🚨 The Endorser 已不再维护。如果你需要 OSINT 方面的支持或咨询，请发送邮件至 [email protected] 🚨

The Endorser

一款 OSINT 工具，可让你通过推荐/技能绘制 LinkedIn 上人员之间的关系。

查看示例（有向图），该示例基于我和我的朋友（David Prince）的 LinkedIn 个人资料。通过查看可视化结果，你可以轻松地根据“箭头”的数量看出我们与“Zoë Rose”之间存在某种关系（在此例中，我们曾一起工作）。如果我正在进行调查，我会将下一步的重点放在她身上。

由于 LinkedIn 隐私设置的工作方式，此工具在你的目标位于你的三度人脉或更高层级时效果最佳。使用 LinkedIn Premium 或 Recruiter 账号可以映射你网络之外的目标。

安装

你只需要 Python 3.4+ 并执行以下步骤：

1. git clone https://github.com/eth0izzle/the-endorser.git
2. sudo pip3 install -r requirements.txt
3. 从 https://www.graphviz.org/download/ 安装 Graphviz，或通过包管理器安装，例如 apt-get install graphviz 或 brew install graphviz 或 choco install graphiz
4. 根据你的平台下载 ChromeDriver（需要 Chrome）并将其放置在 ./drivers 目录下。或者你也可以使用 PhantomJS 并通过 --driver phantomjs 参数启动（注意 phantomjs 速度慢 8 倍）。
5. 在 config.yaml 中设置你的 LinkedIn 凭据
6. python3 the-endorser.py <profile1> <profile2> <profile3> <etc..> <etc..>

用法

usage: python the-endorser.py https://www.linkedin.com/in/user1 https://www.linkedin.com/in/user2

绘制 LinkedIn 上人员之间的推荐关系。

positional arguments:
  profiles              以空格分隔的 LinkedIn 个人资料 URL 列表，用于绘制关系图

optional arguments:
  -h, --help            显示此帮助信息并退出
  --config_file CONFIG_FILE
                        指定 config.yaml 文件的路径（默认：
                        ./the-endorser/config.yaml）
  --driver DRIVER       用于解析网页的 Selenium WebDriver：
                        chromedriver, phantomjs（默认：chromedriver）
  --output OUTPUT       用于可视化关系的输出模块：digraph,
                        stdout（默认：digraph）
  --log LOG             日志文件路径。None 表示输出到 stdout。（默认：None）
  --log-level LOG_LEVEL
                        日志输出级别：DEBUG, INFO, WARNING, ERROR。
                        （默认：INFO）

输出

The Endorser 是“模块化”的，它可以通过不同方式输出和可视化数据。一个输出模块只需要一个方法：def run(profiles)

目前只有一个输出模块（有向图）。未来我计划添加 Maltego 和 Plot.ly 的模块——但欢迎参与贡献！

有向图

最好从右向左阅读图形，识别那些从多个个人资料（不同颜色）获得大量“箭头”的人。方形框 = 技能，椭圆 = 人员。

贡献

查看问题跟踪器，看看什么能勾起你的兴趣。

1. 叉一个分支，宝贝！
2. 创建一个功能分支：git checkout -b my-new-feature
3. 创建你超棒的功能！
4. 提交你的更改：git commit -am '添加某个功能'
5. 推送到分支：git push origin my-new-feature
6. 提交一个拉取请求

许可证

MIT。详见 LICENSE