⚠️ v6.0.0 版本的破坏性变更
版本 6.0.0 包含了重要的现代化更改:
- 需要 Python 3.9+ - 放弃了对 Python 3.6、3.7 和 3.8 的支持
- 移除了
attrs库 - 数据类现在使用 Python 内置的dataclasses模块- 如果你的代码导入了内部类(
Cell,VKRecord,Value,Subkey)并使用了attrs的函数如attr.asdict(),请切换到dataclasses.asdict()详见 CHANGELOG。
Regipy 是一个用于解析离线注册表配置单元(具有 REGF 头的配置单元文件)的 Python 库。regipy 具有许多功能:
需要 Python 3.9 或更高版本。
可以从 pypi 安装最新版本的 regipy:
pip install regipy[full]
注意:regipy[full] 安装的依赖需要编译工具,可能需要一些时间。
也可以通过省略 [full] 来安装依赖较宽松的版本。
另外,可以通过克隆仓库并从源码安装:
pip install --editable .[full]
一个可选的 Rust 实现的核心 REGF 解析器可以作为 opt-in 后端使用,并作为单独的包发布到 PyPI:
regipy-rs:
pip install regipy[rust]
from regipy.registry_rs import RegistryHive # 替代 regipy.registry
reg = RegistryHive('/tmp/NTUSER.dat')
# 相同的 API:get_key, iter_values, recurse_subkeys, plugins — 一切
# 正常工作,包括所有 regipy 插件。
这是一个即插即用的替代品,已在整个测试配置单元集合上以 1:1 的比例与纯 Python 解析器进行了验证 — 每个键路径、时间戳、值和插件输出,都通过匹配的 SHA-256 遍历摘要进行了公证(参见 regipy_tests/comparison_test.py 和 regipy-rs/BENCHMARKS.md 中的 Forensic parity evidence 部分)。
完整遍历(包括值,recurse_subkeys),取三次运行的最佳结果:
cProfile 揭示了原因:在 Python 后端中,遍历时间主要被每条记录的 construct 结构解析和值解码所占据;使用 Rust 后端时,解析器完全从性能分析中消失,唯一的剩余 Python 开销是构造返回的 Subkey 数据类。完整的性能分析、每个配置单元的摘要以及记录少数有意差异(损坏配置单元上的异常类型、循环守卫行为)的免责声明在 regipy-rs/BENCHMARKS.md 中;python regipy-rs/benchmark.py 可重新生成整个报告。
纯 Python 解析器仍然是默认选项,并且在未安装 Rust 后端时不受影响。
regipy-parse-header ~/Documents/TestEvidence/Registry/SYSTEM
示例输出:
╒════════════════════════╤══════════╕
│ signature │ b'regf' │
├────────────────────────┼──────────┤
│ primary_sequence_num │ 11639 │
├────────────────────────┼──────────┤
│ secondary_sequence_num │ 11638 │
├────────────────────────┼──────────┤
│ last_modification_time │ 0 │
├────────────────────────┼──────────┤
│ major_version │ 1 │
├────────────────────────┼──────────┤
│ minor_version │ 5 │
├────────────────────────┼──────────┤
│ file_type │ 0 │
├────────────────────────┼──────────┤
│ file_format │ 1 │
├────────────────────────┼──────────┤
│ root_key_offset │ 32 │
├────────────────────────┼──────────┤
│ hive_bins_data_size │ 10534912 │
├────────────────────────┼──────────┤
│ clustering_factor │ 1 │
├────────────────────────┼──────────┤
│ file_name │ SYSTEM │
├────────────────────────┼──────────┤
│ checksum │ 0 │
╘════════════════════════╧══════════╛
[2019-02-09 13:46:12.111654] WARNING: regipy.cli: 配置单元不干净!你应该应用事务日志
regipy-dump ~/Documents/TestEvidence/Registry/NTUSER-CCLEANER.DAT -o /tmp/output.json
regipy-dump 工具也可以通过添加 -t 标志输出时间线而不是 JSON
regipy-plugins-run ~/Documents/TestEvidence/Registry/SYSTEM -o /tmp/plugins_output.json
配置单元类型将被自动检测,并执行相关插件。 参见插件部分以获取更多信息
比较相同类型的注册表配置单元并输出到 CSV(如果未指定 -o,则输出将打印到屏幕)
regipy-diff NTUSER.dat NTUSER_modified.dat -o /tmp/diff.csv
示例输出:
[2019-02-11 19:49:18.824245] INFO: regipy.cli: 正在比较 NTUSER.DAT 与 NTUSER_modified.DAT
╒══════════════╤══════════════╤════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╤════════════════════════════════════════════════╕
