Skip to content
KitploitKITPLOIT
工具博客
提交
工具博客
提交

黑客、渗透测试和网络安全工具,武装您的安全武器库!

Kitploit 是一个黑客、网络安全和渗透测试工具的目录。发现最新的项目更新,查找漏洞、分析系统、自动化测试并加强你的安全。

··订阅源·联系·隐私·© 2026 Kitploit

工具目录

分类

查看所有分类
Loading categories
EagleEye — 跟踪你的朋友。使用图像识别和反向图像搜索查找他们的 Instagram、FB 和 Twitter 资料。 | Kitploit
工具/GitHubGitHub/thoughtfuldev/eagleeye
OSINT (开源情报)侦察社会工程学OSINT信息收集社会工程学机器学习
GitHubthoughtfuldev/eagleeye

EagleEye

跟踪你的朋友。使用图像识别和反向图像搜索查找他们的 Instagram、FB 和 Twitter 资料。

查看仓库
5.2k68084年前Kitploit 审核通过

最受欢迎

查看全部 →

发现我们社区最常用的工具。

探索所有工具

浏览我们的工具集合

查看所有工具 →
分享
root@kitploit:~
$$$$$$$$\                    $$\                 $$$$$$$$\                    
$$  _____|                   $$ |                $$  _____|                   
$$ |      $$$$$$\   $$$$$$\  $$ | $$$$$$\        $$ |     $$\   $$\  $$$$$$\  
$$$$$\    \____$$\ $$  __$$\ $$ |$$  __$$\       $$$$$\   $$ |  $$ |$$  __$$\ 
$$  __|   $$$$$$$ |$$ /  $$ |$$ |$$$$$$$$ |      $$  __|  $$ |  $$ |$$$$$$$$ |
$$ |     $$  __$$ |$$ |  $$ |$$ |$$   ____|      $$ |     $$ |  $$ |$$   ____|
$$$$$$$$\\$$$$$$$ |\$$$$$$$ |$$ |\$$$$$$$\       $$$$$$$$\\$$$$$$$ |\$$$$$$$\ 
\________|\_______| \____$$ |\__| \_______|      \________|\____$$ | \_______|
                   $$\   $$ |                             $$\   $$ |          
                   \$$$$$$  |                             \$$$$$$  |          
                    \______/                               \______/         
                                                                      

Python 3.5 OS Linux Lets stalk


您至少有一张您正在寻找的人的图像,并且有一个关于他们名字的线索。
您将这些数据输入 EagleEye,它会尝试找到此人的 Instagram、Youtube、Facebook 和 Twitter 个人资料。

📝 目录

  • 开始入门
  • 使用方法
  • 构建工具
  • 待办事项
  • 作者
  • 致谢

🏁 开始入门

这些说明将让您在本地机器上获取项目的副本,并用于开发和测试目的。

先决条件

  • 安装有 X 服务器的系统(Linux)
  • 已安装 Firefox

使用 Docker 时

  • 仅需 Docker

如果不使用 Docker

  • Python 3.6 或更高版本
  • Python 的 pip

安装

Docker(推荐)

确保您已安装 Docker 确保您使用 Linux 发行版作为主机

  1. 克隆仓库

    $ git clone https://github.com/ThoughtfulDev/EagleEye

  2. root@kitploit:~
    $ cd EagleEye
    $ sudo docker build -t eagle-eye .
    
  3. 现在在您的 PC 上任意位置创建一个 known 文件夹和一个 result 文件夹。

  4. 将已知人物的图像放入 known 文件夹。

  5. 在 entry.sh 中更改您正在搜索的人的名称。

  6. 启动容器。确保编辑路径:

root@kitploit:~
sudo docker run -t --net=host --env="DISPLAY" \
                           --volume="$HOME/.Xauthority:/root/.Xauthority:rw"  \
                           -v  /path/to/known:/EagleEye/known \
                           -v  /path/to/result:/result \
                           -v /path/to/EagleEye/Repository/entry.sh:/entry.sh \
                           eagle-eye

结果现在应该位于 /path/to/result


自动安装先决条件(如果 Docker 无法使用)

root@kitploit:~
wget https://raw.githubusercontent.com/ThoughtfulDev/EagleEye/master/install.sh && chmod +x install.sh && ./install.sh

手动安装先决条件(如果您是硬核用户)

对于基于 Debian 的发行版

root@kitploit:~
$ sudo apt update && sudo apt upgrade -y
$ sudo apt install git python3 python3-pip python3-dev
$ sudo apt install libgtk-3-dev libboost-all-dev build-essential cmake libffi-dev
$ git clone https://github.com/ThoughtfulDev/EagleEye
$ cd EagleEye && sudo pip3 install -r requirements.txt
$ sudo pip3 install --upgrade beautifulsoup4 html5lib spry

对于 Arch

root@kitploit:~
$ sudo pacman -Syu
$ sudo pacman -S git python python-pip gtk3 boost cmake libffi
$ git clone https://github.com/ThoughtfulDev/EagleEye
$ cd EagleEye && sudo pip3 install -r requirements.txt
$ sudo pip3 install --upgrade beautifulsoup4 html5lib spry

如果已安装 Firefox,请为您的架构下载 Geckodriver 的最新版本。

如果您遇到 broken pipe 错误,请使用 Geckodriver 0.19.1 版本。

注意:如果您使用 Firefox ESR(例如 Kali 使用的版本),请使用 Geckodriver 0.17 版本。

使 Geckodriver 可执行:

root@kitploit:~
$ chmod +x /path/to/geckodriver

注意:geckodriver 最好位于您的路径中,因此无论您在何处设置它,您可能需要建立一个链接到 PATH 中的某个位置(或将其添加到您的 PATH)。

示例:

root@kitploit:~
$ sudo ln -s /path/to/geckodriver /usr/local/bin/geckodriver

🎈 使用方法

配置:通用

将 config.json 中的值更改为 geckodriver 的路径,例如

root@kitploit:~
{
    "DEFAULTS": {
        ...
    },
    "WEBDRIVER": {
        "ENGINE": "firefox",
        "PATH": "/usr/local/bin/geckodriver"
    },
    "FILTER": [
        ....
    ],
    ...
}

配置:图像

在 known 文件夹中至少放置一张您要寻找的人的照片。

支持的文件类型有:jpg/JPG、jpeg/JPEG、png/PNG 和 bmp/BMP。

运行

然后运行程序 ;)

root@kitploit:~
$ python3 eagle-eye.py

要查看所有可用选项的列表,只需输入

root@kitploit:~
$ python3 eagle-eye.py -h

ImageRaider 反向图片搜索可能需要 1-15 分钟,具体取决于图片数量

待办事项

  • 实现 Chrome Webdriver

⛏️ 构建工具

  • Python - 语言
  • dlib - 人脸检测
  • face_recognition - dlib Python API
  • Selenium - 网页浏览器自动化

✍️ 作者

  • @ThoughtfulDev - 创意与实现

🎉 致谢

  • 电影 Eagle Eye
下载工具