巴西公开来源目录（公开、合法且可直接用于调查）。
了解以保护，调查以捍卫。
OSINT Brazuca 项目是一个旨在汇集巴西 🇧🇷 背景下的信息、来源（网站/门户）和 OSINT 技巧的仓库。
OSINT（Open source intelligence 或公开来源情报的缩写）是一种情报模型，旨在查找、筛选和获取公开来源的信息并加以分析，以便与其他来源一起产出知识。通过公开来源收集的信息成本低廉，与昂贵的实地行动相比更是如此。
[!IMPORTANT] 本仓库仅包含公开且合法的信息来源。不当使用此处所含信息的行为由用户自行承担全部责任。
[!WARNING] 所有查询都必须遵守第13.709/2018号法律（LGPD）。个人数据的处理必须有合法依据和正当目的。
[!NOTE] 法律依据：第13.709/2018号法律（LGPD）| 第12.965/2014号法律（Marco Civil）| 第12.527/2011号法律（LAI）
除Markdown目录外，本仓库还在data/文件夹中发布由本README自动生成的JSON结构化版本。它支持按输入类型（即你手头已有的信息：CPF、CNPJ、车牌、域名、电话……）以及按返回类型（即来源返回的数据）来定位来源。
| 文件 | 内容 |
|---|---|
data/sources.json | 39个类别下的510个来源，链接已分组。规范文件。 |
data/index.json | 1.258个扁平化链接，每个URL一条记录。可直接用于搜索的格式。 |
data/taxonomy.json | 受控词表：31种输入类型、41种返回类型和14种来源类型。 |
data/overrides.json | 分类的人工修正。 |
[!IMPORTANT]
sources.json和index.json是生成的。请勿手动编辑：下次构建会覆盖。分类修正请写入overrides.json。每个来源由id字段（类别/名称）标识，在构建之间保持稳定；数据集不保存README中的位置。
修改README后重新生成：
python3 tools/build_dataset.py
仅需 Python 3，无依赖。如何使用数据集以及如何修正某个来源的分类：CONTRIBUICAO.md。
用于查询紧急援助分析结果的渠道。 通过此处，您可以了解自己是否符合领取紧急援助的资格标准。
法人登记与登记状态证明，可通过以下电子地址查询获取：
用于查询社会保障福利、缴费记录、预约及其他 INSS 服务的官方门户。
用于查询个人或法人是否在金融系统中有待领取款项。