专业服务

由 Google Cloud 的专业服务团队开发的常见解决方案与工具。

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本仓库及其内容并非 Google 官方支持的产品。

许可证

本仓库中的所有解决方案均依据 Apache 2.0 许可证提供。有关更详细的条款与条件，请参阅 LICENSE 文件。

示例

examples 文件夹包含覆盖多种 Google Cloud Platform 产品的示例解决方案。您可以将这些解决方案作为参考，也可以对它们进行扩展以适配您的特定使用场景。* Anthos Service Mesh Multi-Cluster - 使用 Anthos Service Mesh 联合两个私有 GKE 集群的解决方案。

• Anthos CICD with Gitlab - 使用 Anthos 和 Gitlab 创建示例 CI/CD 解决方案的分步指南。
• Audio Content Profiling - 一种工具，可 构建流水线，使用机器学习 API 规模化审核音频文件中 不当内容的过程。
• Bigdata generator - 用于生成大量数据以对大数据解决方案（如 BigQuery）进行压力测试的解决方案。 对于每个要生成的字段，您可以指定生成其值的规则。生成的数据可存储在 BigQuery 或 GCS（Avro、CSV）中。
• BigQuery Analyze Realtime Reddit Data - 用于在 Google Cloud Platform 上部署（reddit）社交媒体数据收集 架构的解决方案。实时分析 Reddit 评论，并提供免费的自然语言处理/情感分析。
• BigQuery Audit Log Dashboard - 帮助 审计 BigQuery 使用情况的解决方案，使用 Data Studio 进行可视化，并使用示例 SQL 脚本查询由审计日志组成的后端数据源。
• BigQuery Audit Log Anomaly Detection - 使用 BigQuery 审计日志进行自动化异常检测和 离群值分析的示例。生成用户友好的图表，以便快速分析 bq 环境。
• BigQuery Automated Email Exports - 无服务器 解决方案，用于按计划时间间隔自动通过电子邮件发送 BigQuery 导出结果。 电子邮件将包含指向签名或未签名 URL 的链接，允许收件人以 JSON、CSV 或 Avro 文件形式查看查询结果。
• BigQuery Automated Schema Management - 命令行工具， 用于自动化配置和管理 BigQuery 数据集和表。
• BigQuery Billing Dashboard - 帮助 使用 Data Studio 显示计费信息的解决方案，用于可视化，并附有示例 SQL 脚本以查询 BigQuery 中的后端计费导出表。
• BigQuery Cross Project Slot Monitoring - 帮助监控多个项目中槽位利用率的解决方案，同时按项目细分分配情况。
• BigQuery Data Consolidator - 将组织内多个项目中的数据整合到 一个目标 Dataset/Table 中的解决方案，其中所有源表具有相同 schema（如 Billing Exports！）； 特别适用于 Cloud FinOps 工作中的数据整合和进一步报告。
• BigQuery DDL Validator - 一种实用工具，用于读取 Legacy DDL 并将其与先前提取的 DDL 进行比较，并 输出不再匹配的 DDL 对象名称。
• BigQuery Group Sync For Row Level Access - 示例代码，用于将 G Suite/Cloud Identity 中的组成员身份同步到 BigQuery，并将其与您的数据连接以控制行级访问。
• BigQuery Long Running Optimization Utility - 一种实用工具，读取整个 SQL 并提供一系列建议，帮助优化查询并避免长时间运行的问题。
• BigQuery Oracle DDL Migration Utility - Oracle DDL 迁移实用工具，用于将表 schema（DDL）从 Oracle DB 迁移到 BigQuery。 该实用工具利用 BigQuery Translation API，并提供额外功能， 例如添加分区、聚簇、元数据列和表名前缀。
• BigQuery Pipeline Utility - 用于在 BigQuery 中 定义数据流水线的 Python 实用工具类。
• BigQuery Remote Function - 允许用户使用 SQL 或 Javascript（不属于 UDF 一部分）之外的语言实现自定义 服务或库。该实用工具包含示例字符串格式的 Java 代码，用于部署 Cloud Run gen2 实例，并通过远程函数从 BigQuery 调用该服务。
• BigQuery Amazon S3 Migration Tool - BigQuery 迁移工具，用于根据提供的配置将数据从 Amazon S3 中的文件传输到 BigQuery 表。
• BigQuery Snowflake TabRle Migration Tool - BigQuery Snowflake 表迁移工具，帮助将表 DDL 从 Snowflake 迁移到 BigQuery。 该实用工具利用 BigQuery Translation API，并提供额外功能， 例如添加分区、聚簇、元数据列和表名前缀。
• BigQuery Table Access Pattern Analysis - 示例代码，通过查明数据仓库 ELT 作业中表之间的次优流水线调度， 分析数据流水线优化点。
• BigQuery Tink Toolkit - Python 实用工具类， 用于在本地或 GCP 系统中使用基于 Tink 的密码学，其方式 与 BigQuery 的字段级加密互操作。包含一个示例 PySpark 作业，以及用于生成和上传 KMS 加密 Tink keyset 到 BigQuery 的脚本。
• BigQuery to XML Export - Python 工具，接收 BigQuery 查询并将输出作为 XML 字符串返回。
• BigQuery Translation Validator - 一种 Python 实用工具，用于比较 2 个 SQL 文件并指出基本差异，如列名、表名、连接、函数名、is-Null 和查询语法。
• BigQuery Generic DDL Migration Utility - 通用 DDL 迁移实用工具，用于将表 schema（DDL）从数据库（Oracle、Snowflake、MSSQL、Vertica、Neteeza）迁移到 BigQuery。 该实用工具利用 BigQuery Translation API，并提供额外功能， 例如添加分区、聚簇、元数据列和表名前缀。
• Bigtable Dataflow Cryptocurrencies Exchange RealTime Example - Apache Beam 示例，作为 Google Cloud Dataflow 流水线从 Crypto Exchanges WebSocket API 读取数据， 并将数据流保存到 Google Cloud Bigtable。 包含在 Flask 服务器上运行的 GCP Bigtable 实时可视化和查询示例。
• Bigtable Dataflow Update Table Key Pipeline - Dataflow 流水线示例，演示如何更新现有表的键。 它适用于任何表，无论 schema 如何。它展示了如何为已有数据的表更新键， 以尝试不同的替代方案来提高性能。
• Carbon Footprint Reporting - 使用 预构建的 Data studio 和 Looker 模板分析 GCP Carbon Footprint Estimates 的示例。
• Cloud Audit Log Samples - 审计日志示例 集合，供用户和客户更好地理解各种日志事件中包含的结构、 内容和值。
• Cloud Build Application CICD Examples - Cloud Build 应用程序 CI/CD 示例，如容器化以及部署到 Cloud Run。
• Cloud Build with Proxy Running in Background - 使用 docker-compose 在后台为所有构建步骤运行 tcp 代理的 cloudbuild 示例。
• Cloud Composer CI/CD - 使用 Cloud Build 将 airflow DAG 部署到 Cloud Composer 的示例。