实时换脸和视频深度伪造，只需单击一次，仅需一张图片。
这款深度伪造软件旨在成为 AI 生成媒体行业的高效工具。它可以帮助艺术家为自定义角色制作动画、创作引人入胜的内容，甚至可以使用模型进行服装设计。
我们意识到其存在被用于不道德用途的潜在风险，并致力于采取预防措施。内置检查可防止程序处理不当媒体（裸露、露骨内容、战争素材等敏感材料）。我们将继续以负责任的方式开发此项目，遵守法律和道德规范。如果法律要求，我们可能会关闭项目或添加水印。
道德使用：用户应负责任且合法地使用此软件。如果使用真人的面部，请获得其同意，并在网上分享时明确标注任何输出为深度伪造内容。
内容限制：该软件包含内置检查，以防止处理不当媒体，例如裸露、露骨内容或敏感材料。
法律合规：我们遵守所有相关法律和道德准则。如果法律要求，我们可能会关闭项目或为输出添加水印。
用户责任：我们不对最终用户的行为负责。用户必须确保其使用该软件的方式符合道德标准和法律要求。
使用此软件即表示您同意这些条款，并承诺以尊重他人权利和尊严的方式使用它。
用户应负责任且合法地使用此软件。如果使用真人的面部，请获得其同意，并在网上分享时明确标注任何输出为深度伪造内容。我们不对最终用户的行为负责。
Windows • Mac Silicon • CPU • NVIDIA • AMD
针对您的硬件优化的构建版本。
Ultimate 包含 30 多项独家功能、性能优化和优先支持。我们只有一个官方网站，即 https://deeplivecam.net 。请注意，除该网站和此 GitHub 仓库外，请谨慎下载此应用程序的其他版本。
如果您想要最快的设置，零手动安装、预配置的依赖项以及针对每个受支持平台的优化构建，这非常适合您。
使用嘴部遮罩保留您原本的嘴部以实现精准动作
同时在多个对象上使用不同的面孔
实时观看任何面孔的电影
运行直播秀和表演
创作您最具病毒式传播潜力的表情包
使用 Deep-Live-Cam 中的“多面孔”功能创建
在 Omegle 上给人们带来惊喜
请注意，安装需要技术技能，不适合初学者。请考虑下载快速入门版本。
这更有可能在您的计算机上运行，但由于使用 CPU，速度会较慢。
1. 设置您的平台
iex (irm ffmpeg.tc.ht)2. 克隆仓库
git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam
3. 下载模型
将这些文件放入“models”文件夹中。
4. 安装依赖项
我们强烈建议使用 venv 以避免问题。
对于 Windows：
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
对于 Linux：
# 确保您使用已安装的 Python 3.14
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
对于 macOS：
Apple Silicon（M1 至 M5）需要特定设置：
1. 图像/视频模式
python run.py。2. 网络摄像头模式
python run.py。options:
-h, --help show this help message and exit
-s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH select a source image
-t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH select a target image or video
-o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH select output file or directory
--frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...] frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
--keep-fps keep original fps
--keep-audio keep original audio
--keep-frames keep temporary frames
--many-faces process every face
--map-faces map source target faces
--mouth-mask mask the mouth region
--video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9} adjust output video encoder
--video-quality [0-51] adjust output video quality
--live-mirror the live camera display as you see it in the front-facing camera frame
--live-resizable the live camera frame is resizable
--max-memory MAX_MEMORY maximum amount of RAM in GB
--execution-provider {cpu} [{cpu} ...] available execution provider (choices: cpu, ...)
--execution-threads EXECUTION_THREADS number of execution threads
-v, --version show program's version number and exit
正在寻找 CLI 模式？使用 -s/--source 参数将使程序以 CLI 模式运行。
# 安装 Python 3.14
brew install [email protected]
# 安装 tkinter 包（GUI 必需）
brew install [email protected]
# 使用 Python 3.14 创建并激活虚拟环境
python3.14 -m venv venv
source venv/bin/activate
# 安装依赖项
pip install -r requirements.txt
如果出现问题需要重新安装虚拟环境
# 停用虚拟环境
rm -rf venv
# 重新安装虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate
# 再次安装依赖项
pip install -r requirements.txt
# gfpgan 和 basicsrs 问题修复
pip install git+https://github.com/xinntao/BasicSR.git@master
pip uninstall gfpgan -y
pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@master
运行： 如果您没有 GPU，可以使用 python run.py 运行 Deep-Live-Cam。请注意，首次执行将下载模型（约 300MB）。
CUDA 执行提供程序（Nvidia）
pip install -U torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.26.0
python run.py --execution-provider cuda
CoreML 执行提供程序（Apple Silicon）
Apple Silicon（M1 至 M5）特定安装：
requirements.txt 会拉取官方
onnxruntime 构建，其 macOS wheel 附带 CoreML 执行提供程序。
如果您之前安装了无人维护的 onnxruntime-silicon 分支，
请先将其移除，因为它会遮蔽真正的包：pip uninstall onnxruntime-silicon
pip install -r requirements.txt
python3.14 run.py --execution-provider coreml
macOS 重要说明：
python3.14 命令，而不仅仅是 python_tkinter 缺失的错误，请重新安装 tkinter 包：brew reinstall [email protected]# 列出所有已安装的 Python 版本
brew list | grep python
# 如有需要，卸载冲突版本
brew uninstall --ignore-dependencies [email protected]
# 仅保留 Python 3.14
brew cleanup
CoreML 执行提供程序（Apple Legacy）
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
pip install onnxruntime-coreml==1.21.0
python run.py --execution-provider coreml
DirectML 执行提供程序（Windows）
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
pip install onnxruntime-directml==1.21.0
python run.py --execution-provider directml
OpenVINO™ 执行提供程序（Intel）
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
pip install onnxruntime-openvino==1.21.0
注意： 高于 1.21.0 的 onnxruntime-openvino 必须与 openvino 一起安装，且两个版本必须一一对应。支持的配对如下：
| onnxruntime-openvino | OpenVINO |
|---|---|
| 1.24.1 | 2025.4.1 |
| 1.23.0 | 2025.3 |
| 1.22.0 | 2025.1 |
# 示例：onnxruntime-openvino 1.24.1 与 OpenVINO 2025.4.1 配对
pip install openvino==2025.4.1
pip install onnxruntime-openvino==1.24.1
有关完整的版本映射详情，请参阅 OpenVINO 执行提供程序要求。
python run.py --execution-provider openvino