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ALYCON-Threat-Landscape — 基于香农熵、费希尔信息和Wasserstein距离的无训练异常检测框架,将系统状态映射到几何上不同的区域,用于多域威胁检测。 | Kitploit
工具/GitHubGitHub/mcastens/alycon-threat-landscape
防御工具信息收集威胁情报机器学习入侵检测异常检测
GitHubmcastens/alycon-threat-landscape

ALYCON-Threat-Landscape

基于香农熵、费希尔信息和Wasserstein距离的无训练异常检测框架,将系统状态映射到几何上不同的区域,用于多域威胁检测。

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5个月前尚未审核

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ALYCON:高级威胁图景分析

使用信息论相空间分析的多域威胁检测

ALYCON 高级威胁图景


概述

ALYCON 相空间可视化,展示多域威胁检测与异常分类。

框架: 无训练、通用异常检测,使用香农熵(H)、费舍尔信息(F)和瓦瑟斯坦距离(W)将系统状态映射到几何上不同的区域。


可视化组件

威胁图景地图显示:

  • 相空间坐标: (H, F, W) 检测轴
  • 状态聚类: 正常与异常状态
  • 多域分析: 跨域威胁检测能力
  • 实时检测: 基于几何分离的警报

联系方式

Michael Castens
通过 GitHub issues 联系

主仓库: ALYCON 框架


许可证: 保留所有权利。许可事宜请联系作者。

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