tencent/ai-infra-guard一个全栈 AI 红队平台，通过 Agent Scan、Skills Scan、MCP scan、AI Infra scan 和 LLM 越狱评估来保障 AI 生态系统的安全。
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A.I.G (AI-Infra-Guard) 集成OpenClaw安全体检、Agent安全扫描、AI工具技能扫描、AI基础设施漏洞扫描与大模型安全体检（越狱评估）等能力，旨在为用户提供最全面、智能与易用的AI安全风险自查解决方案。
我们致力于将A.I.G(AI-Infra-Guard)打造为业界领先的 AI 红队工具平台。更多的 Star 能让这个项目被更多人看到，吸引更多的开发者参与进来，从而让项目更快地迭代和完善。您的 Star 对我们至关重要！
帮助我们改进 A.I.G！请花 3-5 分钟填写我们的用户反馈调查问卷。提供高质量反馈并留下有效邮箱的用户，将收到鹅厂特色小礼品。
model.token 现支持省略，自动回退到系统默认模型。aig-agent-redteam skill，支持全面 Agent 红队评估。👉 更早版本 · 🛒 AI安全技能市场 · 🔍 skill-scan CLI · 🔍 mcp-scan CLI · 🔍 agent-scan CLI · 📊 SkillTrustBench
| Docker | 内存 | 磁盘空间 |
|---|---|---|
| 20.10 或更高 | 4GB+ | 10GB+ |
# 此方法会从 Docker Hub 拉取预构建的镜像
git clone https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard.git
cd AI-Infra-Guard
# Docker Compose V2+ 请将 'docker-compose' 替换为 'docker compose'
docker-compose -f docker-compose.images.yml up -d
服务启动后，您可以通过以下地址访问 A.I.G 的 Web 界面：
http://localhost:8088
你也可以通过 OpenClaw 的 aig-scanner skill 直接调用 A.I.G 服务。
clawhub install aig-scanner
然后将 AIG_BASE_URL 配置为正在运行的 A.I.G 服务地址。
更多说明见：aig-scanner 说明
方式 2：一键安装脚本（推荐）
# 此方法将自动安装 Docker 并启动 A.I.G
curl https://raw.githubusercontent.com/Tencent/AI-Infra-Guard/refs/heads/main/docker.sh | bash
方式 3：源码编译运行
git clone https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard.git
cd AI-Infra-Guard
# 此方法从本地源代码构建 Docker 镜像并启动服务
# (Docker Compose V2+ 请将 'docker-compose' 替换为 'docker compose')
docker-compose up -d
注意：AI-Infra-Guard 项目定位为企业或个人内部使用的 AI 红队测试平台，目前暂无鉴权认证机制，请勿在公网环境中部署使用。
更多信息请参阅：https://tencent.github.io/AI-Infra-Guard/?menu=getting-started
Agent Skill 安全审计工具，可轻松集成到企业 CI/CD 流水线。漏洞分类对齐 SkillTrustBench T01–T09 分类法。了解更多 →
pip install aig-skill-scan
# 通过环境变量设置 API Key
export LLM_API_KEY="your-api-key"
# 扫描本地 Skill 项目目录
aig-skill-scan --repo /path/to/your/skill \
-m deepseek-v4-flash \
--language zh \
-o result.json
体验具有内测及高级功能的Pro版，需要邀请码，优先提供给提交过 Issues、Pull Requests 或 Discussions，或积极帮助社区发展的贡献者。访问：https://aigsec.ai/