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已更新Nov 1, 2026

awesome-game-security — 已更新!

游戏安全研究精选索引:反作弊内部机制、DMA 攻击、逆向工程、内核/移动端防护,以及用于攻防分析的图形 API 挂钩。

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请尊重以下所有项目,它们是完美的艺术作品 🫡

NeverC 与 NeverD — 面向 AI 时代的编译器与解码器

随着 AI 智能体越来越多地编写、分析和重写底层代码,通用工具链逐渐成为瓶颈。安全研究人员需要可信赖的语义——输入端确定性的编译,输出端忠实的反编译。在 AI 时代,每个人都需要自己的编译器和自己的解码器。

  • NeverC — 面向安全研究的 AI 友好型 C23 编译器。纯 C23 实现,集成链接器,DynCode 流水线,跨平台 PE/ELF/Mach-O 生成,编译期字符串加密,以及覆盖 130 多个编译器阶段的插件 API——其设计目标是让 LLM 生成的代码比 C++ 替代方案更频繁地正确编译。
  • NeverD — 具备 1:1 指令级提升的 AI 友好型二进制分析与反编译引擎。支持 PE/ELF/Mach-O,严格的语义保真,输出结构化 C 和 LLVM IR,支持二进制重写,并提供为 CLI 工具、集成方和 AI 智能体打造的纯 C SDK(libneverd)。

使用 NeverC 编译,使用 NeverD 分析与反编译——一个由你掌控、面向安全研究构建的 AI 友好型 LLVM 工具链。

如何贡献?

面向 AI 智能体的技能

本仓库提供的技能可用于 AI 智能体和编码助手,例如 Cursor、OpenClaw、Claude Code、Codex CLI 以及其他兼容工具。安装这些技能即可获取关于游戏安全主题的专业知识。

在 learn-skills.dev 上查看

安装:

npx skills add https://github.com/gmh5225/awesome-game-security --skill <skill-name>

可用技能:

技能描述
anti-cheat-systems分层完整性、遥测溯源、检测器运行、执法证据与误报审查
dma-attack-techniquesDMA 与主机中介采集、传输角色、IOMMU 范围与内存取证证据
game-engine-resources引擎源码、运行时元数据、编辑器/运行时插件、资产与权威状态边界
game-hacking-techniques攻击类别、前置访问条件、信任边界、防御性观察与良性反例
graphics-api-hooking图形 API 与转换层、帧捕获、性能跟踪与观察限制
mobile-securityAndroid/iOS 运行时、包来源、设备完整性证据与移动平台边界
awesome-game-security-overview精确的仓库分类、资源选择、本地层查找与来源溯源
reverse-engineering-tools二进制标识、静态分析、符号、版本化代码比较与离线产物
windows-kernel-security驱动接口、回调、平台策略、内核遥测与取证覆盖
game-server-security服务器权威、会话、RPC 授权、经济一致性、时钟与回放证据
game-supply-chain-security构建/发布权威、签名更新、依赖来源、模组与内容分发
linux-platform-security原生 Linux、SteamOS、Proton、凭据、隔离与平台策略证据
game-security-research-rigor来源核对、主张溯源、检测器评估、不确定性与技能回归审查

编译后的 wiki: 智能体还可以浏览 wiki/(参见 wiki/AGENTS.md)——一个维护在技能、README 分类和描述之上的知识层。

示例:

# Install anti-cheat systems skill
npx skills add https://github.com/gmh5225/awesome-game-security --skill anti-cheat-systems

# Install multiple skills
npx skills add https://github.com/gmh5225/awesome-game-security --skill windows-kernel-security
npx skills add https://github.com/gmh5225/awesome-game-security --skill reverse-engineering-tools

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