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ztewaste — 利用 CVE-2022-38694 从紫光展锐 ZTE 设备中提取大量用户信息。 | Kitploit
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Android安全漏洞分析漏洞利用数据泄露取证分析信息收集移动取证数字取证移动安全
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ztewaste

利用 CVE-2022-38694 从紫光展锐 ZTE 设备中提取大量用户信息。

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ZTE 诊断转储概念验证

利用 CVE-2022-38694 从紫光展锐 ZTE 设备中提取大量用户信息。

[!CAUTION] 请不要在这里使用永久链接!!! 仓库名称未来几乎肯定会变更。请改为提供指向我博客上文章撰写的链接。

文章撰写

文章撰写可见:https://blog.joshattic.us/posts/2026-05-31-your-zte-phone-is-spying-on-you

使用方法

  1. 从 https://github.com/TomKing062/CVE-2022-38694_unlock_bootloader/releases 下载相应的紫光展锐 BROM 工具。对于 ZTE Blade A73 5G/Optus X Pro 5G 以及其他紫光展锐 T760 设备,请使用 ums9620_ZTE_universal.zip
  2. 将下载 zip 文件的内容解压到 unisoc_brom 文件夹的根目录
  3. 运行 diagdump_poc.bat 并按照说明操作

已测试设备

仅在 ZTE Blade A73 5G(紫光展锐 T760/UMS9620)上测试过。

应适用于其他紫光展锐 T760 ZTE 设备,可能适用于其他紫光展锐 ZTE 设备,需要修改才能用于非紫光展锐 ZTE 设备(即如果这些设备上存在该分区,则将紫光展锐 BROM 工具替换为 mtkclient 或 edl.py),并且不适用于非 ZTE 设备。

提取了哪些信息?

  • 所有已使用应用的完整日志(可用于创建已安装应用列表)
  • OTA 更新/固件更新历史(构建号、旧构建号、固件版本、安装日期和时间、更新类型)
  • 系统启动次数、恢复启动次数、应用无响应次数、崩溃报告次数
  • 总系统运行时间、总充电时间
  • 在 45 摄氏度及以上、50 摄氏度及以上(开机和关机状态下)为手机充电的总时间
  • 电池充电周期(设备开始充电的日期和时间、快充或普通充电、充电时长(单位毫秒,但有时只是一个随机数)、充电开始和结束时的电池百分比、最小电池电压、最大电池电压、最小电池电流、最大电池电流、最低温度(摄氏度)和最高温度(摄氏度))
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