Nameles • 主要特性 • 性能 • 示例 • 安装 • 支持 • 文档 • 问题 • 许可证 • 下载
Nameles 为每一位广告主、数据科学家、广告技术公司和交易桌面带来了最先进的无效流量检测、分析和实时过滤功能。
Nameles 提供了一个易于部署、可扩展的 IVT 检测和过滤解决方案，已被证明能够以高精度检测广告欺诈以及其他类型的无效流量（如网络爬虫）。
Nameles 是一个可审计的无效流量检测、过滤和分析平台，可供任何在线广告利益相关方使用。主要特性包括：
Nameles 是唯一一个可由独立方审计，并得到科学研究和出版物支持的检测解决方案。
Nameles 可以检测以下场景的无效流量：
Nameles 通过测量给定网站接收流量的 IP 地址的熵，实现高度可扩展的熵测量，并根据其流量模式为网站分配标准化分数。
熵已被广泛应用于金融、情报及其他处理海量数据和大量未知因素的领域。香农熵的使用已在数百篇科学论文中被涵盖。有人认为香农是从艾伦·图灵本人那里得到这一思想的，并且这正是图灵用来破解纳粹密码的方法。
Nameles 旨在满足每天处理数千亿次竞价请求的系统的要求，同时不会对较小的系统引入任何实现限制。
以 DSP 为例，广告交易平台必须在 100 毫秒内收到对给定竞价请求的响应。因此，Nameles 引入的延迟被限制在几毫秒内，以最大程度地减少对整个竞价过程延迟的影响。这也确保在 Exchange 使用场景中，能够避免在发布商网站上造成延迟的严格要求。
阅读一个示例案例，其中 DSP 实施 Nameles 用于实时的预竞价过滤。
wget https://raw.githubusercontent.com/Nameles-Org/Nameles/master/setup
chmod +x setup && ./setup
下面提供了与设置选项相关的更详细信息。
您可以在单台机器或多台机器组成的集群上安装 Nameles。对于预竞价过滤使用场景，建议采用集群。
如果您在多台机器的 Docker 集群/swarm 上安装 Nameles，有两种选择：
安装前，请阅读：
如需高级概述，您可以查看网站
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Nameles 采用宽松的 Apache 许可证。