索特定地点的事件 | 位置 ID、关键词 | 工作正常且准确。 |
| 账户 | 显示账户信息 | 账户、板块 | 关于板块似乎去年有所变化，导致账户信息减少。 |
| 搜索 | 在平台特定板块中执行全局搜索 | 关键词、板块 | 不适用 |
2019 年 6 月之后，Facebook 对其筛选器实现了 Base64 编码的 JSON 结构化查询。然而，Facebook 不断更改其筛选能力，大约在 2025 年 9 月，他们还移除了基于照片和视频进行筛选的功能。
重要提示： 鉴于此，部分搜索类型可能无法提供准确结果（或根本无法提供），甚至可能突然不再受支持。
