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Malcolm — 容器化网络流量分析套件,可摄取PCAP、Zeek日志和Suricata警报,通过OpenSearch Dashboards和Arkime进行自动规范化、丰富和关联。 | Kitploit
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GitHubcisagov/malcolm

Malcolm

容器化网络流量分析套件,可摄取PCAP、Zeek日志和Suricata警报,通过OpenSearch Dashboards和Arkime进行自动规范化、丰富和关联。

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Malcolm

Malcolm 是一个强大的网络流量分析工具套件,旨在实现以下目标:

  • 易于使用 – Malcolm 接受全包捕获(PCAP)文件、Zeek 日志和 Suricata 警报形式的网络流量数据。这些工件可以通过简单的基于浏览器的界面上传,或使用轻量级转发器被动捕获并实时转发给 Malcolm。无论哪种方式,数据都会被自动标准化、丰富并关联以进行分析。
  • 强大的流量分析 – 通过两个直观的界面提供网络通信的可见性:OpenSearch Dashboards(一种灵活的数据可视化插件,提供数十个预置仪表板,可一目了然地查看网络协议)和 Arkime(一个强大的工具,用于查找和识别构成疑似安全事件的网络会话)。
  • 简化的部署 – Malcolm 作为一个软件容器集群运行 – 每个容器为系统提供专用功能的隔离沙箱。这种基于容器的部署模型,结合一些用于设置和运行时管理的简单脚本,使得 Malcolm 能够快速部署到各种平台和用例中;无论是部署在安全运营中心(SOC)的 Linux 服务器上进行长期部署,还是用于个人事件的 Macbook 上的应急响应。
  • 安全通信 – 与 Malcolm 的所有通信,无论是来自用户界面还是远程日志转发器,都采用行业标准的加密协议进行保护。
  • 宽松的许可 – Malcolm 由多个广泛使用的开源工具组成,使其成为需要付费许可的安全解决方案的有吸引力的替代方案。
  • 扩展控制系统可见性 – 虽然 Malcolm 非常适合通用网络流量分析,但其创建者意识到社区特别需要能够洞察工业控制系统(ICS)环境中使用的协议的工具。Malcolm 的持续开发将旨在为常见的 ICS 协议提供额外的解析器。

尽管组成 Malcolm 的所有开源工具都已可用且普遍使用,但 Malcolm 提供了一个互联框架,使其功能大于各部分之和。

简而言之,Malcolm 为网络安全监控提供了一个易于部署的流量分析工具套件。

文档

请参见 Malcolm 文档。

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您可以通过分享您的想法和反馈来帮助引导 Malcolm 的开发。请花几分钟时间完成此调查 ↪(托管在 Google Forms 上),以便我们了解 Malcolm 社区的成员及其对该工具的使用案例。

版权与许可

Malcolm 版权所有 © 2026 Battelle Energy Alliance, LLC。

Malcolm 根据 Apache License 2.0 版本授权。请参见 LICENSE.txt 了解其发布条款。

作者联系方式:

[email protected]

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