Awesome-LLM4Cybersecurity

当大语言模型遇上网络安全：系统性文献综述

更新日志

📆[2026-06-15] 我们已将相关论文更新至2026/06/15，新增108篇论文。

📆[2026-02-09] 我们已将相关论文更新至2026/01/31，新增80篇论文（2025.08.31-2026.01.31）。

📆[2025-11-17] 我们已将相关论文更新至2025/08/31，新增176篇论文（2025.03.01-2025.08.31）。

📆[2025-03-03] 我们已将相关论文更新至2025/02/28，新增33篇论文（2025.01.01-2025.02.28）。

📆[2025-01-21] 我们已将相关论文更新至2024/12/31，新增74篇论文（2024.09.01-2024.12.31）。

📆[2025-01-08] 我们已为每篇论文补充了发表出处。

📆[2024-09-21] 我们已将相关论文更新至2024/08/31，新增75篇论文（2024.06.01-2024.08.31）。

简要介绍

📊 按研究问题划分的论文分布

RQ	类别	论文数	占比	趋势
RQ1	📊 评估基准	67	8.9%	📊 稳定
	🔧 微调的领域大语言模型	36	4.8%	📊 稳定
RQ2	🛡️ 大语言模型辅助防御	130	17.2%	📈 增长
	🐛 漏洞检测	106	14.0%	📈 增长
	⚔️ 大语言模型辅助攻击	110	14.6%	🔥 热门
	🔨 程序/漏洞修复	72	9.5%	📊 稳定
	📦 其他	61	8.1%	📊 稳定
	🎯 威胁情报	53	7.0%	📊 稳定
	🔍 模糊测试	26	3.4%	📊 稳定
	⚠️ 不安全的代码生成	32	4.2%	🚫 不再维护
RQ3	🤖 网络安全智能体	63	8.3%	🚀 新兴

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📜 文献列表

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完整的文献综述包含756+篇论文，已移至单独文件以便阅读。

按研究问题的快速链接：

• RQ1：领域大语言模型的构建

  • 网络安全评估基准（67篇论文）
  • 微调的领域大语言模型（36篇论文）

• RQ2：大语言模型在网络安全中的应用

  • 威胁情报（53篇论文）
  • 模糊测试（26篇论文）
  • 漏洞检测（106篇论文）
  • 程序/漏洞修复（72篇论文）
  • 不安全的代码生成（32篇论文）
  • 大语言模型辅助防御（130篇论文）
  • 大语言模型辅助攻击（110篇论文）
  • 其他（61篇论文）

• RQ3：未来研究方向

  • 网络安全智能体（63篇论文）

BibTeX

@article{zhang2025llms,
  title={When llms meet cybersecurity: A systematic literature review},
  author={Zhang, Jie and Bu, Haoyu and Wen, Hui and Liu, Yongji and Fei, Haiqiang and Xi, Rongrong and Li, Lun and Yang, Yun and Zhu, Hongsong and Meng, Dan},
  journal={Cybersecurity},
  volume={8},
  number={1},
  pages={1--41},
  year={2025},
  publisher={SpringerOpen}
}

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