│ difference │ first_hive │ second_hive │ description │
╞══════════════╪══════════════╪════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╪════════════════════════════════════════════════╡
│ new_subkey │ │ 2019-02-11T19:46:31.832134+00:00 │ \Software\Microsoft\legitimate_subkey │
├──────────────┼──────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────┤
│ new_value │ │ not_a_malware: c:\temp\legitimate_binary.exe @ 2019-02-11 19:45:25.516346+00:00 │ \Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run │
╘══════════════╧══════════════╧════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╧════════════════════════════════════════════════╛
[2019-02-11 19:49:18.825328] INFO: regipy.cli: 检测到 2 处差异
regipy-process-transaction-logs NTUSER.DAT -p ntuser.dat.log1 -s ntuser.dat.log2 -o recovered_NTUSER.dat
恢复后,使用 registry-diff 比较配置单元以查看更改
from regipy.registry import RegistryHive
reg = RegistryHive('/Users/martinkorman/Documents/TestEvidence/Registry/Vibranium-NTUSER.DAT')
for entry in reg.recurse_subkeys(as_json=True):
print(entry)
for sk in reg.get_key('Software').iter_subkeys():
print(sk.name, convert_wintime(sk.header.last_modified).isoformat())
Adobe 2019-02-03T22:05:32.525965
AppDataLow 2019-02-03T22:05:32.526047
McAfee 2019-02-03T22:05:32.526140
Microsoft 2019-02-03T22:05:32.526282
Netscape 2019-02-03T22:05:32.526352
ODBC 2019-02-03T22:05:32.526521
Policies 2019-02-03T22:05:32.526592
reg.get_key('Software\Microsoft\Internet Explorer\BrowserEmulation').get_values(as_json=True)
[{'name': 'CVListTTL',
'value': 0,
'value_type': 'REG_DWORD',
'is_corrupted': False},
{'name': 'UnattendLoaded',
'value': 0,
'value_type': 'REG_DWORD',
'is_corrupted': False},
{'name': 'TLDUpdates',
'value': 0,
'value_type': 'REG_DWORD',
'is_corrupted': False},
{'name': 'CVListXMLVersionLow',
'value': 2097211,
'value_type': 'REG_DWORD',
'is_corrupted': False},
{'name': 'CVListXMLVersionHigh',
'value': None,
'value_type': 'REG_DWORD',
'is_corrupted': False},
{'name': 'CVListLastUpdateTime',
'value': None,
'value_type': 'REG_DWORD',
'is_corrupted': False},
{'name': 'IECompatVersionHigh',
'value': None,
'value_type': 'REG_DWORD',
'is_corrupted': False},
{'name': 'IECompatVersionLow',
'value': 2097211,
'value_type': 'REG_DWORD',
'is_corrupted': False},
{'name': 'StaleCompatCache',
'value': 0,
'value_type': 'REG_DWORD',
'is_corrupted': False}]
from regipy.plugins.ntuser.ntuser_persistence import NTUserPersistencePlugin
NTUserPersistencePlugin(reg, as_json=True).run()
{
'Software\\Microsoft\\Windows\\CurrentVersion\\Run': {
'timestamp': '2019-02-03T22:10:52.655462',
'values': [{
'name': 'Sidebar',
'value': '%ProgramFiles%\\Windows Sidebar\\Sidebar.exe /autoRun',
'value_type': 'REG_EXPAND_SZ',
'is_corrupted': False
}]
}
}
