CVE-2025-14847: MongoBleed 实验室

         

目录

1. 介绍
2. 漏洞详情
   • 工作原理
3. 影响
4. 实验室架构
5. 前提条件
6. 安装与使用
   • 1. 启动环境
   • 2. 安装依赖
   • 3. 验证实验室配置（可选）
   • 4. 运行漏洞利用程序
7. 漏洞利用步骤
8. 修复措施
9. 许可证
10. 免责声明
11. 参考资料
12. 作者

介绍

本实验室旨在复现并分析 MongoBleed（CVE-2025-14847），这是 MongoDB 中的一个严重漏洞。由于不当处理压缩消息，该缺陷允许未经身份验证的攻击者从服务器内存中读取敏感数据。

该环境包含一个存在漏洞的 MongoDB 实例，并填充了模拟的敏感数据（PII、API 密钥、财务记录），以演示信息泄露的严重性。

漏洞详情

CVE ID: CVE-2025-14847
名称: MongoBleed
组件: Wire Protocol (OP_COMPRESSED)
受影响版本: MongoDB 6.0.x < 6.0.27, 7.0.x < 7.0.28, 8.0.x < 8.0.17 (及其他) URL: 点击查看 -> NVD CVE-2025-14847

工作原理

该漏洞存在于 MongoDB 使用 zlib 压缩算法处理 OP_COMPRESSED 消息的方式中。

1. 大小不匹配：攻击者发送一个压缩消息，其中头部的 uncompressed_size 字段被有意设置为远大于实际解压后数据大小的值。
2. 内存分配：服务器根据这个夸大的 uncompressed_size 分配一个内存缓冲区。
3. 部分写入：zlib 解压器将实际（较小）的有效载荷写入该缓冲区的起始部分。缓冲区的其余部分保持未初始化状态，包含之前操作残留的数据（RAM 痕迹）。
4. 信息泄露：当服务器尝试将此缓冲区解析为 BSON 文档时，它会读取超出有效数据范围的内容，进入未初始化内存。如果解析器遇到错误（这很常见），它可能会在错误消息中将“坏”数据返回给客户端。

影响

• 未经身份验证的访问：攻击无需有效凭证。
• 信息泄露：攻击者可以提取当前 MongoDB 进程内存中的任何内容，包括：
  • 身份验证凭证（明文密码或哈希）。
  • 其他数据库/集合中的数据。
  • 服务器配置和环境变量。
  • 活跃的会话令牌。

实验室架构

本实验室由以下部分组成：

• 存在漏洞的服务：MongoDB 6.0.10（Docker 容器）。
• 身份验证：已启用（admin / secretpassword）。
• 数据填充：一个初始化脚本（init-mongo.js），用于填充 3 个不同的数据库，以模拟真实的云基础设施 SaaS 环境：
  • dbmongotesting：核心基础设施数据。
    • compute_instances：敏感的元数据（用户数据脚本、API 密钥）。
    • deployment_secrets：高价值目标（K8s 令牌、CI/CD 密钥、Slack Webhooks）。
  • identity_provider：用户身份管理。
    • users：用户凭证、密码哈希（Argon2）和 MFA 备份码（以明文形式泄露）。
  • system_audit：日志与监控。
    • query_logs：包含历史查询，有些包括泄露的凭证（例如 AWS 密钥）。
• 漏洞利用程序：一个实现逆向工程协议攻击的 Python 脚本（exploit.py）。

前提条件

• Docker
• Docker Compose
• Python 3

安装与使用

1. 启动环境

启动存在漏洞的容器。这将自动创建数据库并填充数据。

docker-compose up -d

等待大约 10-15 秒，让数据库初始化并加载数据。

注意： 如果您之前运行过本实验室，请确保重置卷以加载最新的数据结构：

docker-compose down -v
docker-compose up -d

2. 安装依赖

您可以使用 pip 通过传统的 requirements.txt 或现代的 pyproject.toml 安装所需的依赖项。

选项 A：使用 requirements.txt（标准）

pip install -r requirements.txt

选项 B：使用 pyproject.toml（现代） 这将在当前环境中安装项目及其依赖项。

pip install .

3. 验证实验室配置（可选）

我们提供了一个验证脚本来确保数据库可达且数据已正确填充。

python verify_lab.py

该脚本使用管理员凭证检查数据库（如 sensitive_db、legacy_crm 等）是否存在。

4. 运行漏洞利用程序

执行 Python 脚本来攻击服务器。此步骤不需要任何凭证，演示了该漏洞的未经身份验证特性。

python exploit.py --host localhost --port 27017 --min 100 --max 5000

漏洞利用步骤

该脚本执行以下步骤：

1. 构造一个恶意的 BSON 有效载荷。
2. 压缩它，并将其包装在一个带有伪造夸大大小的 OP_COMPRESSED 头部中。
3. 将其发送到目标服务器。
4. 监听错误响应。
5. 打印服务器响应中任何可读的文本（来自内存泄露）。

预期输出： 您应该会看到输出指示在不同偏移处发现了泄露，随后是一个检测到的秘密摘要。

[*] MongoBleed Exploit (Custom Implementation)
[*] Target: localhost:27017
[*] Scanning memory offsets 100 to 5000...
[+] Offset 120  | ... dbmongotesting ... compute_instances ...
[+] Offset 145  | ... field name 'AKIAIOSFODNN7EXAMPLE' is not valid ... [!] FOUND AKIA
[+] Offset 210  | ... "token": "eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6Ik16UTBOVFZ... [!] FOUND token

[*] Scan completed in 12.45s
[*] Total bytes leaked: 4502
[*] Unique fragments: 156

[*] Secrets Summary:
[!] Found pattern: AKIA
[!] Found pattern: token
[!] Found pattern: password

修复措施

要在生产环境中修复此漏洞：

1. 升级：将 MongoDB 更新到已修补的版本（例如 6.0.27+、7.0.28+、8.0.17+）。
2. 网络限制：确保 MongoDB 端口（27017）不暴露在公共互联网上。

许可证

本项目采用 MIT 许可证授权。详情请参阅 LICENSE 文件。

免责声明

本材料仅供教育和研究目的使用。请勿在您不拥有或未经明确许可测试的系统上使用此漏洞利用程序。作者不对任何滥用此信息或工具的行为负责。

参考资料

• 利用暴露的 MongoDB 实例进行 Mongobleed 攻击：本地实验室演练
• CVE-2025-1623

作者

_{Joseph Meneses (ElJoamy)}
后端与 AI 开发者 · 网络安全工程师 · DBA · 渗透测试员