Skip to content
KitploitKITPLOIT
工具博客
提交
工具博客
提交

黑客、渗透测试和网络安全工具,武装您的安全武器库!

Kitploit 是一个黑客、网络安全和渗透测试工具的目录。发现最新的项目更新,查找漏洞、分析系统、自动化测试并加强你的安全。

··订阅源·联系·隐私·© 2026 Kitploit

工具目录

分类

查看所有分类
Loading categories
SPOILER — 推测加载危害增强 Rowhammer 和缓存攻击 - CVE-2019-0162 - | Kitploit
工具/GitHubGitHub/saadislamm/spoiler
内存取证漏洞分析漏洞利用硬件安全论文与研究学习与教育
GitHubsaadislamm/spoiler

SPOILER

推测加载危害增强 Rowhammer 和缓存攻击 - CVE-2019-0162 -

查看仓库
214年前尚未审核

最受欢迎

查看全部 →

发现我们社区最常用的工具。

探索所有工具

浏览我们的工具集合

查看所有工具 →
分享

SPOILER:推测加载风险提升 Rowhammer 和缓存攻击

  • CVE-2019-0162
  • INTEL-SA-00238

https://www.usenix.org/system/files/sec19-islam.pdf

root@kitploit:~
@inproceedings {236252,
author = {Saad Islam and Ahmad Moghimi and Ida Bruhns and Moritz Krebbel and Berk Gulmezoglu and Thomas Eisenbarth and Berk Sunar},
title = {{SPOILER}: Speculative Load Hazards Boost Rowhammer and Cache Attacks},
booktitle = {28th {USENIX} Security Symposium ({USENIX} Security 19)},
year = {2019},
isbn = {978-1-939133-06-9},
address = {Santa Clara, CA},
pages = {621--637},
url = {https://www.usenix.org/conference/usenixsecurity19/presentation/islam},
publisher = {{USENIX} Association},
month = aug,
}

海报:

https://www.researchgate.net/publication/339484716_SPOILER_Speculative_Load_Hazards_Boost_Rowhammer_and_Cache_Attacks

作者:

Saad Islam 和 Ahmad Moghimi,伍斯特理工学院;Ida Bruhns 和 Moritz Krebbel,吕贝克大学;Berk Gulmezoglu,伍斯特理工学院;Thomas Eisenbarth,伍斯特理工学院和吕贝克大学;Berk Sunar,伍斯特理工学院

摘要:

现代微架构采用了推测加载和存储转发等优化技术,以改善内存瓶颈。处理器在存储之前就推测性地执行加载,并在存在潜在依赖时将先前存储的数据转发给加载。这提升了性能,因为加载无需等待前面的存储完成。然而,依赖预测依赖于部分地址信息,可能导致虚假依赖和停顿风险。

在这项工作中,我们首次证明,服务于推测加载的依赖解析逻辑可以被利用来获取物理页面映射的信息。微架构侧信道攻击(如 Rowhammer)和缓存攻击(如 Prime+Probe)依赖于对虚拟地址到物理地址映射的反向工程。我们提出了 SPOILER 攻击,利用这种泄漏将反向工程速度提升 256 倍。然后,我们展示了这如何将 Prime+Probe 攻击的驱逐集搜索速度提升 4096 倍,即使是在 JavaScript 等沙盒环境中。最后,我们改进了 Rowhammer 攻击,展示了 SPOILER 如何以高达 100% 的概率确定性触发 DRAM 行冲突,并通过普通用户权限演示了双面 Rowhammer 攻击。后者得益于使用 SPOILER 泄漏检测连续内存页面的可能性。

在 Linux 上的运行步骤:

root@kitploit:~
$ make
$ ./spoiler

如果尚未安装 gnuplot,请安装它,或者用其他软件绘制 t2.txt。提供了 plot_t2.m MATLAB 脚本。

root@kitploit:~
$ gnuplot
gnuplot> plot 't2.txt' with lines

如果你看到的峰值类似于 peaks_linux.png,则你的 CPU 易受 SPOILER 攻击。如果没有,可以尝试调整参数 "PAGE_COUNT, WINDOW 和 THRESH_OUTLIER"。例如,对于第 11 代 CPU,将 WINDOW 大小改为 256 即可。原因可能是更高代处理器中存储缓冲区大小增加。详情请阅读论文。

在 Windows 上的运行步骤:

双击或通过命令提示符执行 "spoiler.exe"。如果需要更改任何参数,请重新编译代码。使用任何软件或 plot_t2.m MATLAB 脚本绘制 "t2.txt"。

下载工具