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erl_mouse — 用于查找 CVE-2025-32433 易受攻击目标的 Python 脚本 | Kitploit
工具/GitHubGitHub/m0usem0use/erl_mouse
侦察漏洞扫描器网络映射端口扫描漏洞利用信息收集
GitHubm0usem0use/erl_mouse

erl_mouse

用于查找 CVE-2025-32433 易受攻击目标的 Python 脚本

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521年前尚未审核

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erl_mouse 版本 1.1

好吧,我改进了几项内容以提高发现易受攻击设备或网络的机会。大多数设备并非面向公众,已打过补丁,或过于晦涩难找目标。

尽管如此,我们仍在坚持。现在你可以通过选择“Type Presets”(类型预设),然后选择一次要扫描的IP块数量,来扫描中国的每一个IP地址。这里有超过3亿个IP地址,所以悠着点。哈哈。
还有其他更量身定制的类别可供选择,你可能有更好的机会。RabbitMQ 和 CouchDB 的 IP 块通常使用有漏洞的 SSH 服务。好吧,祝你好运,ERL MOUSE (v1.1)

python 脚本,用于寻找 CVE-2025-32433 的易受攻击目标

该脚本扫描 CIDR 段以寻找 CVE-2025-32433 的易受攻击目标。

使用 Masscan 作为操作主力,erl_mouse 通过创建并解析一个包含所有开放端口 22 的 IP 地址的 JSON 文件来继续发现过程。该 JSON 会解析 Erlang/OTP SSH 横幅正则表达式和漏洞阈值,仅提供可行的目标。

结果将打印在终端中,同时还会提供 .CSV 和 .JSON 文件。

至少理论上如此。

尽管有预设可按国家(更多国家将添加)、按类型(电信、云,甚至如果你在该网络内,还有物联网)等进行扫描,但你最好的选择可能是输入你自己的 CIDR 段。

用于教育和安全研究

要求

  • Python3
  • Masscan
  • china_ip_ranges.txt 需要与 erl_mouse_v1-1.py 放在同一目录文件夹中
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