from regipy.plugins.utils import run_relevant_plugins
reg = RegistryHive('/Users/martinkorman/Documents/TestEvidence/Registry/SYSTEM')
run_relevant_plugins(reg, as_json=True)
{
'routes': {},
'computer_name': [{
'control_set': 'ControlSet001\\Control\\ComputerName\\ComputerName',
'computer_name': 'DESKTOP-5EG84UG',
'timestamp': '2019-02-03T22:19:28.853219'
}]
}
所有新插件应具有一个或多个基本验证用例(将来可以扩展),例如:
from regipy.plugins.system.bam import BAMPlugin
from regipy_tests.validation.validation import ValidationCase
class NTUserUserAssistValidationCase(ValidationCase):
# 定义你的插件类
plugin = BAMPlugin
# 定义测试文件名,该文件应存在于 `regipy_tests/data` 中
test_hive_file_name = "SYSTEM_WIN_10_1709.xz"
# 使用 `expected_entries` 来测试插件结果中是否存在一些样本
expected_entries = [
{
"sequence_number": 9,
"version": 1,
"sid": "S-1-5-90-0-1",
"executable": "\\Device\\HarddiskVolume2\\Windows\\System32\\dwm.exe",
"timestamp": "2020-04-19T09:09:35.731816+00:00",
"key_path": "\\ControlSet001\\Services\\bam\\state\\UserSettings\\S-1-5-90-0-1",
}
]
# 或者使用 `exact_expected_result` 来测试精确结果:
exact_expected_result = [
{
"sequence_number": 9,
"version": 1,
"sid": "S-1-5-90-0-1",
"executable": "\\Device\\HarddiskVolume2\\Windows\\System32\\dwm.exe",
"timestamp": "2020-04-19T09:09:35.731816+00:00",
"key_path": "\\ControlSet001\\Services\\bam\\state\\UserSettings\\S-1-5-90-0-1",
},
{
"sequence_number": 8,
"version": 1,
"sid": "S-1-5-90-0-1",
"executable": "\\Device\\HarddiskVolume2\\Windows\\System32\\cmd.exe",
"timestamp": "2020-04-19T09:09:34.544224+00:00",
"key_path": "\\ControlSet001\\Services\\bam\\state\\UserSettings\\S-1-5-90-0-1",
}
]
expected_entries_count = 2
# 克隆仓库
git clone https://github.com/mkorman90/regipy.git
cd regipy
# 以开发模式安装所有依赖
pip install -e ".[full,dev]"
# 安装 pre-commit 钩子
pre-commit install
# 运行所有测试
pytest
# 运行特定测试文件
pytest regipy_tests/tests.py
pytest regipy_tests/cli_tests.py
# 运行插件验证
PYTHONPATH=. python regipy_tests/validation/plugin_validation.py
# 运行 linter
ruff check .
# 运行格式化工具
ruff format .
# 运行类型检查器
mypy regipy/
在推送前,使用 act 本地测试 CI 工作流更改:
# 安装 act (Fedora)
sudo dnf install act-cli
# 安装 act (macOS)
brew install act
# 安装 act (其他)
# 参见 https://nektosact.com/installation/index.html
确保 Docker 正在运行,然后:
# 列出可用作业
act -l
# 运行 lint 作业
act -j lint
# 运行 push 事件的所有作业
act push
# 使用特定的 Python 版本运行测试作业
act -j test
# 测试发布工作流中的 build 作业(模拟发布版本)
act release -j build --eventpath /dev/stdin <<< '{"action": "published"}'
注意:某些作业可能需要 secrets。可以通过以下方式提供:
act -j publish --secret PYPI_API_TOKEN=your_token
MIT
| Hive | Keys | Python | Rust | Speedup |
|---|
| NTUSER.DAT | 1,812 | 173 ms | 5 ms | 38x |
| UsrClass.dat | 6,205 | 948 ms | 17 ms | 55x |
| amcache.hve | 2,105 | 837 ms | 12 ms | 67x |
| SYSTEM | 30,756 | 23.1 s | 91 ms | 253x |
| SYSTEM (Win10 1709) | 43,211 | 118.7 s | 111 ms | 1,068x |
| SOFTWARE | 117,488 | 745.6 s | 292 ms | 2,550x |