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Exploit-en-Python-para-CVE-2023-4147 — CVE-2023-4147(Linux 内核 Netfilter UAF)漏洞利用的教学性 PoC — 仅限授权环境 | Kitploit
工具/GitHubGitHub/murdok1982/exploit-en-python-para-cve-2023-4147
漏洞分析漏洞利用渗透测试学习与教育二进制利用
GitHubmurdok1982/exploit-en-python-para-cve-2023-4147

Exploit-en-Python-para-CVE-2023-4147

CVE-2023-4147(Linux 内核 Netfilter UAF)漏洞利用的教学性 PoC — 仅限授权环境

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2个月前尚未审核

🚨 用于 CVE-2023-4147 的 Python 漏洞利用

License: MIT Python 3.8+ CVE

针对 CVE-2023-4147 的概念验证漏洞利用。仅用于安全研究和教育。

⚠️ 法律警告

仅供教育和授权使用

  • ✅ 经授权的安全研究
  • ✅ 受控的实验室环境
  • ✅ 网络安全教育
  • ✅ 经授权的漏洞赏金计划
  • ❌ 未经授权的系统
  • ❌ 恶意或非法活动

💰 支持本项目

₿ 欢迎比特币捐赠!

Bitcoin
root@kitploit:~
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│  7e3p8twn390fkw                    │
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│  Red: Bitcoin (BTC)                 │
│  Escanea QR ↓                       │
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Bitcoin QR Code

地址: bc1qqphwht25vjzlptwzjyjt3sex7e3p8twn390fkw

感谢支持安全研究! 🙏


📝 描述

CVE-2023-4147 是一个允许 [漏洞的技术描述] 的漏洞。

🚀 使用方法

root@kitploit:~
git clone https://github.com/murdok1982/Exploit-en-Python-para-CVE-2023-4147.git
cd Exploit-en-Python-para-CVE-2023-4147
python exploit.py --target [TARGET] --options [OPTIONS]

🎯 技术细节

漏洞

  • CVE ID: CVE-2023-4147
  • 类型: [漏洞类型]
  • 影响: [影响描述]
  • 严重性: [严重性级别]

要求

root@kitploit:~
pip install -r requirements.txt

⚠️ 责任声明

作者对以下情况不承担任何责任:

  • 滥用此代码
  • 对系统造成的损害
  • 未经授权使用的法律后果
  • 违反服务条款

请自行承担使用风险,并确保获得明确授权

📚 参考资料

  • CVE-2023-4147 详情
  • NVD 条目

👤 作者

murdok1982

  • GitHub: @murdok1982
  • LinkedIn: Gustavo Lobato Clara
  • 邮箱:[email protected]

📝 许可证

MIT 许可证 - 仅限教育和授权使用


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请负责任地研究!🚨

🎖️ 官方通信与报告中心

访问级别: 授权 | 收件人: 开发司令部 ([email protected])

通过以下通信门户,授权人员可以提交事件报告、部署(编译)中的关键故障或战略性改进请求。请选择相应的指令以查看发送协议:

🚨 报告投诉或纪律/操作事件
如需就系统的运行、结构或内容提出投诉,请按照以下协议向 [email protected] 发送消息:
  1. 主题: [投诉] - 系统名称 - 简要描述。
  2. 邮件正文: 清晰说明事件详情、操作影响,如有可能请附上证据(截图或日志)。
  3. 优先级: 注明是立即处理还是延迟处理。
🛠️ 报告编译或部署问题
如果在系统编译或安装阶段遇到故障,请按照以下技术结构向 [email protected] 报告:
  1. 主题: [编译] - 在 <环境/操作系统> 中失败。
  2. 规格: 操作系统、依赖版本以及所使用的编译工具。
  3. 错误跟踪(日志): 附上终端提供的完整错误日志(文本格式或可读截图)。
  4. 复现步骤: 在关键故障之前执行的确切命令序列。
💡 建议或开发请求
如需提出新的战术能力、情报模块或架构改进,请将您的请求发送至 [email protected]:
  1. 主题: [提案] - 改进或新模块。
  2. 战术目标: 此新功能解决什么问题或提供什么优势?
  3. 可行性:(可选)可能的技术方法或推荐用于实施的工具。


支持本项目

我构建专注于应用型 AI、自动化和数据智能的开源项目。 在我的 GitHub 上,你会找到诸如 AI 驱动分析引擎、用于开源研究的 OSINT 平台、Windows 自动化工具以及语言模型实验等项目。 所有内容都是公开且免费的,任何人都可以使用、学习或在此基础上进行构建。github.com/murdok1982

维护这些项目需要投入大量时间。如果其中任何项目对你有所帮助,或者你只是欣赏我正在做的事情,你可以通过请我喝杯咖啡来支持我:ko-fi.com/murdok1982

每一笔贡献都会直接用于发布更多开源代码。

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