CVE-2026-53753
严重已发布
Crawl4AI: 通过 gi_frame.f_back 链实现 AST 沙箱逃逸 - Docker API 中的预认证 RCE
- 已发布
- 2026年6月23日
- 已更新
- 2026年6月23日
- 分配 CNA
- GitHub_M
- 观察到的证据
- 2026年8月8日
初级CVSS
10.0/ 10严重
nvd · CVSS 3.1
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:C/C:H/I:H/A:H2.9%
低 · 未来 30 天
- 百分位
- 86.3%
- 型号日期
- 2026年9月21日
EPSS 是统计估计,而不是确定性或影响衡量标准。将其与 CVSS、KEV 状态、暴露程度和您的环境相结合。
总结
Crawl4AI 是一个开源、对 LLM 友好的网络爬虫与抓取工具。在 0.8.7 之前的版本中,计算字段(computed fields)功能中的 _safe_eval_expression() 函数使用了一个 AST 验证器,该验证器仅拦截以下划线开头的属性。Python 生成器与帧对象的属性(gi_frame、f_back、f_builtins)并不以下划线开头,从而可以实现完整的沙箱逃逸,达成任意代码执行。该攻击无需认证(JWT 默认禁用),通过向 POST /crawl 发送精心构造的 extraction schema 即可触发。此漏洞已在 0.8.7 中修复。
来源
1CVE-2026-53753 — Crawl4AI <0.8.7 未经身份验证的RCE(通过gi_frame.f_back的AST沙箱逃逸)。实验室+PoC,已验证端到端。
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