CVE-2026-5843
高已发布
Docker Model Runner 容器到主机代码执行，通过 MLX-LM model_file importlib 加载实现
- 已发布
- 2026年5月22日
- 已更新
- 2026年5月27日
- 分配 CNA
- Docker
- 观察到的证据
- 2026年8月10日
初级CVSS
8.8/ 10高
nvd · CVSS 4.0
CVSS:4.0/AV:L/AC:L/AT:P/PR:L/UI:N/VC:H/VI:H/VA:H/SC:H/SI:H/SA:H/E:X/CR:X/IR:X/AR:X/MAV:X/MAC:X/MAT:X/MPR:X/MUI:X/MVC:X/MVI:X/MVA:X/MSC:X/MSI:X/MSA:X/S:X/AU:X/R:X/V:X/RE:X/U:X0.2%
低 · 未来 30 天
- 百分位
- 13.3%
- 型号日期
- 2026年9月21日
EPSS 是统计估计，而不是确定性或影响衡量标准。将其与 CVSS、KEV 状态、暴露程度和您的环境相结合。
总结
Docker Model Runner 中的 MLX 推理后端在 macOS 上使用 MLX-LM 库，该库会无条件地从模型目录导入并执行任意 Python 文件，具体通过 `config.json` 中的 `model_file` 配置字段实现。当模型的 `config.json` 指定 `model_file` 指向某个 Python 文件时，MLX-LM 会使用 `importlib` 加载并执行该文件，且没有任何 `trust_remote_code` 门控或等效的安全检查。MLX 后端在无沙箱环境下运行，导致可在 Docker 主机上以 Docker Desktop 用户身份执行任意代码。Docker 网络上的任何容器均可通过调用 `model-runner.docker.internal` API 从攻击者控制的 OCI 注册表中拉取恶意模型并请求推理，从而触发此漏洞。
来源
1Docker 容器逃逸 POC，通过 mlx-metal importlib
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