Power Tracks 研究
针对 "Power Tracks"、"Stock Galaxy" 和 "Warped Prism" 市场机制的综合研究仓库。该代码库包含用于发现和映射现代市场微观结构中系统性异常的工具、流程和验证套件。
结构
研究分为三大支柱：
I. 信号：Power Tracks 与隐写术
检测异常 "心跳" 与隐藏数据通道。
- Phase 57: 检测栈 - 检测 Power Tracks 的主要工具集。
- 隐写术: 26天分析 - 对打印数据中隐蔽信号传递的全面研究。
- EDGX 解码: 玻璃屋行动 - 深入分析交易所特定订单类型与操作码。
II. 地图：Stock Galaxy 与制图学
映射相互关联的 "液压" 波动系统。
- Phase 14: 基因组测序 - 股票代码行为的初始分类。
- Phase 16: 星系扫描 - 广泛的全市场聚类分析。
- Phase 26: 液压学 - 波动率守恒的证据。
- Phase 29: 系统制图 - "7-4-1" 信号与系统地图。
- Phase 30: 相互关联性 - 系统级耦合的最终验证。
(还包括 Phase 18、22、23、24、25、27)
III. 物理学：Warped Prism 与市场机制
分析驱动信号的特定 Gamma/IV 机制。
- Phase 74: RegA 检测 - 识别 Gamma 抑制区域。
- Phase 75: 可预测性 - 期权流与价格走势之间的因果联系。
- Phase 77: 希腊回波 - 分离 Charm 与 Vanna 流。
- Phase 82: Warped Prism 报告 - 机制模型的最终合成。
- Phase 83: 数学建模 - "Prism 方程" 的形式化。
(还包括 Phase 76、78、79、80、81、86)
使用说明
每个阶段目录包含一个 manifest.json，描述所需数据，以及一个用于获取数据的 download_data.py 脚本（需要 Polygon.io / ThetaData 密钥）。
要为某个阶段补充数据：
python research/phaseXX_name/download_data.py
