Malcolm

Malcolm 是一套强大的网络流量分析工具套件,其设计目标如下:
- 易于使用 – Malcolm 接受全流量数据包捕获(PCAP)文件、Zeek 日志和 Suricata 告警等形式的数据。这些内容可通过简单的浏览器界面上传,或使用轻量级转发器进行被动实时捕获并转发至 Malcolm。无论采用哪种方式,数据都会被自动归一化、丰富化并关联以进行分析。
- 强大的流量分析能力 – 通过两个直观界面提供网络通信可见性:OpenSearch Dashboards(一个灵活的数据可视化插件,内置数十个预建仪表板,可概览网络协议)和 Arkime(一个强大的工具,用于查找和识别构成可疑安全事件的网络会话)。
- 简化的部署流程 – Malcolm 以软件容器集群的形式运行——每个容器都是独立的沙箱,承担系统中的一个特定功能。这种基于容器的部署模型,结合少量用于设置和运行时管理的简单脚本,使 Malcolm 能够快速部署到多种平台和使用场景中——无论是长期部署于安全运营中心(SOC)的 Linux 服务器,还是为单个事件响应在 MacBook 上临时运行。
- 安全的通信机制 – 与 Malcolm 的所有通信(无论是来自用户界面还是远程日志转发器)均采用行业标准的加密协议进行保护。
- 宽松的许可证 – Malcolm 由多个广泛使用的开源工具组成,是付费许可安全解决方案的吸引力替代品。
- 不断扩展的工业控制系统可见性 – 虽然 Malcolm 擅长通用网络流量分析,但其创建者认识到社区在工业控制系统(ICS)环境协议洞察方面特别需要此类工具。Malcolm 的持续开发将致力于为常见 ICS 协议提供更多解析器。
尽管构成 Malcolm 的所有开源工具都已存在并普遍使用,Malcolm 提供了一套互联框架,使其整体功能超越各部件的简单总和。
简而言之,Malcolm 为网络安全监控提供了一套易于部署的流量分析工具套件。
文档
详见 Malcolm 文档。
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版权与许可
Malcolm 版权所有 © 2026 Battelle Energy Alliance, LLC。
Malcolm 基于 Apache 许可证 2.0 版发布。许可条款详见 LICENSE.txt。
作者联系方式:
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