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GreeDoS_V2 — 面向网络安全红队人员的多向量 DoS 工具。 | Kitploit
工具/GitHubGitHub/mrechofi/greedos_v2
Payload生成漏洞利用脚本与自动化网络安全渗透测试实用工具与框架红队
GitHubmrechofi/greedos_v2

GreeDoS_V2

面向网络安全红队人员的多向量 DoS 工具。

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163127个月前尚未审核

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GreeDoS_V2

~ 一款基于 DDoS 的网络安全红队工具 ~

📫 如何联系我 Website , http://mrechofi.github.io/Tanjib_portfolio_website/ & [email protected] & [email protected] | https://369emon.github.io/Emon-s_portfolio/.

## 观看视频并收听,

https://github.com/user-attachments/assets/370cb1ce-ab07-418f-af4f-3c210e063436

 
   
   
   在这个视频中,观看视频,我使用的是虚假或虚拟 IP 来向你展示我的工具运行完美!
    是的,我使用虚假 IP,因为如果我使用某人的真实 IP,那将是非常有害且未经授权的活动。
    为了更好地让你理解,我选择 HTTP flood 然后多向量攻击来向你展示我的工具如何工作,你可以尝试其他攻击或完整攻击
    通过真实 IP,但这必须包含授权和适当的实验环境来测试我的工具。顺便说一下,通过使用虚假 IP,我的 HTTP flood 和多向量攻击
    请求保持为零,因为这个 IP 不存在,或者你可以说它不活跃。我知道你们都了解这个 IP 概念,但我只是告诉你们这一点,是为了
    更好地理解,因为我在这个视频中用一个虚拟 IP 测试我的工具。而当你使用真实源 IP 时,这个工具对目标
    服务器来说可能是一个巨大的噩梦,因为这个工具包含多种攻击和向量!
    这个工具可以轻松破坏 5 到 6 层服务器;但请确保你使用的是真实源 IP。
    还有一件事,如果你真的想破坏黑帽黑客的网站或数据中心,那么请确保你会使用僵尸网络来在真实网络世界中完美运行 GreeDoS
    。
    我希望你已经完全理解了。
    祝你好运,暂时再见……
   

描述

  • 高级网络安全红队工具
  • 测试网络韧性: 模拟多向量 DDoS 攻击,以评估网络防御在压力下的承受能力。
  • 验证安全控制: 在真实场景中评估防火墙、入侵防御系统(IPS)和 DDoS 缓解解决方案的有效性。
  • 开展红队演练: 在获得授权的渗透测试中使用该工具,模拟攻击者行为并识别基础设施中的弱点。
  • 改进事件响应: 通过运行受控攻击模拟,培训 SOC 团队检测、分析并响应 DDoS 攻击。
  • 优化网络性能: 识别高流量负载下的瓶颈和故障点,从而实现主动网络调优。
  • 自动化测试: 网络安全专业人员可以在安全测试套件中自动化 DDoS 模拟测试,提高红队工作效率。
  • 快速部署: 网络工程师可以在各种环境中部署该工具,用于压力测试网络韧性,而无需复杂设置。

安装部分:

      pip install greedos

注意:

当你通过 'pip' 安装此工具时,如果它提示要在虚拟环境中安装,那么请设置虚拟环境,然后通过 pip 安装该工具。

通过 'git' 的安装过程:

git clone <paste_the_github_link>

cd GreeDoS_V2

// install external libraries, 

pip install requests scapy rich

or,

pip install -r requirements.txt

// If you want to ensure everything is up-to-date, you can use:

 pip install --upgrade requests scapy rich

// then run the tool,

python3 GreeDoS_ii.py

注意:请单独安装 Npcap。

安装 Tcpreplay 以实现高速数据包重放:

sudo apt install tcpreplay

建议:

 
        - 你可以在 Ubuntu、kali linux、WSL、Debian & Arch、Parrot OS 中运行此工具。
        - 使用良好级别的路由器和以太网线。
        - 如果你想更长时间、更多线程地激进运行此工具进行测试或实验环境攻击,那么请使用高 CPU、GPU 和 RAM 的设备。
  
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