CVE-2024-37054
高已发布
在运行 0.9.0 或更新版本的 MLflow 平台中，可能会发生对不可信数据的反序列化，导致恶意上传的 PyFunc 模型在与模型交互时能够在最终用户的系统上运行任意代码。
- 已发布
- 2024年6月4日
- 已更新
- 2024年8月2日
- 分配 CNA
- HiddenLayer
- 观察到的证据
- 2026年8月8日
初级CVSS
8.8/ 10高
nvd · CVSS 3.1
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H0.7%
低 · 未来 30 天
- 百分位
- 51.5%
- 型号日期
- 2026年9月21日
EPSS 是统计估计，而不是确定性或影响衡量标准。将其与 CVSS、KEV 状态、暴露程度和您的环境相结合。
总结
在运行 0.9.0 或更新版本的 MLflow 平台中，可能会发生对不可信数据的反序列化，导致恶意上传的 PyFunc 模型在与模型交互时能够在最终用户的系统上运行任意代码。
来源
6- CVE-2024-37054漏洞利用
CVE-2024-37054 的概念验证漏洞利用，这是 MLflow Tracking Server 中的 pickle 反序列化远程代码执行漏洞。经过身份验证的攻击者可以覆盖模型工件以实现远程代码执行。包含检测和缓解指南。
CVE-2024-37054的概念验证漏洞利用，这是MLflow中的一个严重反序列化漏洞。包括完整的漏洞利用脚本和恶意模型构建器，用于授权的渗透测试。
NiteeshPujari/CVE-2024-37054，该仓库包含针对 MLflow 中一个严重反序列化漏洞的概念验证（PoC），该漏洞允许远程代码执行（RCE）。
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