Eric Capuano¹ 发表了一篇关于 MongoBleed (CVE-2025-14847) 及其排查指标的优秀博客。Joe Desimone² 的 PoC 精确展示了内存泄漏漏洞的利用方式，Kevin Beaumont³ 则对漏洞进行了出色的分析（详情见参考文献部分）。

MongoBleed 分类脚本

该脚本首先专注于安全的工件采集，随后进行可选的本地分析，并生成一个便携、带哈希值的取证归档文件，适合在取证工作站上离线分析。**

展示内存泄漏的 PoC

分类脚本运行截图

目录

• 目标
• 脚本功能
• 时间范围日志过滤
• 可选本地分析
• 输出
• 设计原则
• 重要说明
• 目标受众
• 参考文献
• 许可证

目标

MongoBleed 的利用行为留下的持久性工件极少，通常依赖于高速率的未经身份验证连接和元数据枚举。

本脚本旨在帮助应急响应人员：

• 从 PoC 公开披露起界定暴露范围
• 识别可疑的连接速率
• 检测元数据泄露指标
• 保留主机和基于 Docker 的 MongoDB 证据
• 以取证安全格式打包工件

脚本功能

证据采集（始终运行）

• 收集 MongoDB 配置和版本信息
• 从主机系统复制 MongoDB 日志
• 枚举运行 MongoDB 的 Docker 容器
• 提取容器日志、配置、套接字状态和文件描述符列表
• 捕获系统上下文（主机名、内核、时间戳）

时间范围日志过滤

• 使用固定的起始时间（2024-12-24），对应公开 PoC 发布时间
• 使用动态的结束时间（执行时间）
• 严格筛选事件窗口内的日志

可选本地分析

如果安装了 jq：

• 从 MongoDB 日志中提取连接和元数据事件
• 按源 IP 汇总连接
• 计算：
  • 总连接数
  • 元数据请求比例
  • 连接速率（每分钟）
• 标记高置信度的利用模式

如果未安装 jq：

• 安全跳过分析
• 保留所有原始工件供离线分析

取证打包

• 创建所有收集工件的压缩 .tar.gz 归档
• 生成 SHA256 和 MD5 哈希值
• 生成一个不可变的、可直接传输的证据包

输出

脚本生成：

• 结构化的工件目录
• 压缩的取证归档文件
• 用于完整性校验的哈希值
• 所有分析均可离线复现，无需在受影响主机上重新运行脚本。
• 执行后的目录结构（权威版）

设计原则

• 采集优先（分析在目标上从不强制运行）
• 非破坏性（只读操作）
• 可辩护（带时间戳、哈希、可复现）
• 兼容 Docker
• 最小依赖

重要说明

• 本脚本设计用于事件响应和取证分类
• 不会修改 MongoDB 状态
• 检测基于行为指标，而非特征
• 未发现发现结果不能保证未发生入侵

目标受众

• 事件响应人员
• DFIR 分析师
• SOC 工程师
• 云安全团队
• 数字取证检验员

参考文献

许可证

• 请负责任地使用、修改和改编。希望注明出处。

Footnotes

1. 原始研究： Hunting MongoBleed (CVE-2025-14847) — Eric Capuano ↩

2. MongoBleed PoC — Joe Desimone ↩

3. MongoDB 安全事件 — Kevin Beaumont ↩