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新发布Jul 20, 2026

sigma r2026-07-01

用于在 SIEM 系统中描述日志事件的开源通用签名格式。支持跨多个安全平台共享、转换和自动化检测规则。

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Sigma - SIEM系统的通用签名格式


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欢迎来到 Sigma 主规则仓库。这里是检测工程师、威胁猎手以及所有安全防御从业者协作开发检测规则的地方。该仓库提供了 3000 多条不同类型的检测规则,旨在让所有人都能免费获得可靠的检测能力。

目前仓库提供三种类型的规则:

  • 通用检测规则 —— 与特定威胁无关,旨在检测可能被、正在被或将来可能被潜在威胁行为者使用的某种行为或技术/过程的实现。
  • 威胁狩猎规则 —— 范围更广,旨在为分析师提供调查潜在可疑或恶意活动的起点。
  • 新兴威胁规则 —— 覆盖特定威胁,在特定时间段内具有时效性和相关性。这些威胁包括特定 APT 行动、零日漏洞利用、攻击中使用的特定恶意软件等。
  • 合规性规则 —— 帮助您根据 CIS 控制、NIST、ISO 27001 等知名安全框架识别合规性违规。
  • 占位规则 —— 在规则转换或使用时才获得最终含义的规则。

探索 Sigma

要开始探索 Sigma 生态系统,请访问官方网站 sigmahq.io

什么是 Sigma

Sigma 是一种通用且开放的签名格式,允许您以简单明了的方式描述相关的日志事件。该规则格式非常灵活、易于编写,并适用于任何类型的日志文件。

该项目的主要目的是为研究人员或分析师提供一种结构化形式,用于描述他们曾经开发的检测方法,并与他人共享。

Sigma 对于日志文件而言,就如同 Snort 对于网络流量、YARA 对于文件。

Sigma 示意图 - 显示 YAML 文件(Sigma 规则)通过 Sigma 转换器,输出为多个 SIEM 标志,表示 Sigma 规则可转换为多种不同的 SIEM 查询语言

为什么选择 Sigma

如今,每个人都在收集日志数据进行分析。人们独立工作,处理大量的白皮书、博客文章和日志分析指南,提取必要信息并构建自己的搜索和仪表板。他们的一些搜索和关联结果非常出色且实用,但缺乏一种标准化的格式来与他人分享他们的工作。

另一些人提供了出色的分析,包含 IOCs 和 YARA 规则来检测恶意文件和网络连接,但无法描述日志事件中的特定或通用检测方法。Sigma 旨在成为一种开放标准,通过它定义、共享和收集此类检测机制,从而提升每个人的检测能力。

🌟 关键特性

  • 不断增长的检测和狩猎规则列表,由专业检测工程师社区进行同行评审。
  • 厂商无关的检测规则。
  • 易于在社区和报告中共享。

🏗️ 规则创建

要开始编写 Sigma 规则,请查看以下入门指南及 Sigma 规范:

🔎 贡献与提交 PR

请参阅 CONTRIBUTING 指南,了解如何开始贡献新规则的详细说明。

📦 规则包

您可以从 发布页面 下载最新的规则包,立即开始使用 Sigma 规则。新规则也会定期发布,请经常回来查看最新检测规则。

🧬 规则使用与转换

  • 您可以使用以下工具立即开始转换 Sigma 规则:

  • 要将 Sigma 规则集成到您自己的工具链或产品中,请使用 pySigma

🚨 报告误报或新的规则想法

如果您发现误报,或者想提出新的检测规则想法但没有时间创建,请在 GitHub 仓库 上新建一个问题,并选择其中一个可用模板。

💬 社区

加入 Discord 上的 Sigma 社区,讨论检测工程、提问、分享想法,并与其他从业者协作。我们还使用 Discord 发布公告,例如新版本和项目更新。

🌐 官方资源

📚 资源与延伸阅读

使用或集成 Sigma 规则的项目或产品

  • AlphaSOC - 利用 Sigma 规则提高所有受支持日志源的覆盖范围
  • alterix - 将 Sigma 规则转换为 CRYPTTECH SIEM 的查询语言
  • AttackIQ - Sigma 规则集成到 AttackIQ 平台,以及用于 Sigma 规则转换和 LLM 应用的 SigmAIQ
  • Atomic Threat Coverage - 自动将 Sigma 规则映射到 MITRE ATT&CK 技术、Atomic Red Team 测试和事件响应手册(自 2018 年 12 月起)
  • ATR (Agent Threat Rules) - 针对 AI 代理安全威胁(提示注入、工具投毒、上下文窃取)的开放 MIT 许可检测规则格式。参考 CLI 通过 atr convert sigma 将 ATR 规则导出为 Sigma 格式
  • AttackRuleMap - 将 Atomic Red Team 攻击模拟映射到开源 Sigma 检测规则,用于覆盖评估
  • Confluent Sigma - 支持 Kafka Streams 的 Sigma 规则
  • Detection Studio - 将 Sigma 规则转换为任何受支持的 SIEM
  • Exeon.UEBA - Exeon 提供的用户和实体行为分析(UEBA)解决方案,内置 Sigma 检测引擎
  • IBM QRadar - 通过 YARA 和 Sigma 规则管理器应用原生支持 Sigma 规则进行实时检测
  • Joe Sandbox - 自动恶意软件分析平台,在沙盒执行期间应用 Sigma 规则检测行为日志中的威胁
  • LimaCharlie - SecOps 云平台,原生支持 Sigma 规则并自动转换为其检测与响应规则格式
  • MISP - 开源威胁情报共享平台,原生支持 Sigma 规则(自版本 2.4.70,2017 年 3 月起)
  • Nextron's Aurora Agent - 轻量级基于 Sigma 的 EDR 代理,使用 ETW 进行实时端点检测
  • Nextron's THOR Scanner - 在端点上使用 Sigma 规则进行扫描
  • RANK VASA - 基于 AI 的网络威胁检测平台,使用 Sigma 规则为 MSSP 识别安全异常
  • Saeros - 针对 Windows 和 Active Directory 的开源 HIDS,通过 ETW 进行本地 Sigma 规则匹配
  • Security Onion - 开源网络安全监控平台,内置 Sigma 检测功能,每日自动更新规则
  • Sekoia.io XDR - 支持 Sigma 和 Sigma 关联规则语言的 XDR
  • sigma2stix - 将整个 SigmaHQ 规则集转换为 STIX 2.1 对象
  • SIΣGMA - 利用 Sigma 进行查询转换的 SIEM 可消费生成器
  • SOC Prime - 威胁检测市场,托管社区 Sigma 规则,支持翻译到 25+ SIEM、EDR 和 XDR 平台
  • TA-Sigma-Searches - Splunk 应用,提供从转换的 Sigma 规则中派生出的已保存搜索
  • TimeSketch - 开源协作式取证时间线分析工具,使用 Sigma 规则标记和检测事件
  • VirusTotal - 当样本匹配任何开源 Sigma 规则时,文件报告中会显示匹配的规则
  • ypsilon - 自动化用例测试

📜 维护者

致谢

没有数百名贡献者的帮助,这个项目不可能达到今天的高度。感谢所有过去和现在的贡献者。

许可

本仓库的内容基于 Detection Rule License (DRL) 1.1 发布。

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