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DigiDuck-Framework — 用于运行ATTiny85处理器和micronucleus引导加载程序的Digiduck开发板的框架! | Kitploit
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DigiDuck-Framework

用于运行ATTiny85处理器和micronucleus引导加载程序的Digiduck开发板的框架!

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DigiDuck 框架

用于运行 ATTiny85 处理器和 micronucleus 引导加载程序的 Digiduck 开发板的框架!

GitHub stars GitHub issues GitHub forks GitHub license GitHub version

alt text DDF 欢迎界面截图

路线图:

  • 计划在框架内实现一个用于 Duckyspark 翻译的命令。

要求:

  • ATTiny85 或其他兼容的“Digispark”开发板
  • DigiSpark 驱动(如果你能将其与 Arduino 一起使用,那应该没问题。)
  • OSX 或 MacOS
  • 安装了 Digispark 库的 ArduinoIDE

开始使用:

安装:

DigiDuck 框架(简称 DDF)的启动和设置非常简单!DDF 不需要任何第三方模块!你只需确保已安装 Python 3.6+(我用它开发,但希望向后兼容)。克隆此仓库并在命令行中进入该目录。进入目录后,只需运行:

root@kitploit:~
python start.py

这将启动程序并显示上述欢迎界面。

帮助菜单:

此框架中有三个命令!我想让它尽可能轻量,因此只需一个命令即可将有效载荷加载到您的开发板上。

命令:help

help 命令显示此菜单:

alt text

命令:show

show 命令显示此菜单:

alt text

所有可用的有效载荷将在此显示。但如果运行 execute 命令,它们会再次显示。

执行:

DDF 中的第三个也是最后一个命令是 execute。execute 命令将显示与 show 命令相同的菜单,但在此菜单中你将输入有效载荷名称。你必须在末尾包含 .hex,否则它将无法正确加载,并提示你重新输入。

alt text

execute 命令显示。

选择有效载荷后,系统会提示你将开发板插入计算机。然后它将安装所需的有效载荷,并在完成后显示如下:

alt text

就这样!现在你可以将 badUSB DigiSpark 开发板插入计算机并运行所需的有效载荷!

有效载荷:

有效载荷是 DigiSpark .ino hex 文件,通过 micronucleus 引导加载程序安装到你的 ATTiny85 或其他开发板上。

当前有效载荷:

所有当前有效载荷均来自 Hak5 的 RubberDucky 脚本,可在此处获取。如果你不确定某个有效载荷的作用,可以去那里阅读相关信息。我会尽量保持有效载荷名称相近,但我不希望 Windows 用户在输入时打太多字,因为 rlcompleter 无法正常工作。

创建有效载荷:

前往 Duckyspark GitHub 页面 查看如何从 RubberDucky 脚本创建翻译后的 .ino 文件。之后将 .ino 文件加载到 Arduino IDE 中。确保在偏好设置中打开详细输出,并编译代码。打开下方的终端输出,查找 .hex 文件位置。它应该位于 AppData 中的临时目录或 MacOS 上的等效位置。示例如下:

alt text 这恰好位于提示你插入开发板的文字上方!

从该文件夹中取出 payloadname.cpp.hex 文件,并将其拖入 DDF 框架内的 payloads 文件夹。运行程序,你的有效载荷将被加载到可用有效载荷中!

欢迎通过添加上面 Rubber Ducky 脚本中的自定义或更多有效载荷来贡献!提交一个包含新有效载荷的 PR。

致谢:

Duckyspark - https://github.com/toxydose/Duckyspark

Micronucleus - https://github.com/micronucleus/micronucleus

Hak5 RubberDucky Payloads - https://github.com/hak5darren/USB-Rubber-Ducky/wiki/Payloads

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