CVE-2025-54381
严重已发布
BentoML 存在通过文件上传处理导致的 SSRF 攻击漏洞
- 已发布
- 2025年7月29日
- 已更新
- 2025年7月30日
- 分配 CNA
- GitHub_M
- 观察到的证据
- 2026年8月8日
初级CVSS
9.9/ 10严重
nvd · CVSS 3.1
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:C/C:H/I:L/A:L14.0%
中 · 未来 30 天
- 百分位
- 96.4%
- 型号日期
- 2026年9月21日
EPSS 是统计估计，而不是确定性或影响衡量标准。将其与 CVSS、KEV 状态、暴露程度和您的环境相结合。
总结
BentoML 是一个用于构建面向 AI 应用和模型推理的在线服务系统的 Python 库。在 1.4.0 至 1.4.19 版本中，文件上传处理系统存在一个 SSRF 漏洞，允许未经身份验证的远程攻击者强制服务器发起任意 HTTP 请求。该漏洞源于 multipart 表单数据和 JSON 请求处理器，它们会自动从用户提供的 URL 下载文件，而不会验证这些 URL 是否指向内部网络地址、云元数据端点或其他受限资源。文档明确推广了这种基于 URL 的文件上传功能，使其成为一种有意设计，默认将所有已部署服务暴露于 SSRF 攻击之下。1.4.19 版本包含针对该问题的补丁。
来源
1Ai相关
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