CVE-2025-32434
严重已发布
PyTorch：使用 weights_only=True 的 torch.load 导致远程代码执行
- 已发布
- 2025年4月18日
- 已更新
- 2025年12月1日
- 分配 CNA
- GitHub_M
- 观察到的证据
- 2026年8月8日
初级CVSS
9.3/ 10严重
nvd · CVSS 4.0
CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:N/UI:N/VC:H/VI:H/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N/E:X/CR:X/IR:X/AR:X/MAV:X/MAC:X/MAT:X/MPR:X/MUI:X/MVC:X/MVI:X/MVA:X/MSC:X/MSI:X/MSA:X/S:X/AU:X/R:X/V:X/RE:X/U:X2.1%
低 · 未来 30 天
- 百分位
- 80.2%
- 型号日期
- 2026年9月21日
EPSS 是统计估计，而不是确定性或影响衡量标准。将其与 CVSS、KEV 状态、暴露程度和您的环境相结合。
总结
PyTorch 是一个 Python 包，提供强大的 GPU 加速张量计算，以及基于 tape 的 autograd 系统构建的深度神经网络。在 2.5.1 及更早版本中，当使用 torch.load 并以 weights_only=True 加载模型时，PyTorch 存在一个远程命令执行（RCE）漏洞。该问题已在 2.6.0 版本中修复。
来源
3用于利用 PyTorch 中漏洞的脚本，可在库版本 < 2.6.0 中实现后续远程代码执行（RCE）。
CVE-2025-32434 的概念验证漏洞利用，PyTorch 的 torch.load() 中的严重 RCE，通过内存映射文件写入绕过 weights_only=True。
CVE-2025-32434的概念验证漏洞利用代码，针对PyTorch的weights_only模式中的pickle反序列化漏洞，演示了恶意tar文件的生成与执行。
负责任的使用
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